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>> 國泰君安-基金研究:邊際預(yù)期思維下的股票風(fēng)格擇時探究-230411
上傳日期:   2023/4/12 大?。?/td>   1745KB
格式:   pdf  共17頁 來源:   國泰君安
評級:   -- 作者:   孫雨,王繼恒
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本報告導(dǎo)讀:
  本文使用分析師一致預(yù)期以及股指期貨基差數(shù)據(jù),構(gòu)建了針對市值風(fēng)格與成長價值風(fēng)格的擇時策略。2017年1月1日至2023年3月31日,策略年化收益率14.43%,國證1000指數(shù)年化收益率2.34%,超額年化收益率11.88%。
  摘要:
  風(fēng)格配置的研究上,常用的方法主要圍繞自上而下的宏觀變量視角,以及自下而上的風(fēng)格因子視角展開。宏觀變量與風(fēng)格因子作為度量客觀交易世界的符號變量,可以刻畫出不同資產(chǎn)的歷史風(fēng)險暴露情況,在被動投資中有利于對投資組合的風(fēng)險進(jìn)行控制。
  但在風(fēng)格預(yù)測方面,采用上述兩種方式較為困難,因為每個交易者面對同樣的數(shù)據(jù),亦會對未來產(chǎn)生不同的判斷。鑒于此,本文立足于因子研究方法,從二加一思維下的邊際預(yù)期思維出發(fā),嘗試使用量化的方式度量市場超預(yù)期,并以此作為基礎(chǔ)進(jìn)行主動風(fēng)格擇時。
  報告采用logistic回歸,將大盤-小盤、價值-成長的收益率按照正負(fù)值區(qū)分為二元因變量,驗證分析師一致盈利預(yù)期、盈利增速、估值,以及寬基指數(shù)基差等數(shù)據(jù)對因變量的解釋作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn),分析師一致預(yù)期數(shù)據(jù)以及基差數(shù)據(jù)對指數(shù)風(fēng)格具有良好的解釋作用。
  檢驗完成后,進(jìn)行策略的構(gòu)建:本文使用滾動回歸的方式,在每月最后一個交易日進(jìn)行模型的參數(shù)估計,使用估計參數(shù)預(yù)測次月因變量值,并將其運(yùn)用在次月交易。當(dāng)大盤-小盤估計值大于0.5時,次月交易大盤風(fēng)格,當(dāng)價值-成長估計值大于0.5時,次月交易價值風(fēng)格。
  策略以國證1000指數(shù)為基準(zhǔn),對采用國證1000指數(shù)作為樣本空間的巨潮大盤價值、小盤價值、大盤成長、小盤成長風(fēng)格指數(shù)進(jìn)行擇時:2017年1月1日至2023年3月31日,策略年化收益率14.43%,國證1000指數(shù)年化收益率2.34%,超額年化收益率11.88%。
  文末附錄中,我們列示了巨潮風(fēng)格指數(shù)的市值分布以及行業(yè)分布,以供參考。
  風(fēng)險提示:本報告結(jié)論完全基于公開的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計算,對基金產(chǎn)品和基金管理人的研究分析結(jié)論并不預(yù)示其未來表現(xiàn),也不能保證未來的可持續(xù)性,亦不構(gòu)成投資收益的保證或投資建議。本報告不涉及證券投資基金評價業(yè)務(wù),不涉及對基金產(chǎn)品的推薦,亦不涉及對任何指數(shù)樣本股的推薦
  
 
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