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策略邏輯
　　本策略采用機器學習中的支持向量機模型對滬深300指數(shù)進行擇時。策略最終采用換手率、ADTM、ATR、CCI、MACD、MTM、ROC、SOBV、STD26、STD5、兩融交易額占A股成交額（%）、上一交易周收益率12個指標作為特征向量，用訓練集數(shù)據(jù)訓練模型，并對未來市場趨勢進行預判。
　　策略自2020年以來表現(xiàn)
　　采用支持向量機對滬深300指數(shù)進行周度擇時，策略在2020-01-02至2024-06-07的表現(xiàn)如下：
　　滬深300指數(shù)：期末凈值為0.89，累計收益率為-11.14%，最大回撤為45.25%；
　　單向做多策略：期末凈值為1.15，策略累計收益率為15.36%，超額收益率為26.49%，最大回撤為30.06%；
　　雙向多空策略：期末凈值為1.50，策略累計收益率為49.71%，超額收益率為60.84%，最大回撤27.92%。
　　策略自2022年以來模擬實盤交易表現(xiàn)
　　策略自2022年以來（2022-01-04至2024-06-07）單向做多策略期末凈值為0.79，雙向多空策略期末凈值為0.82，滬深300指數(shù)期末凈值為0.75，單向做多和雙向多空策略相對300ETF的超額收益率分別為3.56%和6.76%。
　　策略擇時預測
　　模型對本周（2024-06-11至2024-06-14）進行擇時，結果顯示為賣出，即單向做多策略空倉，雙向多空策略賣出指數(shù)。
　　市場概覽及投資建議
　　上周滬深300指數(shù)下跌0.16%。市場MTM動力指標為負值，策略本周建議為單向做多策略空倉，雙向多空策略賣出指數(shù)。
　　風險提示
　　金融工程研究報告的觀點基于歷史數(shù)據(jù)與量化模型，存在市場環(huán)境變動和量化模型失效的風險