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核心觀點(diǎn)
　　前言：本篇主旨在探討AIGC相關(guān)概念及技術(shù)在醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)方向上的潛在應(yīng)用。AIGC突出創(chuàng)造性生產(chǎn)，依賴于多模型的技術(shù)融合。整體來看，AIGC的創(chuàng)造力發(fā)展歸功于算法領(lǐng)域的技術(shù)積累，而ChatGPT或?qū)⒊蔀槲覀兾磥砀鼮橹悄軙r(shí)代的全新信息系統(tǒng)入口。此前，Meta在2023年4月5日發(fā)布了機(jī)器視覺領(lǐng)域首個(gè)用于圖像分割的通用大模型Segment Anything Model（SAM）及其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集Segment Anything 1-Billion（SA-1B），并將其開源于GitHub。該模型的推出促進(jìn)了機(jī)器視覺通用基礎(chǔ)大模型的進(jìn)一步研究，為圖像分割領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供更加完備的解決方案，也逐步讓我們看到了更多的AIGC在醫(yī)藥醫(yī)療端應(yīng)用的潛在可能。因此如下我們做了三方面的梳理。
　　 AI醫(yī)療器械：AI促進(jìn)醫(yī)療器械創(chuàng)新，降本增效成果顯著。
　　1) AI醫(yī)療影像：進(jìn)入發(fā)展快車道，輔助診斷為主
　　2) AI醫(yī)療機(jī)器人：手術(shù)、輔助、康復(fù)機(jī)器人皆具備較高臨床價(jià)值
　　3) CDSS與病種質(zhì)控：臨床決策支持服務(wù)以人機(jī)交互為核心, AIGC拉升效率
　　4) AI健康管理：智能設(shè)備監(jiān)測(cè)及分析個(gè)人數(shù)據(jù)，醫(yī)療科技乘風(fēng)而起
　　AI制藥：當(dāng)前國(guó)內(nèi)外AI制藥行業(yè)的主要玩家主要有三類，即大型藥企、AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)。其中大型藥企包括傳統(tǒng)藥企及CRO企業(yè)。根據(jù)Deep Pharma Intelligence數(shù)據(jù)，截至2022Q1，全球參與AI藥物研發(fā)的大型藥企超過56家，其中包括超36家傳統(tǒng)藥企和20家CRO企業(yè)；相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)超31家，AI制藥初創(chuàng)型企業(yè)超過495家。
　　1)逐漸完善的行業(yè)拼圖
　　2) AI在多疾病領(lǐng)域廣泛應(yīng)用
　　3) AI可參與藥物開發(fā)過程多個(gè)階段
　　AI智慧藥房及藥店分銷：AI賦能連鎖藥店主要集中在四個(gè)領(lǐng)域：企業(yè)信息化系統(tǒng)基礎(chǔ)、門店精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、新零售渠道融合、藥店AI機(jī)器人應(yīng)用。益豐藥房、大參林、一心堂、老百姓結(jié)合公司發(fā)展戰(zhàn)略，打造差異化AI能力。此外，互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)字化成為醫(yī)藥分銷行業(yè)未來發(fā)展的引擎，AI助力流通企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率。
　　1) AI智慧藥房：AI賦能連鎖藥店，藥店機(jī)器人智能浪潮來襲
　　2) AI藥店分銷：AI助力流通企業(yè)提升經(jīng)營(yíng)效率
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)政策風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)需求變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、宏觀經(jīng)濟(jì)增速大幅下滑等風(fēng)險(xiǎn)。