>> 埃森哲-人工智能行業(yè)規(guī)?；刃姓咧改希盒袠I(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的經(jīng)驗(英譯中)-250908
| 上傳日期： |
2025/9/8 |
大小： |
10140KB |
| 格式： |
pdf 共38頁 |
來源： |
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作者： |
菲利普·魯西埃 |
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對于企業(yè)而言，在競爭對手中保持持續(xù)的競爭優(yōu)勢一直是圣杯——一個渴望得到卻又難以企及的獎賞。然而，如今，生成式人工智能和其他形式的人工智能已經(jīng)逆轉(zhuǎn)了局面，將曾經(jīng)無法企及的目標(biāo)變?yōu)榭蛇_。這就是為什么世界上最大的公司在大量投資數(shù)據(jù)和人工智能的原因
但要使用生成式人工智能（生成式AI）重塑企業(yè)，并不僅僅是部署幾個聊天機器人那么簡單。重塑意味著要構(gòu)建先進的AI能力，例如“代理架構(gòu)”，這是一種超越自動化常規(guī)任務(wù)、以協(xié)調(diào)整個業(yè)務(wù)工作流程的人工智能代理網(wǎng)絡(luò)。
憑借高級推理能力，AI代理能夠自主協(xié)作，在規(guī)?；咸嵘|(zhì)量、生產(chǎn)力和成本效率。代理式架構(gòu)正在迅速普及：本報告調(diào)查中，三分之一的受訪公司已開始使用AI代理來增強其創(chuàng)新能力。
因此，重塑需要將人工智能深度融合到公司戰(zhàn)略的核心。為此，企業(yè)必須在首席執(zhí)行官和董事會積極主動的領(lǐng)導(dǎo)下，超越人工智能的表面應(yīng)用，優(yōu)先考慮解鎖人工智能全部潛力的結(jié)構(gòu)和戰(zhàn)略變革。
盡管每家企業(yè)都可能希望擁有人工智能驅(qū)動的優(yōu)勢，但許多公司仍然在努力超越其最初的AI實驗。我們的研究也表明，這其中的一個大原因在于低數(shù)據(jù)“準(zhǔn)備度”——這發(fā)生在所有類型的數(shù)據(jù)，尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，沒有得到充分利用
令人鼓舞的是，大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)袖都認(rèn)識到了這一挑戰(zhàn)。例如，在我們調(diào)查的公司中，70%承認(rèn)在擴展人工智能時需要強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)當(dāng)然不是企業(yè)利用生成式AI進行重塑的唯一障礙。過時的IT系統(tǒng)，以及員工分別缺乏對生成式AI工具、全面培訓(xùn)和領(lǐng)導(dǎo)層清晰指導(dǎo)的訪問，也是重大障礙。
與此同時，我們的研究揭示，一小部分公司（“領(lǐng)跑者”）已經(jīng)通過生成式人工智能重塑企業(yè)取得了相當(dāng)大的成功。這些公司始終做對了一件非常重要的事情：他們將我們所說的“基本盤”生成式人工智能投資與“戰(zhàn)略賭注”（見下文，“要有策略”）相結(jié)合。
領(lǐng)跑者例如在他們關(guān)鍵的賭注中使用代理式人工智能來提高效率。并且在他們戰(zhàn)略性的賭注中，他們部署代理式人工智能來徹底重塑他們的組織流程和工作流程。
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