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長(zhǎng)江證券-軟件與服務(wù)行業(yè)AI產(chǎn)業(yè)速遞:GPTs能做什么(一)?-231115
上傳日期:
2023/11/16
大小:
1484KB
格式:
pdf 共14頁(yè)
來(lái)源:
長(zhǎng)江證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
宗建樹(shù)
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
事件描述
截至2023年11月15日00:10,第三方GPT商店“GPTs Hunter”收錄的自定義GPT數(shù)量達(dá)到10318個(gè)。目前,OpenAI自身面向公眾推出多類(lèi)型16個(gè)GPT,團(tuán)隊(duì)將對(duì)其細(xì)致功能進(jìn)行體驗(yàn),深度分析GPTs能做什么?本文將體驗(yàn)DALL·E、Data Analysis、ChatGPTClassic、Game Time四款GPT。
事件評(píng)論
總體來(lái)看,娛樂(lè)性應(yīng)用體驗(yàn)效果較好,對(duì)于嚴(yán)謹(jǐn)性和精準(zhǔn)性要求較高的應(yīng)用如DataAnalysis體驗(yàn)感仍待提升。本次體驗(yàn)的4個(gè)GPTs,本質(zhì)是通過(guò)已經(jīng)設(shè)定好相關(guān)提示詞,從而將是GPT-4可以滿足細(xì)分場(chǎng)景需求的能力單獨(dú)剝離出來(lái),具體而言:DALL·E在創(chuàng)新性方面較強(qiáng),與GPT-4相比性能有較大提升;Data Analysis能用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析,但其在結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性以及分析的智能性上還有待提升;ChatGPTClassic和Game Time是對(duì)GPT-4的剝離,在功能方面并沒(méi)有較多創(chuàng)新,但在應(yīng)用的互動(dòng)上更加直白。
DALL·E與ChatGPT直接文生圖效果差異受提示詞的詳細(xì)程度影響。DALL·E為OpenAI自主研發(fā)的文生圖模型,其獨(dú)特之處在于,它能將文本描述轉(zhuǎn)換為詳細(xì)、創(chuàng)造性的圖像。根據(jù)測(cè)試,在相對(duì)詳細(xì)的提示詞下,DALL·E3相比ChatGPT相較ChatGPT能夠生成更多圖片,效果差異不會(huì)特別明顯,而在相較簡(jiǎn)單的提示詞下,DALL·E生成圖片元素更多且細(xì)節(jié)更加豐富。此外,現(xiàn)階段DALL·E仍存在無(wú)法識(shí)別中文字符以及無(wú)法修改特定細(xì)節(jié)的缺陷。
數(shù)據(jù)分析工具Data Analysis能用于可視化數(shù)據(jù),但智能性較弱。用戶可以將文檔和表格上傳到與Data Analysis的聊天窗口中,Data Analysis能夠快速?gòu)奈臋n中得出結(jié)果,并將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,但其只能對(duì)十分標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理,在數(shù)據(jù)格式不一致的情況下其可視化能力較弱,整體上Data Analysis的智能性及精確度仍有待提升。
ChatGPTClassic是專(zhuān)注于文本的GPT-4。OpenAI在ChatGPT的更新迭代中,不斷賦予其多模態(tài)功能,而ChatGPTClassic回歸ChatGPT最原始的功能,專(zhuān)注于文本的理解與分析,相當(dāng)于“純凈版”GPT-4。
Game Time專(zhuān)注于桌游、棋牌游戲的解釋說(shuō)明。Game Time更多地是把GPT-4中的游戲規(guī)則解釋功能剝離出來(lái)。在游戲解釋方面,如果是普遍性游戲說(shuō)明僅在詳細(xì)程度上存在區(qū)別。在游戲互動(dòng)方面,Game Time將更加直接。例如在Game Time中輸入“創(chuàng)建一個(gè)棋盤(pán)并和我進(jìn)行五子棋游戲”,其能夠與用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的五子棋對(duì)決并直接通過(guò)棋盤(pán)展示出雙方下棋位置。GPT-4同樣可以與用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的五子棋游戲,但是僅通過(guò)語(yǔ)言表明進(jìn)展,只有特定點(diǎn)明需求才會(huì)展示棋盤(pán)。游戲互動(dòng)性方面Game Time具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。
風(fēng)險(xiǎn)提示
1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;
2、下游應(yīng)用需求不及預(yù)期。
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