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長(zhǎng)江證券-媒體Ⅱ行業(yè)海外復(fù)盤系列(1):從Applovin崛起之路看AI+廣告與潛在對(duì)標(biāo)-250416
上傳日期:
2025/4/16
大?。?/td>
3081KB
格式:
pdf 共29頁
來源:
長(zhǎng)江證券
評(píng)級(jí):
強(qiáng)于大市
作者:
高超
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
程序化廣告商:“精準(zhǔn)匹配紅娘”,掘金于千億美元市場(chǎng)
相較于傳統(tǒng)廣告購(gòu)買模式,程序化廣告依托各類技術(shù)更易實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放,即有更大概率將特定廣告投放至與之匹配度最高的用戶供其瀏覽,市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)千億美元。程序化廣告產(chǎn)業(yè)鏈主要利益方為廣告主-廣告平臺(tái)-媒體,其中廣告平臺(tái)(SSP、DSP、ADX等)負(fù)責(zé)為廣告匹配到“最佳廣告位”。在線廣告投放引擎為廣告投放中較為重要的環(huán)節(jié)。“數(shù)據(jù)+算法”驅(qū)動(dòng)廣告投放效果,其中,數(shù)據(jù)決定了廣告產(chǎn)品的變現(xiàn)能力和利潤(rùn)空間,全產(chǎn)業(yè)鏈布局,意味著更有可能獲得更多數(shù)據(jù)來源。廣告投放的核心在于優(yōu)化廣告展示收入=CTR(點(diǎn)擊率)*CVR(轉(zhuǎn)化率)*出價(jià)。以上三個(gè)因素的影響因子為用戶信息(u)廣告信息(a)場(chǎng)景信息(c),這是數(shù)據(jù)層面的影響因子,高質(zhì)量數(shù)據(jù)越多,模型越精進(jìn)。從產(chǎn)業(yè)鏈布局角度觀察,因?yàn)镈SP、SSP、ADX等參與方返回的數(shù)據(jù)類型不一,行業(yè)玩家可通過全產(chǎn)業(yè)鏈布局獲得更豐富的數(shù)據(jù),以提升競(jìng)爭(zhēng)力。
Applovin何以崛起:步步為營(yíng),直掛云帆濟(jì)滄海
Applovin作為全球游戲內(nèi)程序化廣告龍頭,堅(jiān)持全產(chǎn)業(yè)鏈布局,構(gòu)建自身“數(shù)據(jù)+算法”護(hù)城河。2017-2022年,Applovin共計(jì)花費(fèi)了6年的時(shí)間完成程序化廣告全產(chǎn)業(yè)鏈布局,先后收購(gòu)Mediation平臺(tái)(MAX)、大量免費(fèi)移動(dòng)游戲、數(shù)據(jù)歸因平臺(tái)(Adjust),并堅(jiān)持用AI(機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能)驅(qū)動(dòng)其廣告投放讓自身具備“數(shù)據(jù)+算法”優(yōu)勢(shì),可謂“萬事俱備,只欠東風(fēng)”。這一股東風(fēng)來自蘋果IDFA隱私政策變動(dòng),該變動(dòng)使擁有自己流量平臺(tái)的Google、Facebook和服務(wù)于第三方流量平臺(tái)的程序化廣告商Applovin、unity等位于同一起跑線,大家獲得的用戶信息都比較模糊。Applovin基于自身前期數(shù)據(jù)和算法積累,并在2023年再次升級(jí)其廣告投放引擎,能夠在數(shù)據(jù)受限的情況下更準(zhǔn)確地分析用戶行為、興趣和偏好,實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的廣告投放,從而實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算法-廣告主預(yù)算-流量”飛輪效應(yīng)成為行業(yè)龍頭,公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)亦證明公司業(yè)務(wù)已走入正向循環(huán),自2023年Q3以來釋放強(qiáng)勁增長(zhǎng)動(dòng)能,未來可期。
啟示:如何看待AI+廣告與Applovin潛在對(duì)標(biāo)?
1)AI賦能廣告,可以帶來更高的ROI,本質(zhì)是增收邏輯。廣告投放核心環(huán)節(jié)分別對(duì)應(yīng)CTR模型、CVR模型和競(jìng)價(jià)模型,其中較為核心的CTR模型,更多是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,尚未大規(guī)模普及生成式推薦算法。Applovin于2023Q2推出AXON 2.0推薦引擎,主要是基于原有機(jī)器學(xué)習(xí)路徑進(jìn)行迭代升級(jí),但我們依然欣喜地看到AI技術(shù)賦能為其業(yè)務(wù)爆發(fā)性增長(zhǎng)帶來助力。實(shí)際上,當(dāng)前廣告投放核心基礎(chǔ)模型還有許多待完善之處,生成式推薦算法有望賦能當(dāng)前CTR模型、CVR模型和競(jìng)價(jià)模型,做到更好地理解與匹配,以提高廣告投放ROI。國(guó)內(nèi)騰訊、字節(jié)、阿里、快手等互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛加大投入來研究如何用生成式推薦AI來賦能自身廣告業(yè)務(wù),這一產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)值得跟蹤,阿里媽媽在此方面探索已初見成效。2)我們分別從商業(yè)模式、流量側(cè)、廣告主側(cè)分析Applovin與易點(diǎn)天下和匯量科技的相同與不同。可以發(fā)現(xiàn)雖然三家公司同為程序化廣告商,但由于產(chǎn)業(yè)鏈布局完整性、廣告主類型、技術(shù)與數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)都存在差異,所以易點(diǎn)天下與匯量科技對(duì)標(biāo)Applovin,未來其盈利能力的提升值得跟蹤。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1、技術(shù)進(jìn)步不及預(yù)期風(fēng)險(xiǎn);
2、數(shù)據(jù)監(jiān)管趨嚴(yán)風(fēng)險(xiǎn);
3、競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)。
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