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>> 中信建投-高頻和行為金融學(xué)選股因子跟蹤周報:石油石化行業(yè)交易擁擠度提升,有限關(guān)注類因子表現(xiàn)較好-250622
上傳日期:   2025/6/22 大小:   3589KB
格式:   pdf  共33頁 來源:   中信建投
評級:   -- 作者:   陳升銳,姚紫薇
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核心觀點(diǎn)
  截至2025年6月20日,市場風(fēng)格中,微盤股/大盤股、虧損股/績優(yōu)股、低價股/高價股分別處于2019年以來99.11%、95.15%、98.02%的分位數(shù)水平。在高頻選股因子中,本周多空表現(xiàn)最好的是量價類因子中的MAX因子,多空收益2.89%;本月以來多空表現(xiàn)最好的是資金流類因子中的SACov因子,多空收益3.65%。在行為金融學(xué)因子中,本周多空表現(xiàn)最好的是有限關(guān)注類因子中的ABNVOLAVG因子,多空收益3.24%;本月以來多空表現(xiàn)最好的是注意力理論類因子中的SPILLRET因子,多空收益4.27%。
  市場行情回顧
  市場風(fēng)格中,微盤股/大盤股、虧損股/績優(yōu)股、低價股/高價股分別處于2019年以來99.11%、95.15%、98.02%的分位數(shù)水平。
  行業(yè)交易擁擠度
  當(dāng)周行業(yè)成交占比最高的三個行業(yè)分別為電子、計(jì)算機(jī)和機(jī)械。TMT行業(yè)(電子、通信、計(jì)算機(jī)和傳媒)當(dāng)周行業(yè)成交額占兩市總成交額的比例為31.26%。當(dāng)周換手率最高的三個行業(yè)分別為綜合金融、輕工制造和綜合。PB分位數(shù)最高的三個行業(yè)為汽車、商貿(mào)零售和石油石化。
  高頻因子效果跟蹤
  本周MAX因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益2.89%,多頭超額-0.38%;本月SACov因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益3.65%,多頭超額1.57%;今年以來Coppock因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益16.77%,多頭超額17.10%;近一年VOI因子多空收益40.95%,表現(xiàn)最好。
  行為金融學(xué)因子效果跟蹤
  本周ABNVOLAVG因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益3.24%,多頭超額0.28%;本月SPILLRET因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益4.27%,多頭超額1.89%。今年以來VCDE 3因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益12.22%,多頭超額16.33%;近一年VCDE3因子多空收益31.48%,表現(xiàn)最好。
  風(fēng)險提示
  研究均基于歷史數(shù)據(jù),對未來投資不構(gòu)成任何建議。文中的因子分析均是以歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析的,未來存在失效的可能性。市場的系統(tǒng)性風(fēng)險、政策變動風(fēng)險等市場不確定性均會對策略產(chǎn)生較大的影響。另外,本報告聚焦于因子的構(gòu)建和效果,因此對市場及相關(guān)交易做了一些合理假設(shè),但這樣可能會導(dǎo)致基于模型所得出的結(jié)論并不能完全準(zhǔn)確地刻畫現(xiàn)實(shí)環(huán)境,在此可能會與未來真實(shí)的情況出現(xiàn)偏差。而且數(shù)據(jù)源通常存在極少量的缺失值,會略微增加模型的統(tǒng)計(jì)偏誤。
 
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