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研究結(jié)論
　　基金市場(chǎng)熱點(diǎn)跟蹤：1. ETF互聯(lián)互通再擴(kuò)容：新年伊始，北向ETF又迎來(lái)今年首次擴(kuò)容，據(jù)港交所最新公告，2024年1月15日將會(huì)有11只ETF納入陸股通，屆時(shí)，“ETF通”的全部產(chǎn)品數(shù)量將達(dá)到150只。港交所數(shù)據(jù)顯示，這11只“ETF通”的新成員包括多只特色ETF。其中，上交所上市的有9只，為華泰柏瑞紅利低波ETF、景順長(zhǎng)城紅利低波100ETF、南方長(zhǎng)江保護(hù)主題ETF、易方達(dá)長(zhǎng)江保護(hù)ETF、富國(guó)上證指數(shù)ETF、國(guó)泰鋼鐵ETF、國(guó)泰游戲ETF、華夏人工智能AIETF、廣發(fā)科創(chuàng)50ETF龍頭等；以及深交所上市的包括博時(shí)創(chuàng)業(yè)板ETF、景順長(zhǎng)城創(chuàng)業(yè)50ETF在內(nèi)的2只。2.個(gè)人養(yǎng)老金隊(duì)伍持續(xù)擴(kuò)大：1月12日，證監(jiān)會(huì)發(fā)布的最新一期個(gè)人養(yǎng)老金基金名錄和個(gè)人養(yǎng)老金基金銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)名錄顯示，截至去年底，個(gè)人養(yǎng)老金基金數(shù)量達(dá)178只、個(gè)人養(yǎng)老金基金銷(xiāo)售機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)50家，相比三季度分別新增17只、2家。相較于三季度，去年四季度共有17只養(yǎng)老目標(biāo)基金被新納入名錄，分屬10家基金管理人。具體來(lái)看，華泰柏瑞基金、英大基金兩家基金管理人此次均為首次有產(chǎn)品入圍。兩家機(jī)構(gòu)分別有1只產(chǎn)品新進(jìn)入個(gè)人養(yǎng)老金基金名錄，具體為華泰柏瑞祥泰穩(wěn)健養(yǎng)老目標(biāo)一年持有和英大延福養(yǎng)老目標(biāo)日期2040三年持有。
　　基金發(fā)行動(dòng)態(tài)：本期，國(guó)內(nèi)新成立基金共8只，較上期減少2只，股票型基金4只，混合型基金4只。新基金共募集16.73億元，較上期增加9.13億元。其中，由孔令燁,雷文淵,盛豪管理的華泰柏瑞中證2000指數(shù)增強(qiáng)A募集規(guī)模最大，為4.33億元。本期，國(guó)內(nèi)新發(fā)行基金一共33只，較上期增加5只。其中，股票型基金8只，混合型基金13只，債券型基金9只，F(xiàn)OF基金1只，混合型基金發(fā)行數(shù)目最多。上周共有80只基金發(fā)生基金經(jīng)理變更，其中變更基金經(jīng)理的基金數(shù)量較多的基金公司有：中歐基金（8只）、嘉實(shí)基金（7只）、鵬華基金（6只）、興業(yè)基金（6只）和大成基金（6只）。
　　基金業(yè)績(jī)表現(xiàn)：上周，普通股票型基金平均收益為-1.42%，混合型基金為-1.19%，債券型基金為0.02%。量化產(chǎn)品中主動(dòng)量化產(chǎn)品平均收益為-1.11%，量化對(duì)沖產(chǎn)品為-0.07%。年初至今，普通股票型基金平均收益為-5.14%，混合型基金為-4.13%，債券型基金為-0.06%，量化產(chǎn)品中主動(dòng)量化產(chǎn)品平均收益為-2.97%，量化對(duì)沖產(chǎn)品為0.52%。
　　場(chǎng)內(nèi)基金動(dòng)態(tài)：截止2024年1月12日，規(guī)模最大的股票型ETF跟蹤標(biāo)的為滬深300，總規(guī)模2771億元，其次為科創(chuàng)50規(guī)模1367億元、上證50規(guī)模841億元，寬基指數(shù)中滬深300、科創(chuàng)50、上證50、中證500、創(chuàng)業(yè)板指規(guī)模最大，非寬基指數(shù)中證券公司、恒生科技、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)50、國(guó)證芯片(CNI)規(guī)模最大。上周，滬深300資金凈流入最多78億元，創(chuàng)業(yè)板指、科創(chuàng)50、標(biāo)普500凈總回報(bào)其次，中證1000凈流出最多15億元；年初至今，滬深300凈流入最多46億，科創(chuàng)50、創(chuàng)業(yè)板指其次，中證1000資金凈流出最多62億元。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　極端市場(chǎng)環(huán)境可能對(duì)模型效果造成劇烈沖擊，導(dǎo)致收益虧損。
　　量化模型基于歷史數(shù)據(jù)分析得到，未來(lái)存在失效風(fēng)險(xiǎn)，建議投資者緊密跟蹤模型表現(xiàn)。