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不能靈活而快速地搭建企業(yè)級(jí)軟件，是大多數(shù)企業(yè)面臨的痛點(diǎn)，在技術(shù)、市場(chǎng)環(huán)境加速變化的今天尤其如此。這種痛點(diǎn)，不僅導(dǎo)致了開發(fā)效率低，而且因環(huán)節(jié)多、周期長(zhǎng)，進(jìn)一步導(dǎo)致開發(fā)過程中信息傳遞衰減，本該的慢工出細(xì)活卻成了夜長(zhǎng)夢(mèng)多，企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間、重資金投入?yún)s不能得到趁手的好軟件。柔性的無代碼可有效解決這一痛點(diǎn)，因技術(shù)能力封裝、復(fù)用，開發(fā)效率大幅提升，甲乙方不同角色間進(jìn)行圓桌式開發(fā)，軟件的使用者真正參與進(jìn)來，軟件質(zhì)量和體驗(yàn)得到顯著提升。后期軟件維護(hù)、優(yōu)化簡(jiǎn)單，常可在一線閉環(huán)完成，研發(fā)側(cè)不再處理這些“碎活”，時(shí)間和精力用于更有意義的事情。
　　數(shù)據(jù)越來越多，越來越亂，是企業(yè)面臨的另一痛點(diǎn)。這一痛點(diǎn)并不會(huì)因傳統(tǒng)意義的低無代碼而消除：業(yè)務(wù)側(cè)軟件開發(fā)變得容易，數(shù)據(jù)反而加速熵增。數(shù)據(jù)治理即是為消除這種熵增而出現(xiàn)，但一來較重，二來與應(yīng)用不能天然打通，企業(yè)構(gòu)建一款新軟件，僅能依靠規(guī)范進(jìn)行對(duì)接，但僅僅依靠規(guī)范并不持久，必須借助系統(tǒng)及外部“能量”共同形成負(fù)熵流：讓散的數(shù)據(jù)串起來，讓亂的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化起來。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的無代碼應(yīng)運(yùn)而生：數(shù)據(jù)產(chǎn)生即治理，治理即可被復(fù)用，只要基于該平臺(tái)構(gòu)建的軟件，底層數(shù)據(jù)天然貫通。軟件直接“生長(zhǎng)”在統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座上，無感知的數(shù)用一體的閉環(huán)形成。在生長(zhǎng)邏輯下，軟企服務(wù)生命周期也變長(zhǎng)，一錘子買賣變?yōu)榕惆槭匠砷L(zhǎng)。
　　當(dāng)軟件開發(fā)快速而靈活、企業(yè)數(shù)據(jù)貫通而“整齊”，企業(yè)另一個(gè)痛點(diǎn)——領(lǐng)域知識(shí)和員工智慧常存在于個(gè)人大腦中，并不能沉淀到企業(yè)系統(tǒng)中——也迎刃而解。因軟件開發(fā)簡(jiǎn)單，員工不再壓抑自己的需求、想法、創(chuàng)意，形成“因愛而試，因試而愛”的正向循環(huán)，公民開發(fā)理念得以落地。因數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)治理，歷史數(shù)據(jù)盡可用來分析、決策，數(shù)據(jù)分析不再是管理者和分析師的專權(quán)，數(shù)據(jù)直接賦能每一位業(yè)務(wù)人員。人工智能尤其是通用大模型的出現(xiàn)，將進(jìn)一步加速知識(shí)的顯性化和沉淀：有經(jīng)驗(yàn)員工的自然語(yǔ)言、操作動(dòng)作，被記錄、被分析，進(jìn)而轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)、腳本、系統(tǒng)，沉淀為企業(yè)資產(chǎn)。另外，數(shù)據(jù)分析有助于進(jìn)一步的流程優(yōu)化。企業(yè)軟件系統(tǒng)不再只是IT骨架，而具有了領(lǐng)域知識(shí)和智慧的血和肉。