>> 艾瑞咨詢-中國大數(shù)據(jù)分析平臺行業(yè)研究報告-221229
| 上傳日期： |
2022/12/29 |
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| 2721KB |
| 格式： |
pdf 共50頁 |
來源： |
艾瑞咨詢 |
| 評級： |
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作者： |
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| 行業(yè)名稱： |
大數(shù)據(jù) |
| 下載權(quán)限： |
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行業(yè)界定：大數(shù)據(jù)分析平臺逐漸由產(chǎn)品態(tài)轉(zhuǎn)向集成態(tài)，行業(yè)邊界模糊。在技術(shù)架構(gòu)上，主要包含數(shù)據(jù)采集與存儲、計算、分析與決策三個層級。在OLAP之上融合了深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，在提升數(shù)據(jù)分析深度和廣度的同時，也極大增加了數(shù)據(jù)服務(wù)在業(yè)務(wù)側(cè)的低門檻和友好性，滿足用戶運用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。
市場情況：盡管行業(yè)邊界泛化，市場參與者眾多，但按照部署模式、架構(gòu)分類及能力補給，可分為以下五類：1）以云上數(shù)據(jù)湖方案為主的公有云廠商；2）以本地化大數(shù)據(jù)分析平臺為主的傳統(tǒng)軟件服務(wù)商；3）提供輕量化數(shù)倉架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫/數(shù)倉廠商；4）為數(shù)據(jù)應(yīng)用層提供服務(wù)能力的軟件供應(yīng)商；5）提升數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的人工智能廠商。行業(yè)市場整體呈現(xiàn)競合狀態(tài)。
架構(gòu)選型：搭建平臺前用戶首先需要明確自身的數(shù)據(jù)體量和業(yè)務(wù)場景需求。在明確大數(shù)據(jù)分析平臺需要具備的基本功能后，再決定平臺搭建過程中使用的大數(shù)據(jù)處理框架和工具。在分層架構(gòu)中，數(shù)據(jù)分析層的組件選型和整體搭建十分關(guān)鍵，尤其是存儲引擎的選型直接決定了離線、在線、實時三大場景的支撐和算力效率的高低。
趨勢洞察：傳統(tǒng)架構(gòu)下的湖倉分體引發(fā)數(shù)據(jù)孤島，造成實施、運維和成本問題。湖倉一體架構(gòu)在數(shù)據(jù)和查詢層面形成一體化架構(gòu)，突破實時性和并發(fā)度、集群規(guī)模受限、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無法整合、建模路徑冗長、數(shù)據(jù)一致性弱等瓶頸。同時，平臺融合AI自主學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，增強用數(shù)人員的分析和決策能力。
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