>> 國泰君安-每日報告回放-230403
| 上傳日期： |
2023/4/3 |
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| 2052KB |
| 格式： |
pdf 共98頁 |
來源： |
國泰君安 |
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作者： |
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此報告為加密報告 |
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專題研究：《人工智能：輔助人、替代人、成為“人”》
2023-04-03
“人工智能”的概念最早于1956年提出，從誕生至今大致經(jīng)歷了三波發(fā)展熱潮，分別是20世紀50年代至70年代中期，70年代至90年代（專家系統(tǒng)、知識工程）以及90年代至今（移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算）。如今大語言模型引領(lǐng)人工智能新風(fēng)口，國內(nèi)外各大公司紛紛投入到這場“軍備競賽”中，但同時也引發(fā)了數(shù)據(jù)安全和倫理等問題的擔憂。
人工智能的發(fā)展路徑，從輔助人，到替代人，終極形態(tài)可能是成為“人”：
1）輔助人：人工智能的出現(xiàn)首先是輔助人類開展工作，通過為勞動力裝備人工智能“資本”，從而提高勞動生產(chǎn)率；人工智能將為產(chǎn)業(yè)開啟智能化新時代。
2）替代人：與歷次科技革命中機器替代人的過程不同，人工智能對人的替代將集中在第三產(chǎn)業(yè)，有望從根本上解決三產(chǎn)勞動生產(chǎn)率低下的“鮑莫爾病”。
3）成為“人”：人工智能發(fā)展的終極目的是實現(xiàn)與人類的融合，一方面人工智能可以作為人類器官的延伸和強化，另一方面人類的情感和意識也可以被“數(shù)字化。”
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中上游相對單一，下游由于應(yīng)用場景廣闊，產(chǎn)業(yè)及其豐富：
1）上游催生新能源電力增量投資：人工智能強大的算力背后是不容忽視的電力消耗，如果AI大規(guī)模商用加速落地，則意味著全球?qū)a(chǎn)生大量電力缺口；
2）中游帶動智能算力基礎(chǔ)設(shè)施補短板：算力規(guī)模的迅速增長帶來對智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的巨大需求，涉及到高算力芯片、服務(wù)器液冷等技術(shù)；
3）在大模型的基礎(chǔ)上，針對垂直領(lǐng)域訓(xùn)練的小模型可能在短期內(nèi)更快發(fā)揮商業(yè)價值：例如智能汽車、智能辦公、醫(yī)療健康管理等領(lǐng)域。
從緊迫性上來看，上游電力基礎(chǔ)設(shè)施投資是短期各國均需要解決的發(fā)展瓶頸；從國內(nèi)與國際差距來看，高算力芯片將成為決定未來長期人工智能發(fā)展水平的關(guān)鍵。至于當前面臨的AI中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏少、處理中文事務(wù)能力偏弱的問題，則可以后續(xù)依托國內(nèi)龐大的市場，增加中文數(shù)據(jù)供給來解決。
風(fēng)險提示：人工智能技術(shù)落地不及預(yù)期。
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