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>> 國(guó)盛證券-資產(chǎn)配置思考系列之三十二-十月配置建議:不確定性是當(dāng)前的定價(jià)核心-221007
上傳日期:   2022/10/8 大?。?/td>   1933KB
格式:   pdf  共14頁(yè) 來(lái)源:   國(guó)盛證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   劉富兵,林志朋,梁思涵
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聚焦權(quán)益資產(chǎn)。1)A股盈利預(yù)測(cè):信貸脈沖數(shù)據(jù)連續(xù)6個(gè)月上行且最新數(shù)據(jù)已經(jīng)向上突破零軸,對(duì)融資更敏感的中證500、周期板塊和科技板塊將獲得彈性更大的業(yè)績(jī)修復(fù)。綜合來(lái)看,滬深300未來(lái)一年盈利增速預(yù)期為8.7%,中證500未來(lái)一年盈利增速預(yù)期為11.6%。2)A股估值預(yù)測(cè):一方面7月以來(lái)A股持續(xù)的回調(diào)釋放了估值的壓力,另一方面中國(guó)10年期國(guó)債收益率持續(xù)低位震蕩,美元兌人民幣的掉期成本下行,外資調(diào)整后持有A股的機(jī)會(huì)成本當(dāng)前僅為2.7%。根據(jù)A股估值預(yù)測(cè)系統(tǒng)估算:未來(lái)一年50、300和500的估值將分別提升15.4%、23.4%和18.0%。3)寬基指數(shù)未來(lái)一年的預(yù)期收益為:滬深300(32.8%)>中證500(28.7%)>上證50(25.1%)。
  不確定性是當(dāng)前的定價(jià)核心。由于疫情反復(fù)、全球處于通脹上行以及加息周期等影響,宏觀環(huán)境不確定性處于歷史上的極高水平。由于高不確定性的影響,當(dāng)前A股的賠率指標(biāo)位于歷史上2倍標(biāo)準(zhǔn)差的極高水平,不確定性是當(dāng)前A股定價(jià)的核心。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)不確定性指數(shù)由高點(diǎn)回落,而宏觀不確定性指數(shù)與中國(guó)CDS利差仍處于高位,未來(lái)需持續(xù)關(guān)注后面兩個(gè)指標(biāo)是否由高位逐漸回落,以便于判斷未來(lái)的賠率指標(biāo)是否會(huì)出現(xiàn)拐頭。
  行業(yè)配置建議。當(dāng)前擁擠度過(guò)高的行業(yè)有:汽車、電新、機(jī)械。如果按照趨勢(shì)和擁擠度打分的話,各板塊的行業(yè)排序如下,科技板塊:國(guó)防軍工>計(jì)算機(jī)>傳媒;消費(fèi)板塊:紡織服裝>食品飲料>家電;金融板塊:銀行>房地產(chǎn)>非銀;周期板塊:農(nóng)林牧漁>煤炭>石油石化>輕工制造。十月行業(yè)配置建議為:銀行、農(nóng)林牧漁、煤炭、國(guó)防軍工。
  風(fēng)格配置建議。價(jià)值風(fēng)格處于中等賠率-強(qiáng)趨勢(shì)-中等擁擠度狀態(tài),建議超配;小盤(pán)風(fēng)格處于中等賠率-強(qiáng)趨勢(shì)-中高擁擠度狀態(tài),仍可超配;動(dòng)量風(fēng)格處于中高賠率-弱趨勢(shì)-中等擁擠度狀態(tài),可以適當(dāng)超配;成長(zhǎng)風(fēng)格處于低賠率弱趨勢(shì)-中高擁擠度狀態(tài),建議短期規(guī)避。綜合多個(gè)維度來(lái)看,當(dāng)前風(fēng)格推薦順序?yàn)椋簝r(jià)值>小盤(pán)>動(dòng)量>成長(zhǎng)。
  固收+策略跟蹤。1)賠率增強(qiáng)型策略:結(jié)合各資產(chǎn)的賠率指標(biāo),在目標(biāo)波動(dòng)率約束的條件下超配高賠率資產(chǎn),低配低賠率資產(chǎn),我們構(gòu)建了固收+賠率增強(qiáng)型策略。當(dāng)前配置為:A股8.1%、可轉(zhuǎn)債1.9%、信用債12%、現(xiàn)金78%。2)趨勢(shì)增強(qiáng)型策略:時(shí)序動(dòng)量篩選資產(chǎn),截面動(dòng)量分配風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算,風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)算法優(yōu)化權(quán)重,我們構(gòu)建了固收+趨勢(shì)增強(qiáng)型策略。當(dāng)前配置為:信用債59%、利率債41%。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:以上結(jié)論均基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)模型的測(cè)算,如果未來(lái)市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生明顯改變,不排除模型失效的可能性。
  
 
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