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事件：
　　2月19日，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要推動(dòng)中央企業(yè)在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。
　　投資要點(diǎn)：
　　國資央企帶頭擁抱AI產(chǎn)業(yè)，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群。會(huì)議認(rèn)為，加快推動(dòng)人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機(jī)遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動(dòng)擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強(qiáng)化創(chuàng)新策略、應(yīng)用示范和人才聚集，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多的優(yōu)勢(shì)，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。
　　建設(shè)智算中心夯實(shí)基礎(chǔ)底座，運(yùn)營商紛紛加強(qiáng)布局。會(huì)議提出，要夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)作用。今年以來運(yùn)營商也紛紛加強(qiáng)在智算中心方面的布局。如1月8日中國移動(dòng)智算中心（武漢）在武漢未來科技城開放運(yùn)營，已建成1500PFLOPS服務(wù)能力，到今年底計(jì)劃擴(kuò)容至6800PFLOPS，成為華中地區(qū)規(guī)模最大的智算中心；1月22日上海電信在上海點(diǎn)亮“大規(guī)模算力集群暨人工智能公共算力服務(wù)平臺(tái)”，計(jì)劃2024上半年在上海規(guī)劃建設(shè)到達(dá)15000卡，總算力超4500P，其中單池新建國產(chǎn)算力達(dá)萬卡，預(yù)計(jì)成為國內(nèi)首個(gè)超大規(guī)模國產(chǎn)算力液冷集群。
　　注重?cái)?shù)據(jù)供給質(zhì)量提升，加快重點(diǎn)行業(yè)的AI賦能。目前我國的行業(yè)智能化建設(shè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如傳統(tǒng)算力基礎(chǔ)設(shè)施難以匹配大模型創(chuàng)新需求、基礎(chǔ)大模型難以適應(yīng)行業(yè)智能化需求、數(shù)據(jù)供給難以滿足大模型訓(xùn)練需求等。會(huì)議提出，要開展AI+專項(xiàng)行動(dòng)，強(qiáng)化需求牽引，加快重點(diǎn)行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺(tái)到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。會(huì)上，10家中央企業(yè)簽訂倡議書，表示將主動(dòng)向社會(huì)開放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。
　　投資建議：此次人工智能專題會(huì)明確了國資央企在我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的重要地位和領(lǐng)頭作用。我們認(rèn)為國資央企需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應(yīng)用場(chǎng)景多等優(yōu)勢(shì)將有助于我國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。建議關(guān)注智算中心建設(shè)、算力調(diào)度、液冷集群建設(shè)、重點(diǎn)行業(yè)智能化應(yīng)用，多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集構(gòu)建帶來的投資機(jī)遇。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：智算中心建設(shè)進(jìn)度不及預(yù)期；數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不及預(yù)期；行業(yè)智能化應(yīng)用不及預(yù)期