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>> 長江證券-軟件與服務(wù)行業(yè):從特斯拉智能駕駛看人形機(jī)器人發(fā)展路徑-240829
上傳日期:   2024/8/29 大?。?/td>   3562KB
格式:   pdf  共30頁 來源:   長江證券
評(píng)級(jí):   看好 作者:   宗建樹
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機(jī)器人軟件:越過L2,直接從具身智能開始
  AI模型的發(fā)展已經(jīng)接近關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),多模態(tài)模型具備了一定的成熟度,為人形機(jī)器人系統(tǒng)的發(fā)展鋪平了道路。復(fù)盤特斯拉智能駕駛的發(fā)展路徑可以發(fā)現(xiàn),人形機(jī)器人模型可以采用自上而下的形式,直接從L3級(jí)開始構(gòu)建模型系統(tǒng)。在機(jī)器人時(shí)代,主流軟件廠商都選擇了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開發(fā)范式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人模型具備較高的泛化能力,不僅可用于高復(fù)雜性場景,還能在環(huán)境溝通中自主學(xué)習(xí)。受限于算力不足以及數(shù)據(jù)集短缺,模型控制層暫時(shí)只能以規(guī)則驅(qū)動(dòng)。特斯拉正在以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)快速迭代機(jī)器人系統(tǒng)。目前特斯拉已將為數(shù)眾多的Optimus放進(jìn)汽車生產(chǎn)工廠,安排其協(xié)助完成工廠內(nèi)的電池分揀工作,形成了數(shù)據(jù)飛輪。
  機(jī)器人硬件:性能優(yōu)化與云邊端協(xié)同
  機(jī)器人從汽車感知系統(tǒng)上繼承了攝像頭、超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)等傳感器,并且提高了傳感器數(shù)量和性能。此外,為了實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的操控,機(jī)器人新增加了一維力和一維力矩傳感器、關(guān)節(jié)電機(jī)內(nèi)部的位置傳感器、IMU、用于腕關(guān)節(jié)和腳部的六維力傳感器、觸覺傳感器(指尖、手掌、高碰撞風(fēng)險(xiǎn)區(qū))等部件。
  當(dāng)前條件下,如何平衡云端的計(jì)算延遲與端側(cè)的算力不足是機(jī)器人AI大腦的核心矛盾之一。放眼未來,機(jī)器人大腦在一段時(shí)間內(nèi)或采用云端大腦與端側(cè)模型并行的技術(shù)路徑。在云端,特斯拉自研DOJO超算平臺(tái)支撐人形機(jī)器人的底層算力。DOJO芯片架構(gòu)平臺(tái)由D1芯片組成,D1芯片采用了臺(tái)積電的7納米制程工藝,計(jì)算能力在BF16/CFP8上達(dá)到362TFLOPS,F(xiàn)P32峰值算力為22.6 TFLOPS,TDP(熱設(shè)計(jì)功耗)為400W。預(yù)計(jì)到2024年10月,Dojo超算平臺(tái)的有望匹配30萬塊英偉達(dá)A100芯片的算力。特斯拉自研的Dojo超算平臺(tái)有望為公司節(jié)省超過65億美元的算力投入。
  商業(yè)模式:從制造到運(yùn)營,機(jī)器人有望復(fù)刻路徑
  具身智能將帶來產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu),其中軟件將在產(chǎn)業(yè)鏈中具備最高價(jià)值量。未來隨著大模型的滲透率提升,機(jī)器人智能化程度有望大幅度提高。參考智能汽車領(lǐng)域的“軟件定義汽車”邏輯,軟件算法或成為人形機(jī)器人廠商的技術(shù)護(hù)城河,是機(jī)器人主機(jī)廠實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品差異化的關(guān)鍵因素。
  特斯拉Robotaxi將于今年10月10日發(fā)布,而人形機(jī)器人有望復(fù)刻RoboTaxi商業(yè)路徑。從長期來看,人形機(jī)器人有望在近兩年快速將本,仿照RoboTaxi的形式,在某些高價(jià)值場景中的成本低于人力成本,快速達(dá)到生產(chǎn)廠商的投資回報(bào)曲線門檻。
  投資建議:關(guān)注模擬仿真相關(guān)標(biāo)的
  當(dāng)前人形機(jī)器人產(chǎn)品落地的主要瓶頸在于模型側(cè)。模型側(cè)對(duì)機(jī)器人多模態(tài)對(duì)齊數(shù)據(jù)有較高的需求。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大模型需要大量機(jī)器人多模態(tài)對(duì)齊數(shù)據(jù)投喂,對(duì)機(jī)器人數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都有較高的需求。機(jī)器人廠商解決機(jī)器人數(shù)據(jù)短缺主要靠兩種途徑:1)通過為數(shù)眾多的機(jī)器人在物理世界中收集數(shù)據(jù);2)通過AIGC、數(shù)字孿生等方式合成仿真數(shù)據(jù)。因此建議關(guān)注模擬仿真相關(guān)標(biāo)的。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  1、人形機(jī)器人技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;
  2、人形機(jī)器人產(chǎn)品需求不及預(yù)期
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