>> 中信建投-全球大類資產(chǎn)配置和A股相對收益策略模擬組合跟蹤：繼續(xù)看多黃金-250126
| 上傳日期： |
2025/1/26 |
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| 2759KB |
| 格式： |
pdf 共37頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
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作者： |
陳果,王程暢 |
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核心觀點：本周，股票類資產(chǎn)表現(xiàn)較好，商品表現(xiàn)不佳，債券表現(xiàn)平平。預(yù)測2024Q4萬得全A和萬得全A非金融的ROE為7.67%和6.94%（預(yù)測2025Q1分別為7.62%和6.93%），2024Q3的ROETTM為7.77%和6.94%?；谌芷冢◣齑嬷芷?產(chǎn)能周期+人口周期）對萬得全A指數(shù)2025Q1的內(nèi)在價值估計為3,992點至6,128點區(qū)間(2025Q2為4,144點至6,048點區(qū)間)；預(yù)測美國GDP同比高點在2025Q1，預(yù)測日本GDP同比的高點在2025Q2，預(yù)測歐元區(qū)GDP同比高點在2025Q2，預(yù)測日元相對美元的弱勢將好轉(zhuǎn)，預(yù)測歐元未來或相對美元強勢；預(yù)測美元計價的黃金將繼續(xù)走強。全球多資產(chǎn)配置絕對收益@中高風險組合，本周回報1.01%，本月回報3.12%，今年以來相對萬得FOF指數(shù)超額收益3.46%。
全球大類資產(chǎn)表現(xiàn)與康波視角下的周期定位：本周，股票類資產(chǎn)表現(xiàn)較好，商品表現(xiàn)不佳，債券表現(xiàn)平平。當前處于康波蕭條期，下一輪康波周期的復(fù)蘇大概率由人工智能引領(lǐng)；人口因素對股市的負面影響從2015年開始變得比較顯著，且作用逐漸增強；中國產(chǎn)能利用率從2021年下降；本輪庫存周期從2023Q2見底回升，但受制于康波、人口和產(chǎn)能周期的下行壓制，本輪PPI回升較弱，當前已經(jīng)接近上行周期的尾聲。
基本面和資產(chǎn)價格展望：按照自下而上的分析師預(yù)期加總，預(yù)測2024Q4萬得全A和萬得全A非金融的ROE為7.67%和6.94%（預(yù)測2025Q1分別為7.62%和6.93%），2024Q3的ROETTM為7.77%和6.94%?；谌芷冢◣齑嬷芷?產(chǎn)能周期+人口周期）對萬得全A指數(shù)2025Q1的內(nèi)在價值估計為3,992點至6,128點區(qū)間(2025Q2為4,144點至6,048點區(qū)間)；較高估值為考慮低利率環(huán)境，較低估值為剔除利率對估值的影響。中國十年期國債利率偏離了歷史周期規(guī)律。預(yù)測美國GDP同比高點在2025Q1，預(yù)測日本GDP同比的高點在2025Q2，預(yù)測歐元區(qū)GDP同比高點在2025Q2，預(yù)測日元相對美元的弱勢將好轉(zhuǎn)，預(yù)測歐元未來或相對美元強勢；預(yù)測美元計價的黃金將繼續(xù)走強。
全球多資產(chǎn)配置策略組合跟蹤：全球多資產(chǎn)配置絕對收益@低風險組合，本周回報0.26%，本月回報0.78%，今年以來相對中債（總財富）指數(shù)超額收益0.71%；全球多資產(chǎn)配置絕對收益@中高風險組合，本周回報1.01%，本月回報3.12%，今年以來相對萬得FOF指數(shù)超額收益3.46%。
A股行業(yè)和風格輪動@相對收益：最近一周“有色金屬”、“電力及公用事業(yè)”、“國防軍工”、“房地產(chǎn)”和“通信”行業(yè)的機構(gòu)關(guān)注度在提升。A股行業(yè)和風格輪動@相對收益組合，本周回報-0.69%，本月回報-3.48%，本年回報-3.48%，歷史年化收益率6.75%，Alpha9.77%，Sharpe0.2820，最大回撤23.24%。
風險提示
大類資產(chǎn)配置雖然能夠有效分散風險，但在某些市場環(huán)境下或策略設(shè)計中也存在一些潛在的危險和局限性。以下是幾項主要危險和局限性：
1.高相關(guān)性導(dǎo)致風險分散效果降低：模型的核心思想是將投資組合的風險平均分配到各資產(chǎn)中，追求各資產(chǎn)風險貢獻相同。然而，當某些資產(chǎn)之間的相關(guān)性較高時，協(xié)方差矩陣中的協(xié)方差項會較大，導(dǎo)致這些高相關(guān)性資產(chǎn)對組合的總風險貢獻增大。這樣一來，投資組合的總風險將更加依賴于這些高相關(guān)性資產(chǎn)，從而降低了風險平價模型的風險分散效果。
2.市場環(huán)境變化可能導(dǎo)致模型失效：量化模型的有效性基于歷史數(shù)據(jù)的回測，但未來市場環(huán)境的變化可能與歷史數(shù)據(jù)存在較大差異，導(dǎo)致模型失效。例如，市場的宏觀環(huán)境、投資者的交易行為或局部博弈的變化，都可能影響因子的實際表現(xiàn)，進而使得風險平價或最大多元化策略無法實現(xiàn)預(yù)期的效果。
3.資產(chǎn)選擇的局限性：策略的效果在很大程度上取決于資產(chǎn)的選擇。資產(chǎn)的選擇和市場的波動性會對策略的表現(xiàn)產(chǎn)生重要影響。
投資者需要根據(jù)市場環(huán)境和自身的風險偏好，靈活調(diào)整策略，并警惕模型失效的風險。
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