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>> 麥高證券-基于宏觀因子的大類(lèi)資產(chǎn)配置研究-241021
上傳日期:   2024/10/24 大?。?/td>   1985KB
格式:   pdf  共44頁(yè) 來(lái)源:   麥高證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   林永綠
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綜合考慮了經(jīng)濟(jì)、通脹、信用和貨幣四個(gè)維度,選擇對(duì)應(yīng)的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)構(gòu)造因子,為大類(lèi)資產(chǎn)配置提供建議。美林時(shí)鐘模型通過(guò)經(jīng)濟(jì)與通脹的變化對(duì)經(jīng)濟(jì)周期進(jìn)行了劃分,并闡述了不同經(jīng)濟(jì)周期下各種資產(chǎn)特征表現(xiàn),對(duì)投資具有很強(qiáng)指導(dǎo)意義;而貨幣信用框架同樣是經(jīng)典的大類(lèi)資產(chǎn)配置方法,尤其在我國(guó)宏觀逆周期調(diào)節(jié)力度較強(qiáng)的背景下其適用性更加凸顯。因此本文從經(jīng)濟(jì)、通脹、信用和貨幣四個(gè)方面綜合來(lái)對(duì)權(quán)益、債券、商品和黃金四類(lèi)資產(chǎn)的配置提供建議。
  最終將投資建議運(yùn)用到風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算模型當(dāng)中,策略年化收益6.64%,最大回撤3.34%,夏普比率和卡瑪比率分別為2.04和1.99,在模型中加入貨幣資產(chǎn)控制風(fēng)險(xiǎn)后,策略夏普比率和卡瑪比率分別提升到2.08和2.29,效果優(yōu)于風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型與等權(quán)配置策略。
  研究過(guò)程:
 ?、俸Y選經(jīng)濟(jì)指標(biāo)并對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行清洗。
 ?、诨販y(cè)每個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)出現(xiàn)上行與下行之后各類(lèi)資產(chǎn)的表現(xiàn),為使所選標(biāo)的更具代表性,該步驟中所選資產(chǎn)分別為:滬深300指數(shù)、中證5-10年期國(guó)債活躍券指數(shù)(凈價(jià))、南華商品期貨指數(shù)和SGE黃金9999指數(shù)。
 ?、蹖⑺x較為有效的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信號(hào)進(jìn)行合成,合成總的經(jīng)濟(jì)、通脹、信用和貨幣因子信號(hào)。
  ④根據(jù)最終信號(hào)產(chǎn)生每類(lèi)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算,并使用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算模型計(jì)算最終資產(chǎn)配置權(quán)重,該步驟中為使策略適用性更強(qiáng),所選標(biāo)的資產(chǎn)全部為市場(chǎng)中發(fā)行的ETF產(chǎn)品,其中南華商品指數(shù)并無(wú)對(duì)應(yīng)產(chǎn)品,因此使用豆粕ETF、有色ETF和能源化工ETF等權(quán)配置來(lái)代替。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  本報(bào)告所有分析均基于公開(kāi)信息,不構(gòu)成任何投資建議;報(bào)告中采用的樣本數(shù)據(jù)有限,存在樣本不足以代表整體市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn),且數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)方式可能存在誤差;報(bào)告中結(jié)論均基于對(duì)歷史客觀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,但過(guò)往數(shù)據(jù)并不代表未來(lái)表現(xiàn);若市場(chǎng)環(huán)境或政策因素發(fā)生不利變化將可能造成行業(yè)發(fā)展表現(xiàn)不及預(yù)期;歷史規(guī)律總結(jié)僅供參考,或不會(huì)完全重演。
 
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