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>> 華泰證券-策略專題研究:各類投資者的紅利倉位在什么水平-240724
上傳日期:   2024/7/25 大小:   2191KB
格式:   pdf  共23頁 來源:   華泰證券
評級:   -- 作者:   王以,王偉光
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外資/國家隊/公募在紅利倉位較高,險資水上紅利倉位回落至歷史低位
  外資/公募/國家隊在紅利倉位較高。其中外資主要加倉銀行/公用事業(yè)/交運等非資源品紅利;公募對紅利資產(chǎn)有所加倉,其配置系數(shù)分位數(shù)位于2016年以來97%的高位;國家隊主要加倉權(quán)重行業(yè)-銀行。除此之外,散戶(以個人投資者占比較高的行業(yè)ETF衡量)或增配石油/煤炭等資源品紅利,融資資金主要增配公用事業(yè),險資對紅利的水上倉位(按前A股十大股東持倉數(shù)據(jù)測算,下同)回落至2015年以來的歷史低位。港股中,南向資金凈流入港股紅利資產(chǎn),24Q2配置A股紅利的基金切至港股推動港股紅利資產(chǎn)的倉位升至歷史高位;而外資或主要流入公用事業(yè),對其余紅利資產(chǎn)有所減倉。
  2024年以來,外資/國家隊/公募基金對紅利資產(chǎn)倉位或相對較高
  近期紅利指數(shù)有所回調(diào),A股紅利指數(shù)成交額占比回落至過去一年82%的相對高位,換手率也降至近一年66%的分位水平,除指數(shù)外,紅利資產(chǎn)內(nèi)部出現(xiàn)了較為顯著的擴散現(xiàn)象,我們將紅利資產(chǎn)界定為具備高股息/防御屬性的石油石化/煤炭/鋼鐵/交通運輸/銀行/公用事業(yè)行業(yè),截至7.23,紅利資產(chǎn)整體成交額占比回落至近一年77.0%的相對高位,但內(nèi)部擁擠度較為分化,石油石化、煤炭、鋼鐵等資源類紅利行業(yè)及公用事業(yè)的擁擠度水平相對較低,而銀行、交通運輸行業(yè)的擁擠度仍相對較高。從資金角度觀測,2024年以來,外資/國家隊/公募基金在紅利資產(chǎn)中的倉位或相對較高。
  國家隊倉位集中于銀行,外資加倉非資源品紅利,基金紅利倉位處于高位
  紅利倉位較高的資金中:①2024年以來,外資累計凈流入紅利資產(chǎn)約521億元,凈流入銀行/公用事業(yè)/交運,從趨勢來看,外資近期雖凈流出但對紅利資產(chǎn)的配置維持穩(wěn)定,小幅加倉公用事業(yè)、交運行業(yè);②國家隊主要增配銀行,一方面銀行作為滬深300的權(quán)重行業(yè),其資金主要源于寬基ETF大幅流入;而按照A股前十大股東持倉統(tǒng)計,2024年以來,國家隊或主要加倉銀行,而對其余紅利資產(chǎn)有所減倉;③價值型基金在紅利處形成一定的共識,24Q2紅利資產(chǎn)的配置系數(shù)分位數(shù)位于2016年以來97%的高位,目前煤炭/公用事業(yè)/鋼鐵/石油/交運配置系數(shù)相對較高,而銀行仍位于相對低位。
  百億私募/融資/散戶加倉紅利內(nèi)部細分行業(yè),險資水上紅利倉位回落
  其余資金中,百億私募/融資/散戶資金中紅利資產(chǎn)倉位或較低,但在內(nèi)部細分行業(yè)中有所配置:①私募基金在紅利類基金的布局較為分化,2024年以來,百億私募基金新發(fā)紅利基金占比為5.0%,為近四年峰值,但全部私募基金中紅利基金占比環(huán)比2023年小幅回落;②2024年以來,融資資金累計凈流出紅利資產(chǎn),但小幅增配公用事業(yè),大幅流出銀行;③以個人投資占比較高的行業(yè)ETF衡量散戶資金凈流入方向,2024年以來,散戶或流入煤炭、石油等上游紅利板塊,流出銀行。除此之外,24Q1,險資對水上紅利資產(chǎn)倉位已回落至2015年以來的歷史相對低位。
  紅利資產(chǎn)在南向資金中倉位較高,而外資整體減配紅利資產(chǎn)
  2024年至今,港股高股息指數(shù)相對于恒生指數(shù)、A股紅利指數(shù)均具備一定的超額收益水平,其中南向資金凈流入港股紅利資產(chǎn)的規(guī)模居前。2024年以來,南向資金凈流入接近4000億元,其中流入紅利資產(chǎn)超2000億元,配置力度持續(xù)回升。拆分南向資金來看,險資/公募或凈流入居前,24Q2港股紅利資產(chǎn)的倉位回升至2019年最高值(26%),超配比例也位于2019年以來相對高位,或主要源于配置A股紅利資產(chǎn)及食品飲料基金的切倉;險資端,2024年以來其舉牌也主要集中于高股息行業(yè)。除內(nèi)資之外,外資或加倉港股的公用事業(yè)/鋼鐵,對其余紅利資產(chǎn)的配置力度有所回落。
  風(fēng)險提示:基金重倉股與實際持倉存在差異,測算誤差。
  
 
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