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民生證券-資產(chǎn)配置月報(bào):六月配置視點(diǎn),黃金收益增強(qiáng)策略-240604
上傳日期:
2024/6/5
大?。?/td>
4888KB
格式:
pdf 共37頁
來源:
民生證券
評級:
--
作者:
葉爾樂
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級會員查看
黃金收益增強(qiáng)策略
1.黃金和白銀的價(jià)格走勢的一致性較強(qiáng),但是白銀的價(jià)格波動(dòng)明顯高于黃金。金銀比短期存在波動(dòng),長期看有一定的均值回復(fù)的特征,金銀的相對價(jià)值基本保持穩(wěn)定。金銀價(jià)格走勢以同步為主,金銀同漲的時(shí)候,白銀平均漲幅更大;金銀同跌的時(shí)候,黃金平均跌幅更小。
2.基于黃金白銀的上述特征,可以通過構(gòu)建黃金白銀組合來實(shí)現(xiàn)黃金收益的增強(qiáng)。在判斷黃金價(jià)格上漲且均線多頭排列時(shí)等權(quán)配置黃金和白銀(黃金上漲置信度高),判斷黃金價(jià)格上漲但均線沒有多頭排列時(shí)全部配置黃金(黃金上漲置信度中等),判斷黃金價(jià)格下跌時(shí)等權(quán)配置黃金和貨幣基金。2013.5.1-2024.5.31組合年化收益13.14%,相較黃金基準(zhǔn)年化超額7.33%。
大類資產(chǎn)量化觀點(diǎn)
1.權(quán)益:景氣度磨底,六月注意風(fēng)險(xiǎn)。景氣度五月以來有觸底跡象,金融業(yè)和工業(yè)分項(xiàng)都有所回升。信用擴(kuò)張4月進(jìn)一步減弱,預(yù)期5月能夠有所回升,主要依靠企業(yè)債與政府債。分歧度位于歷史低位,流動(dòng)性尚處回落趨勢,六月注意風(fēng)險(xiǎn)。
2.利率:6月10Y國債利率或上行2BP至2.31%。通貨膨脹因子繼續(xù)回升,短期利率因子繼續(xù)回落。5月原材料購進(jìn)價(jià)格PMI、螺紋鋼價(jià)格繼續(xù)回升,資金面趨勢持續(xù)寬松。整體可能驅(qū)動(dòng)6月10Y利率小幅上行。利率運(yùn)行至長期通道下軌線,交易面或形成明顯下行阻力。
3.黃金:模型勝率繼續(xù)提升,當(dāng)下維持看多不變。勝率來看,財(cái)政因子主導(dǎo)下繼續(xù)看好。賠率來看,黃金賠率無重大變化,且黃金久期同樣仍在16年左右。
4.地產(chǎn):供給側(cè)壓力疏解,需求側(cè)壓力再上升。壓力指數(shù)維持0.639。供給端壓力整體有所緩解;需求端壓力主要受新房價(jià)格進(jìn)一步下跌而再次加大。
5.海外:印度內(nèi)資情緒樂觀,外資延續(xù)賣出趨勢。5月印度股權(quán)市場FPI凈流出30.63億美元,外資連續(xù)兩個(gè)月流出印度股市;外資流出影響下,NIFTY 50指數(shù)5月下跌0.33%,小幅回落;分歧度↓流動(dòng)性↓,印度處一致上漲區(qū)間。
市場風(fēng)格量化觀點(diǎn)
1.價(jià)值成長紅利:價(jià)值紅利風(fēng)格或?qū)⒀永m(xù)。5月價(jià)值風(fēng)格延續(xù),按策略規(guī)則6月建議配置價(jià)值;美國再通脹背景下降息預(yù)期推遲,紅利類資產(chǎn)預(yù)計(jì)仍有表現(xiàn)空間;當(dāng)下價(jià)值、成長擁擠度都有所下降,離散度方面價(jià)值回升,成長仍較低。
2.大小市值:相對看好大盤風(fēng)格。機(jī)構(gòu)關(guān)注度繼續(xù)偏大盤,大趨勢角度更看好大盤;小盤風(fēng)格擁擠度雖有降低但仍處較高水平;6月份大小盤沒有明顯季節(jié)效應(yīng)。模型相較更看好大盤。(倉位上小盤:大盤為0.3:0.7)
行業(yè)配置量化觀點(diǎn)
1.多維行業(yè)配置策略,今年以來實(shí)現(xiàn)收益-1.42%,相對于中信一級行業(yè)等權(quán)基準(zhǔn)的超額收益為1.18%。
2.勝率賠率策略,推薦當(dāng)下高勝率高賠率的行業(yè):通信、電子、電力及公用事業(yè)、交通運(yùn)輸、有色金屬、汽車。
3.出清反轉(zhuǎn)策略,推薦處在行業(yè)出清結(jié)束、需求上升、競爭格局改善的行業(yè),本期推薦石油石化、汽車、消費(fèi)者服務(wù)、通信。
4.宏觀驅(qū)動(dòng)戴維斯雙擊策略,每季度末推薦下一季度景氣度與估值有望雙擊的行業(yè),2024年Q2推薦:鋼鐵、建筑、國防軍工、汽車、消費(fèi)者服務(wù)。
風(fēng)險(xiǎn)提示:量化模型基于歷史數(shù)據(jù),市場未來可能發(fā)生變化,策略模型有失效可能;模型采用的樣本數(shù)據(jù)有限,存在樣本不足以代表整體市場的風(fēng)險(xiǎn)。
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