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>> 華寶證券-ETF策略指數(shù)跟蹤周報-250507
上傳日期:   2025/5/7 大?。?/td>   1198KB
格式:   pdf  共11頁 來源:   華寶證券
評級:   -- 作者:   程秉哲,衛(wèi)以諾
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華寶研究大小盤輪動ETF策略指數(shù):華寶研究大小盤輪動ETF策略指數(shù)利用多維度技術(shù)指標因子,采用機器學習模型對申萬大盤指數(shù)和申萬小盤指數(shù)的收益差進行預測。模型周度輸出信號,預測下一周指數(shù)的強弱,并根據(jù)結(jié)果決定持倉,獲取相對市場的超額回報。截至2025/4/30,2024年以來超額收益為16.87%,近一月超額收益為1.04%,近一周超額收益為0.32%
  華寶研究SmartBeta增強ETF策略指數(shù):華寶研究SmartBeta增強ETF策略指數(shù)利用量價類指標對自建barra因子進行擇時,再依據(jù)ETF在9大barra因子上的暴露度,將擇時信號映射到ETF上,以求獲得超越市場的收益。ETF的選取涵蓋了主流寬基指數(shù)ETF以及一些風格、策略ETF。截至2025/4/30,2024年以來超額收益為16.49%,近一月超額收益為1.48%,近一周超額收益為-1.51%。
  華寶研究量化風火輪ETF策略指數(shù):華寶研究量化風火輪ETF策略指數(shù)從多因子角度出發(fā),包含對中長期基本面維度的把握、短期市場趨勢的跟蹤以及市場各類參與者的行為分析,通過估值與擁擠度信號來提示行業(yè)風險,多維度挖掘具有潛力的板塊,獲得相對市場的超額收益。截至2025/4/30,2024年年以來超額收益為0.53%,近一月超額收益為0.93%,近一周超額收益為-0.03%。
  華寶研究量化平衡術(shù)ETF策略指數(shù):華寶研究量化平衡術(shù)ETF策略指數(shù)采用多因子體系,囊括經(jīng)濟基本面、流動性、技術(shù)面和投資者行為四大類因子,構(gòu)建量化擇時系統(tǒng),對權(quán)益市場進行趨勢研判。對市場大小盤風格建立預測模型,以調(diào)整權(quán)益市場倉位分布。綜合擇時和輪動獲取相對市場的超額收益。截至2025/4/30,2024年以來超額收益為2.46%,近一月超額收益為2.04%,近一周超額收益為0.32%。
  華寶研究熱點跟蹤ETF策略指數(shù):華寶研究熱點跟蹤ETF策略指數(shù)根據(jù)市場情緒分析、行業(yè)重大事件跟蹤、投資者情緒和專業(yè)觀點、政策和法規(guī)變動以及歷史演繹等策略,及時跟蹤并挖掘熱點指數(shù)標的產(chǎn)品,構(gòu)建能夠及時捕捉市場熱點的ETF組合,為投資者提供短期市場趨勢的參考,并幫助他們做出更為明智的投資決策。截至2025/4/30,近一月超額收益為2.06%,近一周超額收益為0.11%。
  華寶研究債券ETF久期策略指數(shù):華寶研究債券ETF久期策略指數(shù)采用債券市場流動性指標、量價指標,篩選較為有效的擇時因子,并通過機器學習的方法對債券收益率進行預測,當預期收益率低于一定閾值時,減少債券投資組合中長久期的倉位,從而提升組合長期收益和回撤控制能力。截至2025/4/30,近一月超額收益為0.20%,近一周超額收益為0.02%。
  風險提示:基金的過往業(yè)績不代表未來表現(xiàn);本報告根據(jù)歷史公開數(shù)據(jù)及定期報告整理,不代表對基金未來資產(chǎn)配置情況的預測,不構(gòu)成投資建議。本報告策略結(jié)果基于對應模型計算,需警惕模型失效的風險,僅供研究參考,不構(gòu)成投資建議。
 
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