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營銷客服是AI應(yīng)用優(yōu)先落地的ToB場景。國內(nèi)營銷模式經(jīng)歷了從傳統(tǒng)到自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化的過程，逐步縮短觸達(dá)客戶的距離。傳統(tǒng)的營銷全流程迎來革新，AI精準(zhǔn)識(shí)別并翻譯客戶需求，加速了商品與需求的匹配效率，AI可實(shí)現(xiàn)賦能策略洞察、內(nèi)容生產(chǎn)、廣告投放、渠道運(yùn)營、客戶服務(wù)五大營銷流程。To B場景下，Agent在營銷客服領(lǐng)域有較高的落地優(yōu)先級(jí)，在企業(yè)AI化改造當(dāng)中將優(yōu)先受益。根據(jù)易觀分析調(diào)查，企業(yè)內(nèi)部落地AI場景中，代碼開發(fā)、營銷運(yùn)營、協(xié)同辦公、客戶服務(wù)、銷售輔助是最優(yōu)先落地的場景；根據(jù)麥肯錫分析，生成式AI的潛在價(jià)值（約75%的AI降本）主要集中在客戶運(yùn)營、營銷和銷售、軟件工程、產(chǎn)品研發(fā)。
　　生成式AI是精準(zhǔn)營銷從1.0到2.0的助推器。精準(zhǔn)營銷1.0是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代基于用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建標(biāo)簽，并將營銷物料精準(zhǔn)投放匹配用戶。進(jìn)入到AI大模型時(shí)代，精準(zhǔn)營銷全流程實(shí)現(xiàn)了升級(jí)迭代：（1）營銷模式：從粗放式“人海戰(zhàn)術(shù)”到精細(xì)化高效觸達(dá)。數(shù)據(jù)分析層面將用戶標(biāo)簽精細(xì)化、動(dòng)態(tài)化；內(nèi)容制作方面，利用多模態(tài)模型批量生成并可根據(jù)用戶特征定制生成營銷物料；廣告投流層面，短視頻營銷逐步成為主流，AI進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)投流策略優(yōu)化；客服運(yùn)營方面，引導(dǎo)客戶留資完善需求畫像，并提升長尾客戶服務(wù)效率。（2）產(chǎn)品形態(tài)：從實(shí)物標(biāo)準(zhǔn)品到服務(wù)型非標(biāo)品，重視個(gè)性化需求。隨著AI技術(shù)進(jìn)步，Agent在To B應(yīng)用落地正在加速，類似保險(xiǎn)、證券、信貸、法律、教育、醫(yī)療等服務(wù)業(yè)產(chǎn)品，具有極強(qiáng)的個(gè)性化屬性，用戶背景條件以及需求難以通過幾組標(biāo)簽進(jìn)行描述，而AI大模型可承接復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的prompt，因此AI的賦能重心開始由“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)移。
　　國內(nèi)營銷客服Agent發(fā)展方興未艾，已率先實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。（1）新致軟件的新知平臺(tái)將AI與企業(yè)數(shù)據(jù)、邏輯和行動(dòng)系統(tǒng)連接，幫助客戶快速完成應(yīng)用流程搭建；其保險(xiǎn)營銷輔助機(jī)器人已規(guī)?；涞兀嫦虼砣艘约敖K端用戶；搭載應(yīng)用平臺(tái)的一體機(jī)產(chǎn)品已形成超百臺(tái)訂單。（2）邁富時(shí)打造了第一增長曲線T云，涵蓋智能官方平臺(tái)搭建及運(yùn)營、營銷內(nèi)容、營銷內(nèi)容分發(fā)、數(shù)據(jù)監(jiān)控與分析，以及第二增長曲線珍客，可實(shí)現(xiàn)綜合客戶關(guān)系管理和數(shù)據(jù)分析。（3）明源云推出視頻營銷AI智能體，服務(wù)中國地產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)、基建等不動(dòng)產(chǎn)行業(yè)，基于該AI智能體打造了AI創(chuàng)意工場、AI直播機(jī)、視頻營銷風(fēng)控、視頻營銷助手、AI銷售員、AI智能工牌等應(yīng)用。
　　投資建議：AI精準(zhǔn)營銷開啟2.0時(shí)代，擁有大量企業(yè)客戶資源，掌握企業(yè)營銷know-how及工作流的企業(yè)數(shù)智化廠商，具備較大AI應(yīng)用商業(yè)化的潛力。建議關(guān)注：新致軟件、邁富時(shí)、明源云、漢得信息、用友網(wǎng)絡(luò)、金蝶股份、鼎捷數(shù)智等。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：技術(shù)迭代不及預(yù)期；商業(yè)化落地不及預(yù)期；政策支持不及預(yù)期；全球宏觀經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。