>> 招商證券-AI賦能金融投研應(yīng)用系列研究之一：股票市場復(fù)盤機(jī)器人-250430
| 上傳日期： |
2025/5/1 |
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| 2666KB |
| 格式： |
pdf 共17頁 |
來源： |
招商證券 |
| 評級： |
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作者： |
任瞳,麥元勛,李世杰 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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在金融市場數(shù)據(jù)龐大且復(fù)雜的背景下，傳統(tǒng)投資研究方法難以高效處理海量信息。人工智能技術(shù)的引入，尤其是大模型的應(yīng)用，正在幫助金融投研人員走出這一困境。本文展示了AI時代下大模型在金融投研上的其中一個應(yīng)用場景——股票市場復(fù)盤機(jī)器人。從簡到繁，本文分別展示了市場復(fù)盤機(jī)器人的基礎(chǔ)實現(xiàn)與輸出，并進(jìn)一步從提示詞優(yōu)化設(shè)計、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合以及知識增強(qiáng)生成幾個角度對市場復(fù)盤機(jī)器人的表現(xiàn)進(jìn)行了優(yōu)化。
聯(lián)網(wǎng)版簡易復(fù)盤——差強(qiáng)人意
使用帶互聯(lián)網(wǎng)搜索功能的聯(lián)網(wǎng)大模型，加以簡單的提示詞，即可實現(xiàn)最基本的市場復(fù)盤功能，但過于簡單的輸出結(jié)果無法滿足專業(yè)投研人員的需求，甚至可能成為新的“噪聲”；
提示詞優(yōu)化設(shè)計——初具雛形
通過提示詞的優(yōu)化設(shè)計，本文將專業(yè)投研人員關(guān)注的重點歸納為九個關(guān)鍵方向，涵蓋了金融投研人員的核心關(guān)注主題；
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合——一應(yīng)俱全
從聯(lián)網(wǎng)模式轉(zhuǎn)向本地模式，通過人工精選權(quán)威數(shù)據(jù)源，整合行情與新聞數(shù)據(jù)，實現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量的提升以及解決解決了“模型幻覺”問題。經(jīng)過此改進(jìn)，AI復(fù)盤的必要功能均已具備，能夠全面滿足復(fù)盤需求；
知識增強(qiáng)生成（RAG）——如虎添翼
最后，我們從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)向檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，實現(xiàn)最終的升級。通過構(gòu)建向量化數(shù)據(jù)庫，系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行了更精確的匹配，在提升復(fù)盤質(zhì)量的同時降低了模型成本。
以行業(yè)研究員、總量研究員和基金經(jīng)理三類用戶為例，本文根據(jù)實際需求設(shè)置了差異化的復(fù)盤內(nèi)容，以適應(yīng)不同用戶群體的實際應(yīng)用場景。
風(fēng)險提示：本報告結(jié)果通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計、建模和測算完成，在政策、市場環(huán)境發(fā)生變化時模型存在失效的風(fēng)險；本報告所提及個股或基金僅表示與相關(guān)主題有一定關(guān)聯(lián)性，不構(gòu)成任何投資建議。
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