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Barra風(fēng)格因子表現(xiàn)跟蹤
　　通過對(duì)Barra風(fēng)格因子2024年10月的收益測(cè)算可以發(fā)現(xiàn)：從大/小盤風(fēng)格來看，市值因子錄得了-5.17%的收益。從價(jià)值/成長維度看，賬面市值比因子錄得了1.80%的收益，成長因子錄得了-0.97%的收益，盈利預(yù)期因子錄得了-2.80%的收益。
　　開源交易行為因子概述
　　穩(wěn)健的交易行為模式中，蘊(yùn)藏有穩(wěn)健的alpha源。循著這一研究理念，我們陸續(xù)提出了一系列基于交易行為的選股因子，受到量化投資同行的認(rèn)可。其中：理想反轉(zhuǎn)因子的交易行為邏輯是，A股反轉(zhuǎn)之力的微觀來源是大單成交，通過每日平均單筆成交金額的大小，可以切割出反轉(zhuǎn)屬性最強(qiáng)的交易日；聰明錢因子的交易行為邏輯是，從分鐘行情數(shù)據(jù)的價(jià)量信息中，可以識(shí)別出機(jī)構(gòu)參與交易的多寡，進(jìn)而構(gòu)造出跟蹤聰明錢的因子；APM因子的交易行為邏輯是，在日內(nèi)的不同時(shí)段，交易者的行為模式不同，反轉(zhuǎn)強(qiáng)度也相應(yīng)有所不同；理想振幅因子的交易行為邏輯是，基于股價(jià)維度可以對(duì)振幅進(jìn)行切割，不同價(jià)態(tài)下振幅因子所蘊(yùn)含的信息存在結(jié)構(gòu)性差異。我們將上述因子匯總在一起，做定期的跟蹤，以及時(shí)監(jiān)控交易行為類因子的動(dòng)態(tài)表現(xiàn)。
　　開源交易行為四因子的全歷史表現(xiàn)
　　在全歷史區(qū)間，理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅因子的IC分別為-0.050、-0.037、0.030、-0.055，rankIC分別為-0.060、-0.060、0.035、-0.072，信息比率分別為2.51、2.72、2.41、3.05，多空對(duì)沖月度勝率分別為77.7%、81.8%、78.8%、83.9%。
　　開源交易行為合成因子在全歷史區(qū)間的IC均值為0.067，rankIC均值為0.091，多空對(duì)沖信息比率3.30，多空對(duì)沖月度勝率為82.1%。
　　10月份：聰明錢、APM、理想振幅錄得正收益，理想反轉(zhuǎn)錄得負(fù)收益
　　理想反轉(zhuǎn)因子10月份多空對(duì)沖收益為-0.94%，近12個(gè)月的多空對(duì)沖月度勝率為58.3%。聰明錢因子10月份多空對(duì)沖收益為5.80%，近12個(gè)月的多空對(duì)沖月度勝率為91.7%。APM因子10月份多空對(duì)沖收益為0.45%，近12個(gè)月的多空對(duì)沖月度勝率為66.7%。理想振幅因子10月份多空對(duì)沖收益為1.57%，近12個(gè)月的多空對(duì)沖月度勝率為91.7%。交易行為合成因子10月份多空對(duì)沖收益為4.41%，近12個(gè)月的多空對(duì)沖月度勝率為83.3%。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：模型測(cè)試基于歷史數(shù)據(jù)，在市場(chǎng)波動(dòng)不確定性下可能存在失效風(fēng)險(xiǎn)