>> 方正證券-融資融券研究日報內(nèi)參-230412
| 上傳日期： |
2023/4/12 |
大?。?/td>
| 1253KB |
| 格式： |
pdf 共12頁 |
來源： |
方正證券 |
| 評級： |
-- |
作者： |
夏子衍 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
|
|
【兩融市場數(shù)據(jù)】
截至2023年4月10日，兩市融資融券余額16,274.73億元，其中融資余額為15,321.12億元，融券余額為953.61億元。
滬深兩市融資買入額1,062.41億元，融券賣出額為69.84億元。
上一交易日，市場主要指數(shù)表現(xiàn)：上證綜指（-0.05%），深證成指（+0.04%），創(chuàng)業(yè)板指（-0.17%）。
【行業(yè)首席策略】
傳媒行業(yè)觀點(diǎn)（傳媒首席分析師楊曉峰）：關(guān)注AI視覺模型：SAM。SAM模型可豐富大模型的多模態(tài)，使讀圖效率大幅提高。SAM為Meta發(fā)布的圖像分割模型。分割并識別哪些像素屬于對象為計(jì)算機(jī)視覺的核心任務(wù)，通常存在交互式分割和自動分割兩種方式。交互式分割：允許分割任何類別的對象，但需要一個人通過迭代完善掩碼來指導(dǎo)方法。自動分割，允許對提前定義的特定對象類別（例如，貓或椅子）進(jìn)行分割，但需要大量手動注釋的對象來訓(xùn)練（例如，數(shù)千甚至數(shù)萬個分段貓的例子），以及計(jì)算資源和技術(shù)專長來訓(xùn)練分割模型。而SAM的操作更加簡便，只需為模型設(shè)計(jì)正確的提示（點(diǎn)擊、框、文本等），即可完成廣泛的分割任務(wù)。極大的提升了讀圖效率，降低了讀圖的工作量。SAM或可使AI進(jìn)行3D建模變得更加容易。3D建模時，需要將同一個物體從眾多物體中分離出來，同時也需要一個物體多個視角的圖像。SAM可以提升將一個物體從眾多物體中分離出來的效率，這樣或?qū)崿F(xiàn)建模時對每一個對象單獨(dú)建模，從而提高模型的精度。
【風(fēng)險提示】
宏觀經(jīng)濟(jì)大幅不達(dá)預(yù)期，大盤發(fā)生大幅異常波動，本報告基于兩融數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不構(gòu)成投資建議。
|
|
