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>> 中信建投-因子跟蹤周報(bào):因子表現(xiàn)持續(xù)好轉(zhuǎn),流動性因子表現(xiàn)突出-250330
上傳日期:   2025/3/30 大小:   2678KB
格式:   pdf  共18頁 來源:   中信建投
評級:   -- 作者:   王超,姚紫薇
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核心觀點(diǎn)
  整體來看,過去一周在十大類因子中,流動性因子(-)、動量因子(-)、貝塔因子(-)以及殘差波動率因子(-)絕對收益率表現(xiàn)相對較好,達(dá)到了2.73%、2.24%、2.19%以及2.03%。從IC及IR的表現(xiàn)來看,流動性因子、殘差波動率因子以及貝塔因子表現(xiàn)較為穩(wěn)定。結(jié)合風(fēng)格因子多因子模型以及單因子檢驗(yàn),本周(20250324-20250328)因子整體表現(xiàn)持續(xù)好轉(zhuǎn),其中流動性因子(-)、殘差波動率因子(-)以及貝塔因子(-)表現(xiàn)最為突出。
  主要結(jié)論
  因子庫簡介
  中信建投因子庫共分為市值、非線性市值、貝塔、成長、盈利、價值、波動率、動量、流動性、杠桿10個風(fēng)格因子。本報(bào)告主要監(jiān)控當(dāng)月因子表現(xiàn),通過多因子檢驗(yàn)和單因子檢驗(yàn)分別對風(fēng)格因子和單因子進(jìn)行分析。多因子模型參考CNE 5的風(fēng)格因子模型對10個風(fēng)格因子、國家因子以及行業(yè)因子進(jìn)行回歸。單因子檢驗(yàn)通過因子收益率和ICIR兩個維度對因子進(jìn)行分析,觀察因子之間的區(qū)別以及因子在時序上的變化,見微知著,對市場的變化及趨勢進(jìn)行分析。
  單因子檢驗(yàn)
  因子收益率的計(jì)算方式是將因子進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,利用因子加權(quán)的方式計(jì)算所有股票組合的收益率。本質(zhì)上因子收益率是股票的多空組合的收益,因子絕對值越大,所對應(yīng)的多空權(quán)重越高,更能反映因子本身對于未來收益率的影響。整體來看,過去一周在十大類因子中,流動性因子(-)、動量因子(-)、貝塔因子(-)以及殘差波動率因子(-)絕對收益率表現(xiàn)相對較好,達(dá)到了2.73%、2.24%、2.19%以及2.03%。從IC及IR的表現(xiàn)來看,流動性因子、殘差波動率因子以及貝塔因子表現(xiàn)較為穩(wěn)定。
  總結(jié)
  結(jié)合風(fēng)格因子多因子模型以及單因子檢驗(yàn),本周(20250324-20250328)因子整體表現(xiàn)持續(xù)好轉(zhuǎn),其中流動性因子(-)、殘差波動率因子(-)以及貝塔因子(-)表現(xiàn)最為突出。
  風(fēng)險分析
  本報(bào)告中所有數(shù)據(jù)結(jié)果是基于歷史統(tǒng)計(jì)結(jié)果的展示,未來有可能發(fā)生風(fēng)格切換導(dǎo)致因子失效的風(fēng)險。模型運(yùn)行存在一定的隨機(jī)性,初始化隨機(jī)數(shù)種子會對結(jié)果產(chǎn)生影響,單次運(yùn)行結(jié)果可能會有一定偏差。歷史數(shù)據(jù)的區(qū)間選擇會對結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。模型參數(shù)的不同會影響最終結(jié)果。模型對計(jì)算資源要求較高,運(yùn)算量不足會導(dǎo)致結(jié)果存在一定的欠擬合風(fēng)險。本文所有模型結(jié)果均來自歷史數(shù)據(jù),模型存在統(tǒng)計(jì)誤差,不保證模型未來的有效性,對投資不構(gòu)成任何建議。
 
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