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核心結論
　　 2月14日，OpenAI發(fā)布視頻生成模型Sora，可以一次性生成長達1分鐘高清視頻，并且實現(xiàn)了極高一致性，同時具有一定的現(xiàn)實世界仿真能力。OpenAI強調(diào)Sora是能夠理解和模擬現(xiàn)實世界的模型的基礎，這一功能將成為實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的重要里程碑。
　　目前，Sora在模擬物理世界時存在缺陷——由于難以準確模擬復雜場景的物理原理而生成一些不合邏輯的錯誤，且有時可能無法理解因果關系。OpenAI指出，Sora模型目前在生成視頻時存在一些錯誤，比如：1）一個人在跑步機上倒著跑步；2）一群人從地下挖出椅子后，椅子飄浮在半空；3）老太太吹生日蛋糕上的蠟燭，蠟燭并沒有熄滅，火苗甚至沒動；4）一個人吃餅干時，咬下一口餅干卻沒有留下咬痕；5）玻璃杯從半空中摔下時，桌子上先出現(xiàn)一灘紅色液體，隨后玻璃杯才摔在桌面上，這個案例可以很明顯的看出Sora目前暫時分不清玻璃破碎和液體溢出的順序，也難以理解復雜物理場景下的因果關系。
　　我們認為，與具有仿真算法和各類物理模型的公司合作，能顯著提升視頻生成模型在表現(xiàn)物理世界復雜性和準確度方面的模擬仿真能力。例如一些工業(yè)軟件公司能夠提供復雜的物理和數(shù)學模型，能夠為視頻生成提供準確的動態(tài)內(nèi)容基礎。這些模型和算法能夠精確地模擬真實世界的物理行為，如物體運動、流體流動、結構響應以及各種環(huán)境條件下的系統(tǒng)性能。通過整合這些算法，視頻生成模型可以基于真實的物理數(shù)據(jù)和經(jīng)過驗證的仿真結果來創(chuàng)建高度逼真的動態(tài)場景，這對于其理解物理規(guī)律、模擬物理世界至關重要。
　　我們判斷，Sora在后續(xù)的2.0或3.0版本中，需要使用光滑粒子流體動力學（SPH）和多體動力學等算法模型來增強物理效應，而Unreal Engine、Ansys具有豐富的物理模型算法，將是很好的合作對象。在國內(nèi)，索辰科技具備完整豐富的物理模型庫，是AI視頻做物理效應的重要補充。根據(jù)索辰科技招股書，公司主要產(chǎn)品所用的氣體動理學算法（GKS）、直接模擬蒙特卡洛方法（DSMC）、光滑粒子流（SPH）、再生核粒子算法等均為基于高性能計算的行業(yè)前沿算法，核心技術具有較強的先進性。
　　建議關注：索辰科技。
　　風險提示：技術進展不及預期、應用落地不及預期、國際環(huán)境發(fā)生變化、主觀假設風險。