>> 東方證券-金融工程｜動態(tài)跟蹤：首只生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園REIT獲批，科創(chuàng)50ETF份額增長35億-221204
| 上傳日期： |
2022/12/5 |
大小： |
871KB |
| 格式： |
pdf 共12頁 |
來源： |
東方證券 |
| 評級： |
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作者： |
王星星,邱蕊 |
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研究結(jié)論
基金市場熱點(diǎn)跟蹤：1.蘇州銀行獲準(zhǔn)設(shè)立蘇新基金，銀行系公募再添新軍：11月25日，證監(jiān)會官網(wǎng)信息顯示，批復(fù)核準(zhǔn)設(shè)立蘇新基金，公司經(jīng)營范圍為公開募集證券投資基金管理、基金銷售、私募資產(chǎn)管理和中國證監(jiān)會許可的其他業(yè)務(wù)。股權(quán)結(jié)構(gòu)顯示，蘇州銀行出資8400萬元，出資比例為56%，為最大股東。至此，國內(nèi)銀行系公募基金擴(kuò)容至16家。2.首單生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園REIT獲批：11月28日，證監(jiān)會官網(wǎng)顯示，全國首單生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)園REITs——華夏杭州和達(dá)高科產(chǎn)業(yè)園REIT，已經(jīng)正式獲得證監(jiān)會發(fā)行批文。公告顯示，華夏杭州和達(dá)高科產(chǎn)業(yè)園REIT基金類型為契約型封閉式，基金合同期限為42年，準(zhǔn)予基金募集份額總額為5億份，這也是華夏基金旗下第6單公募REITs產(chǎn)品，市場上第24只REITs產(chǎn)品。
基金發(fā)行動態(tài)：本期，國內(nèi)新成立基金一共32只，較上期減少7只，其中，股票型基金7只，混合型基金10只，債券型基金12只，F(xiàn)OF基金2只，國際QDII基金1只，債券型基金成立數(shù)目最多。新基金共募集545.27億元，較上期增加347.90億元。其中，由李憲管理的中銀樂享募集規(guī)模最大，為79.8億元。本期，國內(nèi)新發(fā)行基金一共49只，較上期增加18只。其中，股票型基金12只，混合型基金8只，債券型基金24只，F(xiàn)OF基金5只，債券型基金發(fā)行數(shù)目最多。
基金業(yè)績表現(xiàn)：上周，普通股票型基金平均收益為2.20%，混合型基金為1.60%，債券型基金為-0.04%。量化產(chǎn)品中主動量化產(chǎn)品平均收益為1.68%，量化對沖產(chǎn)品為-0.18%。年初至今，普通股票型基金平均收益為-18.9%，混合型基金為-15.0%，債券型基金為1.1%。量化產(chǎn)品中主動量化產(chǎn)品平均收益為-17.8%，量化對沖產(chǎn)品為-3.4%。
場內(nèi)基金動態(tài)：1.上證50ETF：上周上證50ETF總份額變化不大，華夏上證50ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額24.64億元。2.滬深300ETF：上周滬深300ETF總份額增長9.41億，華泰柏瑞滬深300ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額27.08億元。3.中證500ETF：上周中證500ETF總份額增長3.67億，南方中證500ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額16.81億元。4.中證1000ETF：上周中證1000ETF總份額增長9.40億，富國中證1000ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額16.32億元。5.創(chuàng)業(yè)板ETF：上周創(chuàng)業(yè)板ETF總份額增長8.45億，易方達(dá)創(chuàng)業(yè)板ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額12.01億元。6.科創(chuàng)50ETF：上周科創(chuàng)50ETF總份額增長35.51億，華夏上證科創(chuàng)板50ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額18.92億元。7.雙創(chuàng)ETF：上周科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50ETF總份額增長3.09億，易方達(dá)中證科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額1.20億元。8.MSCI中國A50互聯(lián)互通ETF：上周MSCIA50ETF總份額贖回2.33億，匯添富MSCI中國A50互聯(lián)互通ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額3.32億元。9.非寬基ETF：規(guī)模最大的前10只非寬基ETF產(chǎn)品中，上周國聯(lián)安中證全指半導(dǎo)體ETF份額增長最多4.08億，國泰中證全指證券公司ETF的交易活躍度最高，上周日均成交額12.79億元。
風(fēng)險提示
極端市場環(huán)境可能對模型效果造成劇烈沖擊，導(dǎo)致收益虧損。
量化模型基于歷史數(shù)據(jù)分析得到，未來存在失效風(fēng)險，建議投資者緊密跟蹤模型表現(xiàn)。
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