>> 中國信通院-人工智能行業(yè)：人工智能研發(fā)運營體系(MLOps)實踐指南(2023年)-230316
| 上傳日期： |
2023/3/16 |
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| 格式： |
pdf 共72頁 |
來源： |
中國信通院 |
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作者： |
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隨著國家新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略（2020）、國家“十四五規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要”等系列政策的出臺，人工智能（AI）發(fā)展迎來新一輪紅利，科技革命和產(chǎn)業(yè)升級處于進(jìn)行時。近年來，AI工程化的研究熱度持續(xù)提升，其目的是幫助組織在數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程中，更高效、大規(guī)模地利用AI創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值。人工智能研發(fā)運營體系（MLOps）作為AI工程化重要組成部分，其核心思想是解決AI生產(chǎn)過程中團(tuán)隊協(xié)作難、管理亂、交付周期長等問題，最終實現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、可持續(xù)的AI生產(chǎn)過程。
MLOps的發(fā)展呈現(xiàn)出逐漸成熟的態(tài)勢，近幾年國內(nèi)外MLOps落地應(yīng)用正持續(xù)快速推進(jìn)，特別是在IT、銀行、電信等行業(yè)取得明顯效果。與此同時，MLOps行業(yè)應(yīng)用成熟度不足，使得組織在制度規(guī)范的建立、流程的打通、工具鏈的建設(shè)等諸多環(huán)節(jié)面臨困難。因此本指南旨在成為組織落地MLOps并賦能業(yè)務(wù)的“口袋書”，圍繞機器學(xué)習(xí)全生命周期，為模型的持續(xù)構(gòu)建、持續(xù)交付、持續(xù)運營等過程提供參考，推進(jìn)組織的MLOps落地進(jìn)程，提高組織AI生產(chǎn)質(zhì)效。
本指南由中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所、人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用評測工業(yè)和信息化部重點實驗室聯(lián)合發(fā)布。本指南站在組織如何布局和落地MLOps的視角，以模型的高質(zhì)量、可持續(xù)交付作為核心邏輯，系統(tǒng)性梳理MLOps概念內(nèi)涵、發(fā)展過程、落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀，并基于MLOps的理論研究和實踐案例分析組織如何構(gòu)建MLOps框架體系和關(guān)鍵能力，最后總結(jié)和展望其發(fā)展趨勢。
由于AI產(chǎn)業(yè)的快速變革，MLOps落地應(yīng)用持續(xù)深入，工具市場不斷迭代，我們對MLOps的認(rèn)識還有待繼續(xù)深化，本指南可能仍存在不足之處，歡迎大家批評指正
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