>> 艾瑞咨詢-人工智能行業(yè):2024年中國AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報告-240712
| 上傳日期: |
2024/7/12 |
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| 格式: |
pdf 共28頁 |
來源: |
艾瑞咨詢 |
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AI產(chǎn)業(yè)整體進展 多模態(tài)、長文本、大模型小型化成為熱點研究方向 在過去幾年里,大眾已見識到GPT、BERT等大語言模型在自然語言理解和生成方面的卓越能力。相比單一模態(tài)的大模型,多模態(tài)大模型能夠提供更自然的人機交互方式,具備更全面和準(zhǔn)確的認知能力,并在不同情境下表現(xiàn)出更高的魯棒性,從而賦能更豐富和全面的AI應(yīng)用。因此,多模態(tài)技術(shù)已成為諸多大模型廠商的研發(fā)重點。此外,長文本處理能力的提升,使大模型在理解和生成復(fù)雜文檔方面表現(xiàn)更佳,能夠更好地支持多主題和多步驟的推理任務(wù);通過知識蒸餾、模型剪枝和混合精度訓(xùn)練等技術(shù),大模型得以小型化,減少了計算資源需求,提高了推理效率,使大模型在資源受限設(shè)備上高效運行,提升了響應(yīng)速度和用戶體驗,保護了用戶的數(shù)據(jù)隱私。聚焦國內(nèi)AI商業(yè)化市場,大模型商業(yè)化進程加速,API市場競爭激烈,價格戰(zhàn)頻現(xiàn),但同時也反映出供應(yīng)商間能力同質(zhì)化的問題,亟需破局;另一方面,央國企憑借較好的數(shù)字化基礎(chǔ)、豐富的數(shù)據(jù)資源及業(yè)務(wù)場景、相對充足的科技投入預(yù)算,成為現(xiàn)階段國內(nèi)大模型項目建設(shè)的主力軍,推動了大模型在中國AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。 數(shù)據(jù)、算法、算力是構(gòu)建AI的三大要素 數(shù)據(jù)、算法、算力的協(xié)同促使現(xiàn)代AI技術(shù)實現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍 在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)、算法和算力是構(gòu)建AI系統(tǒng)的三大核心要素,三者的協(xié)同使現(xiàn)代AI技術(shù)實現(xiàn)了從理論到應(yīng)用的飛躍。數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ),大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)不僅能夠提高現(xiàn)有模型的準(zhǔn)確率,還能促進模型的優(yōu)化和創(chuàng)新。以ImageNet數(shù)據(jù)集為例,該數(shù)據(jù)集及相關(guān)挑戰(zhàn)賽推動了計算機視覺算法的快速發(fā)展,2017年是挑戰(zhàn)賽的最后一年,物體分類冠軍的準(zhǔn)確率在7年時間里從71.8%上升到97.3%。近年來,Transformer等預(yù)訓(xùn)練大模型在語言理解及生成等領(lǐng)域表現(xiàn)出色,大模型背后的Scaling Law(規(guī)模定律)進一步揭示了模型性能與數(shù)據(jù)量、算力之間的關(guān)系,強化了數(shù)據(jù)在提升AI表現(xiàn)中的關(guān)鍵作用。
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