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>> 國(guó)盛證券-區(qū)塊鏈行業(yè)點(diǎn)評(píng):AIGC的里程碑,Chat GPT憑什么引爆科技圈?-221205
上傳日期:   2022/12/5 大小:   559KB
格式:   pdf  共5頁 來源:   國(guó)盛證券
評(píng)級(jí):   增持 作者:   宋嘉吉
行業(yè)名稱:   
下載權(quán)限:   無限制-登錄即可下載
事件:11月30日,OpenAI上線了新模型ChatGPT,其網(wǎng)頁應(yīng)用允許用戶免費(fèi)使用,ChatGPT能夠理解人類語言并且回答問題,不限于普通聊天、協(xié)助寫代碼、解決具體難題等等應(yīng)用場(chǎng)景。因?yàn)槠涓哔|(zhì)量的回答、高效獲取信息的方式、以及上癮式的交互體驗(yàn),ChatGPT引起了社交媒體的廣泛傳播與關(guān)注。
  ChatGPT效果出人意料,“全能AI”火遍社交媒體。ChatGPT的交互界面簡(jiǎn)潔,只有一個(gè)輸入框,AI將根據(jù)輸入內(nèi)容進(jìn)行回復(fù),并允許在一個(gè)語境下持續(xù)聊天。ChatGPT的聊天范圍廣泛,涵蓋大部分領(lǐng)域,根據(jù)親身體驗(yàn)以及社交媒體分享的內(nèi)容來看,ChatGPT能在絕大部分知識(shí)領(lǐng)域給出專業(yè)回答,同時(shí)對(duì)輸入的理解能力和包容度高。無論是讓ChatGPT寫首押韻的詩、檢查代碼的bug、回答科學(xué)問題、對(duì)推特未來的發(fā)展提出建議都不在話下,其回復(fù)內(nèi)容每次都是隨機(jī)的,但總體保持著一定的專業(yè)性和信息量,具備很強(qiáng)的參考意義。與ChatGPT持續(xù)對(duì)話是一種令人上癮的體驗(yàn),因此在該應(yīng)用發(fā)布的短短幾天內(nèi),就能看到國(guó)內(nèi)外的社交媒體上就有大量關(guān)于ChatGPT對(duì)話的分享。
  ChatGPT的背后離不開大模型、大數(shù)據(jù)、大算力。ChatGPT成為AIGC里程碑的背后,是算力發(fā)展和數(shù)字時(shí)代形成的大數(shù)據(jù)所共同支持的大模型訓(xùn)練,才能實(shí)現(xiàn)目前的效果。由OpenAI研發(fā)的ChatGPT是微調(diào)后的GPT-3.5系列模型,有著多達(dá)1750億個(gè)模型參數(shù),并在今年年初訓(xùn)練完成。模型訓(xùn)練的背后離不開大數(shù)據(jù)的支持,OpenAI主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。在算力方面,GPT-3.5在Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施(由V100GPU組成的高帶寬集群)上進(jìn)行訓(xùn)練,總算力消耗約3640PF-days(即每秒一千萬億次計(jì)算,運(yùn)行3640個(gè)整日)。
  AIGC不僅改變創(chuàng)作,還將改變獲取信息的主要方式。在之前的報(bào)告中,我們討論過AIGC對(duì)于創(chuàng)作的替代,降低了創(chuàng)作門檻,為元宇宙數(shù)字內(nèi)容的豐富打下基礎(chǔ)。而在此之上,ChatGPT所展示了作為生產(chǎn)力的存在,ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經(jīng)部分的超越了如今的搜索引擎,ChatGPT或許在未來會(huì)改變我們獲取信息、輸出內(nèi)容的方式,AIGC有望成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代驅(qū)動(dòng)需求爆發(fā)的殺手級(jí)應(yīng)用。
  模型缺點(diǎn)瑕不掩瑜,未來迭代值得期待。據(jù)官網(wǎng)顯示,ChatGPT目前存在著一些局限性,包括:有時(shí)會(huì)給出看上去正確但荒謬的答案、微調(diào)提問的方式會(huì)得到完全不同的答案、有時(shí)會(huì)反復(fù)使用某些句子等等。在我們實(shí)際體驗(yàn)中也能感受到,這些問題來自訓(xùn)練過程和數(shù)據(jù)集的局限性。ChatGPT本次面向用戶免費(fèi)開放能夠進(jìn)一步強(qiáng)化訓(xùn)練,從而完善模型質(zhì)量。
  投資建議:軟硬件與數(shù)據(jù)集。生成算法、NLP與算力決定AIGC能否運(yùn)行,而高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集決定了AIGC質(zhì)量與商業(yè)模式。軟件層面主要包括自然語言處理技術(shù):谷歌、微軟、科大訊飛、拓爾思;AIGC生成算法模型及數(shù)據(jù)集:視覺中國(guó)、萬興科技、藍(lán)色光標(biāo)、昆侖萬維;算力層包括:三大運(yùn)營(yíng)商(移動(dòng)、電信、聯(lián)通)、英偉達(dá)、瀾起科技、中興通訊、新易盛、天孚通信、中際旭創(chuàng)等。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)創(chuàng)新不及預(yù)期;政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。
  
 
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