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>> 華泰證券-人工智能選股周報(bào):去年初至今XGBoost超額12.14%-190127
上傳日期:   2019/1/29 大?。?/td>   582KB
格式:   pdf  共13頁 來源:   華泰證券
評(píng)級(jí):    作者:   林曉明,陳燁
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滬深300  指數(shù)內(nèi)選股素貝葉斯獲得超額收益5.34%。中證500  指數(shù)內(nèi)選股樸素貝葉斯獲得超額收益9.66%。中證800  指數(shù)內(nèi)選股隨機(jī)森林獲得超額收益9.66%。
        上周全A  選股(滬深300  行業(yè)市值中性)邏輯回歸表現(xiàn)最好
        上周滬深300  漲跌幅為0.51%。上周5  個(gè)模型跑贏基準(zhǔn),超額收益最高的模型是邏輯回歸,該模型上周獲得絕對(duì)收益1.46%,超額收益0.95%。最近一月超額收益最高的模型是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該模型最近一月獲得絕對(duì)收益6.72%,超額收益1.18%。2018  年以來超額收益最高的模型是邏輯回歸,該模型2018  年以來獲得絕對(duì)收益-15.85%,超額收益6.24%。2018  年以來RankIC  均值最高的模型是Stacking,該模型RankIC  均值為0.118。
        上周全A  選股(中證500  行業(yè)市值中性)XGBoost  表現(xiàn)最好
        上周中證500  漲跌幅為-0.68%。上周7  個(gè)模型跑贏基準(zhǔn),超額收益最高的模型是XGBoost,該模型上周獲得絕對(duì)收益0.97%,超額收益1.65%。最近一月超額收益最高的模型是XGBoost,該模型最近一月獲得絕對(duì)收益5.20%,超額收益3.00%。2018  年以來超額收益最高的模型是XGBoost,該模型2018  年以來獲得絕對(duì)收益-19.66%,超額收益12.14%。2018  年以來RankIC  均值最高的模型是Stacking,該模型RankIC  均值為0.118。
        上周滬深300  指數(shù)內(nèi)選股SVM  表現(xiàn)最好
        上周滬深300  漲跌幅為0.51%。上周4  個(gè)模型跑贏基準(zhǔn),超額收益最高的模型是SVM,該模型上周獲得絕對(duì)收益0.65%,超額收益0.13%。最近一月超額收益最高的模型是XGBoost,該模型最近一月獲得絕對(duì)收益4.99%,超額收益-0.55%。2018  年以來超額收益最高的模型是SVM,該模型2018年以來獲得絕對(duì)收益-16.75%,超額收益5.34%。2018  年以來RankIC  均值最高的模型是隨機(jī)森林,該模型RankIC  均值為0.094。
        上周中證500  指數(shù)內(nèi)選股隨機(jī)森林表現(xiàn)最好
        上周中證500  漲跌幅為-0.68%。上周5  個(gè)模型跑贏基準(zhǔn),超額收益最高的模型是隨機(jī)森林,該模型上周獲得絕對(duì)收益0.18%,超額收益0.85%。最近一月超額收益最高的模型是隨機(jī)森林,該模型最近一月獲得絕對(duì)收益5.75%,超額收益3.55%。2018  年以來超額收益最高的模型是樸素貝葉斯,該模型2018  年以來獲得絕對(duì)收益-22.14%,超額收益9.66%。2018  年以來RankIC  均值最高的模型是樸素貝葉斯,該模型RankIC  均值為0.11。
        上周中證800  指數(shù)內(nèi)選股SVM  表現(xiàn)最好
        上周中證800  漲跌幅為0.23%。上周5  個(gè)模型跑贏基準(zhǔn),超額收益最高的模型是SVM,該模型上周獲得絕對(duì)收益1.37%,超額收益1.14%。最近一月超額收益最高的模型是SVM,該模型最近一月獲得絕對(duì)收益5.63%,超額收益0.91%。2018  年以來超額收益最高的模型是隨機(jī)森林,該模型2018年以來獲得絕對(duì)收益-15.43%,超額收益9.18%。2018  年以來RankIC  均值最高的模型是樸素貝葉斯,該模型RankIC  均值為0.098。
        風(fēng)險(xiǎn)提示:通過人工智能模型構(gòu)建選股策略是歷史經(jīng)驗(yàn)的總結(jié),存在失效的可能。人工智能模型可解釋程度較低,使用須謹(jǐn)慎。
        
 
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