>> 申萬宏源-AI+組合系列報告之二：AI賦能，垂直應(yīng)用勢不可擋-250212
| 上傳日期： |
2025/2/12 |
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| 504KB |
| 格式： |
pdf 共3頁 |
來源： |
申萬宏源 |
| 評級： |
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作者： |
陸灝川,王雪蓉,牟瑾瑾 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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組合說明：
此前我們討論的“AI+云”為AI浪潮中的資源，而極具潛力的變現(xiàn)賽道則為AI應(yīng)用。全球范圍內(nèi)AI賦能垂直應(yīng)用的浪潮勢不可擋，中國擁有龐大的用戶基數(shù)，2024年12月中國互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模達(dá)到11.08億人，海量的數(shù)據(jù)資源與日益成熟的AI技術(shù)結(jié)合，預(yù)計將很快迭代出強(qiáng)大的垂直應(yīng)用。
AI+垂直應(yīng)用勢不可擋，最應(yīng)該關(guān)注領(lǐng)域或?qū)⒕哂腥筇卣鳎盒枨竺鞔_、數(shù)據(jù)集中、場景專業(yè)化。（1）需求明確——我們理解的AI能力邊界是執(zhí)行、但不驗(yàn)收，如果給AI足夠明確的需求，執(zhí)行效果能足夠好；（2）數(shù)據(jù)集中——保證模型的訓(xùn)練量，例如政務(wù)、教育、交通、金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)相對集中；（3）場景專業(yè)化——能夠以知識庫的形式被AI學(xué)習(xí)。短期內(nèi)更難被AI取代的是：環(huán)境與任務(wù)復(fù)雜、人類經(jīng)驗(yàn)與直覺發(fā)揮作用、專業(yè)知識或應(yīng)用場景復(fù)雜多樣的領(lǐng)域。
基于以上原則，我們認(rèn)為當(dāng)下可重點(diǎn)關(guān)注的垂直領(lǐng)域有：
?。?）AI+辦公：重塑生產(chǎn)力?！叭藱C(jī)協(xié)同”工作模式將成為主流，文檔記錄、歸納和數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)效率將顯著提升。
（2）AI+娛樂：生成式AI的先行者。例如，短視頻領(lǐng)域可以依托AI推薦算法，提升用戶黏性。游戲領(lǐng)域AI可進(jìn)行場景建模、定制化NPC與關(guān)卡，降低開發(fā)成本的同時提升用戶體驗(yàn)。中國龐大的用戶基礎(chǔ)下，2012-2015年移動互聯(lián)網(wǎng)浪潮的歷史或?qū)⒅匮?，AI+娛樂或成為爆款應(yīng)用的孵化器。
?。?）AI+金融：數(shù)據(jù)價值顯著體現(xiàn)。AI能夠在市場分析、智能投顧、金融問答、輿情監(jiān)測與風(fēng)控等環(huán)節(jié)，優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)，金融從業(yè)人員也將建立Agent工作流以提高效率。
（4）AI+教育：定制化趨勢的代表。語音識別與自然語言處理技術(shù)日益成熟，AI能夠?qū)W習(xí)優(yōu)秀教師的教學(xué)邏輯，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，量身定制學(xué)習(xí)計劃，例如動態(tài)調(diào)整課程難度和講解方式，形成個性化的學(xué)習(xí)計劃和反饋。
（5）AI+醫(yī)療：預(yù)期差巨大。例如影像分析技術(shù)偏成熟，AI能夠輔助識別醫(yī)學(xué)影像中的病灶；此外隨著基因識別技術(shù)的發(fā)展，可以通過分析患者的基因數(shù)據(jù)，為其提供個性化的治療方案。醫(yī)學(xué)場景復(fù)雜多樣，AI+醫(yī)療落地的難度更高，但對應(yīng)的市場空間非常廣闊。
此外，還值得關(guān)注的領(lǐng)域是AI+交通、AI+政務(wù)等。
構(gòu)建AI垂直應(yīng)用-20組合！一個可商業(yè)化的AI垂類應(yīng)用需要結(jié)合數(shù)據(jù)、模型、政策、市場的協(xié)同推動，因此，我們結(jié)合各公司數(shù)據(jù)資源潛力（包括行業(yè)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)），以及公司在AI智能化方面的戰(zhàn)略，綜合篩選出“AI+垂直應(yīng)用”的20個可關(guān)注標(biāo)的，列示于表1中，以供參考。
風(fēng)險提示：對產(chǎn)業(yè)趨勢發(fā)展的預(yù)測存在局限性，個股業(yè)績不及預(yù)期。
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