>> 華泰證券-電子行業(yè)動態(tài)點評：從谷歌I／O大會2024一覽AI產(chǎn)業(yè)鏈前沿動態(tài)-240516
| 上傳日期： |
2024/5/16 |
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| 格式： |
pdf 共7頁 |
來源： |
華泰證券 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
何翩翩 |
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谷歌I/O大會彰顯AI發(fā)展四大趨勢，模型輕量化及自研芯片更上一層
AI巨頭谷歌于美國時間5月14日舉行I/O大會，宣布了AI大模型、自研芯片、終端應用及算法等一系列新產(chǎn)品。我們認為本次會議彰顯了AI行業(yè)的四大趨勢：1）模型方面：算法的改進助力大模型趨向更輕量化和實現(xiàn)更強的多模態(tài)能力，進而便于邊緣側部署；2）芯片方面：自研AI芯片的設計改進，以及增加內(nèi)存容量和傳輸帶寬以解決AI計算瓶頸，逐漸構成以自研ASIC+外購GPU互補的大勢；3）終端應用：產(chǎn)品百花齊放，包括AI助手和搜索引擎的的集成與升級，賦能應用向多模態(tài)升級；4）算法方面：深度學習與Transformer并重的算法以減少幻覺影響及提升回應的準確性。
輕量化模型的軍備競賽：各家部署邊緣計算，Gemma 2性能媲美Llama 3
在OpenAI發(fā)布GPT-4o的后一天，谷歌發(fā)布升級版大模型Gemini 1.5 Pro，并推出輕量化版本Gemini 1.5 Flash與Gemma 2。對比同樣具備多模態(tài)能力的GPT-4o，Gemini 1.5 Pro不僅升級了翻譯、編碼、推理等功能，而在tokens方面，GPT-4o的上下文窗口僅為12.8萬，而Gemini 1.5 Pro私人預覽版上下文窗口則已達200萬tokens。Gemini和ChatGPT均有望集成于蘋果系統(tǒng)中。Gemma 2 (27B參數(shù))通過算法改進實現(xiàn)輕量化，其性能可媲美Meta參數(shù)更大的模型Llama 3 (70B參數(shù))。此外，微軟同樣也于4月發(fā)布開源輕量模型Phi-3-mini (3.8B參數(shù))，助力邊緣智能終端部署。
AI芯片雙線布局，各科技巨頭均采取自研+外購，谷歌TPU更新至第六代
谷歌第六代Trillium TPU重磅推出，其通過改良芯片設計，包括擴大矩陣乘法單元(MXU)并提高時鐘速度，以及提升HBM和芯片間互連(ICI)帶寬至v5e的2倍，使單芯片峰值算力對比TPU v5e提高4.7倍，能效也比v5e高67%以上。芯片擴展方面，Trillium不僅能在單個Pod中擴展至256個TPU，且能通過多切片技術實現(xiàn)集群。此外，谷歌在自研AI芯片同時，也大量采購英偉達GPU，包括H100以及計劃將Blackwell平臺也引入公司AI云基礎設施和超級計算機架構中。對比微軟、AWS與Meta亦同時采取自研+外購AI芯片齊頭并進策略，實現(xiàn)優(yōu)勢互補與降本增效。
端側AI已成“兵家必爭”之地，多模態(tài)及人機互動引領新趨勢
谷歌本次推出了多模態(tài)模型Veo視頻生成、Imagen 3圖像生成，及智能助手Astra作人機互動，與OpenAI和Meta等正面交鋒。Veo能制作1分鐘以上的1080p視頻，并有望內(nèi)置于YouTube Shorts；而Imagen 3則可更好理解自然語言，并減少圖片視覺偽影。智能助理Astra實現(xiàn)了三大升級：1）個性化和主動性，具類人理解及反應；2）實時視訊、音訊互動與低延遲；3）與AR眼鏡配合使用。目前，多模態(tài)為廣告、短視頻和智能助理“兵家必爭”之地，OpenAI此前就發(fā)布了視頻生成模型Sora和聚焦虛擬助理的GPT-4o更新；同為廣告巨頭的Meta也不甘示弱，不僅推出了AI模型制作圖片廣告，還通過ImageBind模型橫跨六大模態(tài)來創(chuàng)建聯(lián)合嵌入空間。
大模型是否適合用于搜索引擎？深度學習+Transformer必須互為臂助
大模型的幻覺(Hallucinations)與搜索結果的精確性要求存在沖突，這是AI界存在已久的矛盾。本次谷歌通過同時采用深度學習+Transformer技術嘗試解決。深度學習類比人類左腦功能，可保證檢索的精確性，而大模型類比人類右腦功能，可提升文字交流、內(nèi)容生成與總結方面性能。谷歌這次推出AIOverview搜索引擎且向公眾開放，但目前僅限美國地區(qū)。此前，谷歌于19年推出基于Transformer的BERT來提升搜索的語義理解能力；23年谷歌再次將生成式AI引入搜索引擎，推出搜索生成體驗(SGE)功能。5月11日Reuters報道OpenAI將推出AI搜索引擎，其解決方案亦值得關注。
風險提示：AI落地不及預期、行業(yè)競爭激烈、中美競爭加劇。相關信息數(shù)據(jù)來自于公開渠道，不代表對相關公司的研究覆蓋和推薦。
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