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>> 中信建投-財(cái)富配置量化策略跟蹤周報(bào):行業(yè)輪動(dòng)組合近一月超額2.58%,年內(nèi)超額16.64%-240612
上傳日期:   2024/6/12 大?。?/td>   933KB
格式:   pdf  共8頁 來源:   中信建投
評(píng)級(jí):   -- 作者:   丁魯明,劉一凡
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
核心觀點(diǎn)
  本周行業(yè)輪動(dòng)策略絕對(duì)收益-1.49%,超額收益1.18%;2024年以來絕對(duì)收益3.43%,超額收益9.08%。滾動(dòng)一年絕對(duì)收益0.94%,相對(duì)30個(gè)中信一級(jí)行業(yè)平均作為基準(zhǔn)的超額收益為12.91%。中證500增強(qiáng)相對(duì)基準(zhǔn)超額收益-0.19%,今年以來絕對(duì)收益5.47%,相對(duì)基準(zhǔn)超額9.93%,滾動(dòng)一年超額收益21.57%;滬深300精選量化組合今年以來收益15.99%,相對(duì)基準(zhǔn)超額11.35%,滾動(dòng)一年超額收益18.24%。六維度行業(yè)輪動(dòng)產(chǎn)品組合本周絕對(duì)收益-0.22%,超基準(zhǔn)指數(shù)0.28%。
  主要結(jié)論
  各策略來源
  六維度行業(yè)輪動(dòng)模型:根據(jù)自上而下的宏觀、財(cái)務(wù)指標(biāo)、行業(yè)量化基本面、分析師預(yù)期、機(jī)構(gòu)持倉、量價(jià)等多維信息,構(gòu)建了六維度綜合行業(yè)配置模型。
  多因子中證500增強(qiáng)基于常見的大類因子以及分析師因子構(gòu)建,通過有效性檢驗(yàn)精選有效因子,并結(jié)合中信建投的六維度行業(yè)輪動(dòng)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)對(duì)好行業(yè)+好個(gè)股的優(yōu)中選優(yōu)。
  指數(shù)組合:在規(guī)劃求解的底層數(shù)據(jù)上,選擇使用最近可得全持倉作為規(guī)劃求解項(xiàng),同時(shí)采取多層次的求解方案對(duì)整體進(jìn)行補(bǔ)足。
  行業(yè)輪動(dòng)策略年內(nèi)超額9.08%
  本周行業(yè)輪動(dòng)策略絕對(duì)收益-1.49%,超額收益1.18%;2024年以來絕對(duì)收益3.43%,超額收益9.08%。滾動(dòng)一年絕對(duì)收益0.94%,相對(duì)30個(gè)中信一級(jí)行業(yè)平均作為基準(zhǔn)的超額收益為12.91%。
  中證500指增年內(nèi)超額9.93%,滬深300量化精選超額11.35%
  本周選股策略中,中證500增強(qiáng)相對(duì)基準(zhǔn)超額收益-0.19%,今年以來絕對(duì)收益5.47%,相對(duì)基準(zhǔn)超額9.93%,滾動(dòng)一年超額收益21.57%;滬深300精選量化組合今年以來收益15.99%,相對(duì)基準(zhǔn)超額11.35%,滾動(dòng)一年超額收益18.24%。
  風(fēng)格輪動(dòng)組合年內(nèi)超額13.96%
  六維度行業(yè)輪動(dòng)產(chǎn)品組合本周絕對(duì)收益-0.22%,超基準(zhǔn)指數(shù)0.28%;行業(yè)輪動(dòng)指數(shù)組合本周絕對(duì)收益-0.08%,超Wind全A指數(shù)2.06%。行業(yè)輪動(dòng)指數(shù)增強(qiáng)組合本周絕對(duì)收益-0.29%,超Wind全A指數(shù)1.84%,長期能力組合本周絕對(duì)收益-0.01%,超基準(zhǔn)指數(shù)0.49%。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:行業(yè)輪動(dòng)信號(hào)受多個(gè)信號(hào)疊加影響,可能存在當(dāng)月失效情形;基金重倉股不代表基金全部持倉,根據(jù)我國基金披露相關(guān)規(guī)定,在季報(bào)中基金僅披露前十大持倉,而公募基金持倉通常遠(yuǎn)多于10只;基金過去業(yè)績不代表未來收益;模型行業(yè)暴露可能存在不準(zhǔn)確情形,導(dǎo)致行業(yè)輪動(dòng)信號(hào)至行業(yè)輪動(dòng)模型有偏差風(fēng)險(xiǎn)。產(chǎn)品組合Alpha因子以及指數(shù)行業(yè)動(dòng)量可能存在失效效應(yīng)。選股因子過去表現(xiàn)不代表未來收益。深度學(xué)習(xí)算法可能存在市場(chǎng)風(fēng)格不兼容情況。
  
 
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