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長(zhǎng)江證券-軟件與服務(wù)行業(yè)AI應(yīng)用正當(dāng)時(shí):智譜發(fā)布GLM-5-Turbo,看好模型需求拐點(diǎn)向上、商業(yè)化落地繼續(xù)加速-260322
上傳日期:
2026/3/23
大?。?/td>
597KB
格式:
pdf 共5頁(yè)
來(lái)源:
長(zhǎng)江證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
宗建樹(shù)
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
事件描述
3月16日,智譜推出GLM-5-Turbo——一個(gè)面向OpenClaw場(chǎng)景深度優(yōu)化的基座模型。
事件評(píng)論
定位OpenClaw龍蝦場(chǎng)景優(yōu)化的基座模型,GLM-5-Turbo重點(diǎn)強(qiáng)化任務(wù)執(zhí)行能力。模型針對(duì)龍蝦場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)訓(xùn)練優(yōu)化,在復(fù)雜指令拆解、Tool Calling穩(wěn)定性及長(zhǎng)任務(wù)執(zhí)行能力上顯著提升,核心解決過(guò)往大模型“能聊天但難以完成復(fù)雜任務(wù)”的痛點(diǎn)。據(jù)阿里、美團(tuán)、快手、字節(jié)等多家互聯(lián)網(wǎng)廠商內(nèi)測(cè)反饋,GLM-5-Turbo在工具調(diào)用準(zhǔn)確度、指令遵循、長(zhǎng)任務(wù)穩(wěn)定性及幻覺(jué)控制上均展現(xiàn)出第一梯隊(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),其中阿里QoderWork團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)其“精準(zhǔn)的工具調(diào)用配合長(zhǎng)程任務(wù)的穩(wěn)定可靠,完美驅(qū)動(dòng)了桌面級(jí)Agent上的跨應(yīng)用數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)”,美團(tuán)測(cè)評(píng)團(tuán)隊(duì)稱其“定時(shí)與長(zhǎng)鏈路任務(wù)穩(wěn)健,對(duì)比同類(lèi)模型優(yōu)勢(shì)明顯”。
發(fā)布Agent評(píng)測(cè)基準(zhǔn)ZClawBench,推動(dòng)龍蝦場(chǎng)景能力標(biāo)準(zhǔn)化。基于對(duì)OpenClaw大量真實(shí)用例的分析,智譜推出端到端Agent評(píng)測(cè)基準(zhǔn)ZClawBench,在該基準(zhǔn)中GLM-5-Turbo在信息查詢和搜集、數(shù)據(jù)分析與總結(jié)等多項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)較GLM-5顯著提升,并整體領(lǐng)先Kimi-K2.5、Gemini-3.1-pro等多家主流模型。在以“Pony-Alpha-2”為代號(hào)接入AutoClaw的用戶盲測(cè)中,90%的受訪者認(rèn)為GLM-5-Turbo表現(xiàn)優(yōu)于其他國(guó)產(chǎn)模型。
定價(jià)繼續(xù)上調(diào),驗(yàn)證大模型進(jìn)入需求驅(qū)動(dòng)階段,看好token繼續(xù)爆發(fā)。GLM-5-Turbo API相對(duì)于GLM-5價(jià)格上調(diào)約20%,并推出針對(duì)個(gè)人與企業(yè)的靈活訂閱套餐,體驗(yàn)月卡39元/月,進(jìn)階月卡99元/月。據(jù)智譜官方公布的OpenClaw生態(tài)數(shù)據(jù),過(guò)去半年內(nèi)工具Skill的調(diào)用占比從26%快速攀升至45%,表明Agent能力正向模塊化與技能化的生態(tài)方向演進(jìn),單次任務(wù)token消耗與調(diào)用深度均提升。當(dāng)前OpenClaw任務(wù)覆蓋安裝配置、代碼開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等多元場(chǎng)景,用戶群體也從早期的開(kāi)發(fā)者擴(kuò)展到效率辦公人群、金融從業(yè)者、運(yùn)維與內(nèi)容創(chuàng)作者等,奠定MaaS商業(yè)模式與token需求基礎(chǔ)。
模型更好用、嵌入更深,看好國(guó)內(nèi)模型廠商MaaS業(yè)務(wù)迎來(lái)爆發(fā),帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同共振。OpenClaw與國(guó)產(chǎn)token出海驅(qū)動(dòng)新一輪國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)資源需求周期,供需錯(cuò)配加劇供給為王,芯片側(cè)關(guān)注各家產(chǎn)品推出節(jié)奏,云側(cè)關(guān)注Maas收入占比對(duì)盈利能力提振。排序上,短期關(guān)注芯片>新技術(shù)方案(超節(jié)點(diǎn)+存儲(chǔ))>云。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;
2、下游應(yīng)用需求不及預(yù)期。
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