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>> 東方證券-金融工程動態(tài)跟蹤:基金公司密集調(diào)整ETF流動性服務(wù)商,首批綠債基金全部提前結(jié)募-240603
上傳日期:   2024/6/3 大?。?/td>   1002KB
格式:   pdf  共15頁 來源:   東方證券
評級:   -- 作者:   邱蕊,楊怡玲
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研究結(jié)論
  基金市場熱點(diǎn)跟蹤:1.基金公司密集調(diào)整ETF流動性服務(wù)商:基金公司近期扎堆發(fā)布關(guān)于ETF流動性服務(wù)商的公告。5月31日,大成基金公告稱,根據(jù)《深圳證券交易所證券投資基金業(yè)務(wù)指引第2號——流動性服務(wù)》等有關(guān)規(guī)定,自2024年6月3日起,終止中信建投證券為大成中證100ETF提供流動性服務(wù)。5月30日,萬家基金公告,自2024年5月30日起,指定招商證券為萬家滬深300成長ETF和萬家中證紅利ETF主流動性服務(wù)商。5月以來,已有易方達(dá)、華夏、廣發(fā)、嘉實(shí)、匯添富、景順長城等近20家基金公司密集發(fā)布關(guān)于調(diào)整旗下ETF流動性服務(wù)商的公告,主要涉及終止部分券商為旗下ETF產(chǎn)品提供流動性服務(wù),或指定/調(diào)整主流動性服務(wù)商,以及選定或新增流動性服務(wù)商等。2.首批綠債基金全部提前結(jié)募:首批綠色普惠金融債券基金全部提前結(jié)束募集。最新公告顯示,其中宏利旗下產(chǎn)品已于5月29日成立,成為市場上第一只成立的綠色普惠金融債券指數(shù)基金。5月29日,國海富蘭克林、宏利、東方三家基金公司同日發(fā)布公告,宣布旗下中債綠色普惠金融債券指基提前結(jié)束募集,三只產(chǎn)品全部將募集截止日提前至5月28日。這三只基金于5月9日集體啟動發(fā)行,且均設(shè)置80億元的募集規(guī)模上限。其中國海富蘭克林旗下產(chǎn)品原定于8月5日截止募集,東方原定于8月8日截止募集。宏利旗下產(chǎn)品的原定截止募集日則為5月31日,最終提前三天結(jié)束募集。
  基金發(fā)行動態(tài):本期,國內(nèi)新成立基金共34只,較上期增加11只,股票型基金16只,混合型基金6只,債券型基金11只,F(xiàn)OF基金1只。新基金共募集500.30億元,較上期增加359.89億元。其中,由蔣利娟管理的泰康穩(wěn)健雙利A規(guī)模最大,為80.00億元。本期,國內(nèi)新發(fā)行基金共29只,較上期不變。其中股票型基金9只,混合型基金1只,債券型基金15只,F(xiàn)OF基金3只,國際(QDII)基金1只。上周共有101只基金發(fā)生基金經(jīng)理變更,其中變更基金經(jīng)理的基金數(shù)量較多的基金公司有:景順長城基金(10只)、招商基金(10只)和大成基金(8只)。
  基金業(yè)績表現(xiàn):上周,普通股票型基金平均收益-0.18%,混合型基金為-0.16%,債券型基金為0.07%。量化產(chǎn)品中主動量化產(chǎn)品平均收益為0.03%,量化對沖產(chǎn)品為0.17%。年初至今,普通股票型基金平均收益為-2.13%,混合型基金為-1.03%,債券型基金為1.94%,量化產(chǎn)品中主動量化產(chǎn)品平均收益為-2.75%,量化對沖產(chǎn)品為0.95%。
  場內(nèi)基金動態(tài):截止2024年5月31日,規(guī)模最大的ETF跟蹤標(biāo)的為滬深300,總規(guī)模5717億元,其次為科創(chuàng)50規(guī)模1260億元、上證50規(guī)模1184億元,股票寬基指數(shù)中滬深300、科創(chuàng)50、上證50、中證500、創(chuàng)業(yè)板指規(guī)模最大,股票非寬基指數(shù)中證券公司、恒生科技、中國互聯(lián)網(wǎng)50、國證芯片(CNI)、恒生互聯(lián)網(wǎng)科技業(yè)規(guī)模最大,納斯達(dá)克100是規(guī)模最大的境外股票指數(shù),SGE黃金9999是規(guī)模最大的商品指數(shù),中證短融是規(guī)模最大的債券指數(shù)。上周,SGE黃金9999資金凈流入最多20億元,中證短融、中證A50、創(chuàng)業(yè)板指其次,科創(chuàng)50凈流出最多10億元;年初至今,滬深300凈流入最多2555億,中證500、上證50其次,科創(chuàng)100凈流出最多90億元。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  極端市場環(huán)境可能對模型效果造成劇烈沖擊,導(dǎo)致收益虧損。
  量化模型基于歷史數(shù)據(jù)分析得到,未來存在失效風(fēng)險(xiǎn),建議投資者緊密跟蹤模型表現(xiàn)。
 
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