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摘要
　　合成生物學(xué)是利用生物組織或酶、微生物細(xì)胞等生物體進(jìn)行物質(zhì)加工與產(chǎn)品生產(chǎn)的研究方向，相關(guān)研究成果在醫(yī)藥、化工、能源材料以及食品等多行業(yè)中都可以找到應(yīng)用場(chǎng)景，展現(xiàn)了將基礎(chǔ)科學(xué)研究轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的巨大潛能，是當(dāng)前國(guó)家提出新質(zhì)生產(chǎn)力的代表方向之一。近日舉辦的2024中關(guān)村論壇年會(huì)上，生物經(jīng)濟(jì)相關(guān)匯報(bào)得到廣泛關(guān)注，相關(guān)技術(shù)被認(rèn)為將會(huì)重塑當(dāng)前傳統(tǒng)化學(xué)品、能源、材料等行業(yè)，甚至有望帶來(lái)第四次產(chǎn)業(yè)革命。政策方面，由國(guó)家發(fā)改委牽頭多部門(mén)聯(lián)合制定的國(guó)家生物技術(shù)和生物制造行動(dòng)計(jì)劃有望在近期出臺(tái)，“生物制造+”是其中的重要內(nèi)容。因此，合成生物學(xué)投資概念也在近期得到市場(chǎng)關(guān)注，其產(chǎn)業(yè)鏈上下游投資機(jī)遇正得到充分挖掘。
　　本文試圖通過(guò)模型的方法給出合成生物學(xué)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜結(jié)果，并提供相關(guān)投資標(biāo)的推薦。國(guó)金金融工程團(tuán)隊(duì)將大語(yǔ)言模型應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂砣蝿?wù)上來(lái)，設(shè)計(jì)出專(zhuān)門(mén)生成產(chǎn)業(yè)鏈圖譜并提供相關(guān)投資標(biāo)的列表的“產(chǎn)業(yè)鏈Agent”工具。它利用大語(yǔ)言模型突出的生成能力與分析能力，同時(shí)基于RAG方法在海量新聞、研報(bào)等文本構(gòu)成的本地知識(shí)庫(kù)中自動(dòng)檢索相關(guān)信息，基于大模型的理解與推理能力從中挖掘產(chǎn)業(yè)鏈信息，并確保最終結(jié)果的合理性、時(shí)效性與專(zhuān)業(yè)性。
　　模型結(jié)果顯示，合成生物學(xué)上游主要包含各類(lèi)活性化合物、催化劑的研究制造，以及各類(lèi)生物合成技術(shù)與工藝的研究；下游則囊括醫(yī)藥、能源、新材料等方面的應(yīng)用。模型在框架基礎(chǔ)上給出更詳細(xì)的細(xì)分產(chǎn)品與應(yīng)用方向，幫助投資者進(jìn)一步把握產(chǎn)業(yè)鏈全貌。模型同時(shí)給出嘉必優(yōu)、溢多利、華熙生物、普利制藥、川寧生物等相關(guān)投資標(biāo)的推薦。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　大語(yǔ)言模型輸出結(jié)果具有一定隨機(jī)性的風(fēng)險(xiǎn)，模型迭代升級(jí)、新功能開(kāi)發(fā)可能會(huì)導(dǎo)致結(jié)論不同。新聞可能包含誤導(dǎo)性的信息，語(yǔ)料質(zhì)量對(duì)結(jié)果正確性存在負(fù)面影響的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能模型得出的結(jié)論僅供參考，可能出現(xiàn)錯(cuò)誤答案的風(fēng)險(xiǎn)