>> 中信期貨-臺風(fēng)對農(nóng)產(chǎn)品影響系列點評(5)-蘋果點評：臺風(fēng)影響較弱，現(xiàn)貨強勢支撐期價-230811
| 上傳日期： |
2023/8/11 |
大小： |
721KB |
| 格式： |
pdf 共1頁 |
來源： |
中信期貨 |
| 評級： |
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作者： |
李興彪,李青,劉高超 |
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價格表現(xiàn)
現(xiàn)貨價格: 8月10日山東棲霞晚熟富士80#一=級片紅4.45元/斤，陜西洛川晚熟富士70#起步客商半商品4.2元/斤，主要產(chǎn)區(qū)舊季|庫存果價格與上周持平，但與往年同比仍偏高。早熟品種方面，白水70#以上30%紅嘎啦主流價格3.8-4.0元/斤，乾縣早熟嘎啦70#以上2.0-3.5元/斤，價格水平與去年相近。
期貨價格: 8月10日AP2310合約收盤價8857元/噸，較上周同期上漲101元/噸，持倉量同比增加7498手。對正處于消費淡季的蘋果來說，淡季不淡的特點表現(xiàn)的極為明顯。
基本面分析
一、臺風(fēng)事件:今年5號臺風(fēng)“杜蘇芮”于7月28日.上午以中央氣象臺認定的強臺風(fēng)級(15級，50米/秒，945百帕)在福建省晉江市沿海登錄，途徑福建、江西、湖北和安徽四省，我國東北、華北、華中以及華南地區(qū)均受到不同程度的影響。此外，6號臺風(fēng)“卡努”雖兩度轉(zhuǎn)向，但根據(jù)最新的路徑顯示，目前可能仍將于8月11日晚入境我國，預(yù)計給東北地區(qū)帶來持續(xù)降雨。
二、蘋果產(chǎn)區(qū)分布:我國蘋果產(chǎn)區(qū)主要集中在西北以及華東地區(qū)，其中貢獻最大的是陜西和山東兩省，產(chǎn)量合計占比42%。對于我國來說，根據(jù)下樹時間來看，蘋果通常分為早熟與晚熟，其中晚熟蘋果更耐儲存、品質(zhì)更好，占比也更大。目前正值8 ;月，是早熟蘋果的下樹高峰期，而晚熟蘋果仍處于膨大生長期，對于套袋蘋果來說尚未摘袋，是一個相對重要的時間段。
三、臺風(fēng)對蘋果影響分析:從本次臺風(fēng)“杜蘇芮”和“卡努”的路徑來看，對蘋果產(chǎn)量的影響很小。正常來說，超強臺風(fēng)如.|果直接經(jīng)過蘋果園區(qū)，可以把長的結(jié)實的蘋果掛掉甚至把樹刮倒。稍弱一些的情況下，由臺風(fēng)引起的強對流雷暴大風(fēng)會對蘋果留果率造成一定影響。從歷史上臺風(fēng)的影響來看，2022年9月，臺風(fēng)“梅花”在山東青島登錄，后續(xù)路線基本涵蓋了山東棲霞、蓬萊等蘋果主產(chǎn)區(qū)，并帶去了暴雨大風(fēng)天氣。不過“梅花”經(jīng)過后，先前的蘋果落果、掉袋等預(yù)期僅是零星在個別果園出現(xiàn)，對整體產(chǎn)量的影響基本可以忽略不計。更多是由于大雨影響導(dǎo)致低洼果園積水、內(nèi)澇較為嚴重。不過如果可以提前防范大風(fēng)的影響，如使用拉繩、架設(shè)支撐桿等方法，減輕果樹倒伏、落葉落果、枝干折斷等大風(fēng)危害;或者提前做好排水工作，減輕積水后續(xù)給果子質(zhì)量帶來的影響;可以最大程度上降低臺風(fēng)給蘋果帶來的危害。此次臺風(fēng)“杜蘇芮”并未經(jīng)過蘋果主產(chǎn)區(qū)，而根據(jù)中央氣象臺的預(yù)測，臺風(fēng)“卡努”11日夜間進入我國遼寧省境內(nèi)時將轉(zhuǎn)變?yōu)闊釒У蛪?，甚至也有可能在中朝邊界附近地區(qū)減弱消散。遼寧省蘋果產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量6%，是相對重要的副產(chǎn)區(qū)之-，不過此次預(yù)計受到的影響極為有限，對全國范圍內(nèi)蘋果產(chǎn)量影響不大。
四、當(dāng)前市場情況:目前蘋果消費表現(xiàn)出淡季不淡的現(xiàn)象，舊季蘋果庫存去庫進入收尾階段，剩余冷庫庫存處于歷年較低位置。
進入7月份后，時令水果大量上市價格低廉，疊加部分產(chǎn)區(qū)蘋果質(zhì)量等問題，雖給蘋果銷售增加了一定壓力，但在目前較低的庫存絕對值面前，壓力依舊不大。目前仍處于早熟品種大量下樹前期，現(xiàn)貨端來說晚熟以及少量早熟好貨價格仍然堅挺，進而對期貨盤面形成有力支撐。而新季蘋果方面產(chǎn)量同比恢復(fù)有限，且前期調(diào)研反應(yīng)出的新季果質(zhì)量問題目前也在情緒上有所支撐。不過|我們?nèi)哉J為，隨著8月下旬早熟蘋果的集中上市，短期在供應(yīng)端形成的壓力對盤面會造成拖拽作用。
五、策略建議:短期內(nèi)8500- 9000區(qū)間高拋低吸操作;待8月下旬早熟嘎啦大量下樹后可布局空單。
六:風(fēng)險因素:極端天氣、需求超預(yù)期
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