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>> 太平洋證券-申萬(wàn)一級(jí)國(guó)防軍工偏離修復(fù)模型(回調(diào)型浮動(dòng)迫損)效果點(diǎn)評(píng)-260413
上傳日期:   2026/4/15 大?。?/td>   593KB
格式:   pdf  共4頁(yè) 來源:   太平洋證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   劉曉鋒,孫弋軒
下載權(quán)限:   無(wú)限制-登錄即可下載
設(shè)計(jì)原理:本策略在原有偏離修復(fù)模型基礎(chǔ)上引入回調(diào)型浮動(dòng)迫損機(jī)制。模型假定標(biāo)的價(jià)格走勢(shì)相對(duì)參考標(biāo)的存在反復(fù)的偏離-回歸循環(huán),通過統(tǒng)計(jì)歷史回撤確定買入閾值。在觸發(fā)買入信號(hào)后,將買入點(diǎn)至前高空間等分,設(shè)置階梯式止損位。止損激活后采用動(dòng)態(tài)上調(diào)規(guī)則,收盤價(jià)與止損位維持一個(gè)檔位的差距。當(dāng)止損觸發(fā)后,記錄止損位與當(dāng)次交易買入點(diǎn)的中間值作為二次入場(chǎng)位置,當(dāng)價(jià)格未來向下突破該位置時(shí)再次入場(chǎng)。
  作用標(biāo)的:申萬(wàn)一級(jí)國(guó)防軍工指數(shù)相對(duì)值(基準(zhǔn)為滬深300指數(shù))
  標(biāo)的的數(shù)據(jù)預(yù)處理規(guī)則:歸一化
  模型信號(hào)維度:多
  具體算法:
  計(jì)算區(qū)間內(nèi)申萬(wàn)一級(jí)國(guó)防軍工指數(shù)相對(duì)滬深300指數(shù)的收盤價(jià)cl,獲取cl在區(qū)間內(nèi)的回撤序列W以及每個(gè)完整回撤區(qū)間的最大跌幅。
  對(duì)于所有單次回撤最大幅度降序排列,得到序列S,并求和,得T。
  對(duì)S做逐步累加,當(dāng)累加和達(dá)到或超過T的80%時(shí),停止累加,將S中并未參與累加的值去除,則S保留下來的數(shù)值序列為S1.
  使用迭代法對(duì)S1中的元素做進(jìn)一步篩選,即對(duì)S1重復(fù)上述兩個(gè)步驟直到迭代結(jié)果不再發(fā)生改變,則認(rèn)為得到了有效回撤集合C。
  將C中的最大值的80%作為閾值,當(dāng)W大于該閾值時(shí),信號(hào)為1(買入),W為0時(shí),信號(hào)也為零(平倉(cāng)),其余情況,則令信號(hào)為前值。
  將每次買入點(diǎn)b0與前高h(yuǎn)0之間的空間化為X等分(X取5-10),每一等分空間為s0。當(dāng)收盤價(jià)cl首次高于b0+2s0時(shí),止損被激活,初始止損位設(shè)為b0+s0。當(dāng)當(dāng)日cl與止損位的差大于s0時(shí),將止損位上調(diào)至當(dāng)日cl-s0。當(dāng)cl達(dá)到前高h(yuǎn)0時(shí)平倉(cāng),當(dāng)cl低于止損位時(shí)觸發(fā)止損離場(chǎng)。
  記錄該止損位置st與當(dāng)次交易買入點(diǎn)b0的中間值md作為二次入場(chǎng)位置。當(dāng)未來收盤價(jià)向下突破md時(shí),再次入場(chǎng),重復(fù)上述止損規(guī)則。
  跟蹤區(qū)間:2010年1月4日-2025年3月18日
  結(jié)果評(píng)估:
  區(qū)間策略總收益:100.25%
  標(biāo)的買入并持有收益:42.53%
  總超額:57.73%
  最大回撤:49.39%
  最長(zhǎng)回撤時(shí)間:2108交易日
  模型策略適用情況總結(jié):在進(jìn)行回測(cè)后最終采用了X=10的參數(shù)。國(guó)防軍工行業(yè)區(qū)間策略總收益為100.25%,顯著高于標(biāo)的買入并持有收益的42.53%,實(shí)現(xiàn)超額收益57.73%。國(guó)防軍工行業(yè)具有高波動(dòng)、事件驅(qū)動(dòng)的典型特征,受地緣政治、訂單釋放、改革政策等因素影響,呈現(xiàn)脈沖式行情,均值回歸策略因此有較高收益。但因波動(dòng)性高,即使采用最密得分檔回撤仍處于較高位置。本策略適合風(fēng)險(xiǎn)偏好較高的投資者。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:歷史數(shù)值測(cè)試結(jié)果不代表未來收益,消息面較強(qiáng)的市場(chǎng)環(huán)境對(duì)于模型的實(shí)際效果將造成較大的影響。
  
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