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>> 東吳證券(香港)-智駕行業(yè)專題系列(一):Robotaxi有望在28年迎來商業(yè)化曙光,后發(fā)追趕者優(yōu)勢在于硬件降本,劣勢在于研發(fā)投入和算法迭代時間-250714
上傳日期:   2025/7/14 大?。?/td>   3231KB
格式:   pdf  共33頁 來源:   東吳證券(香港)
評級:   增持 作者:   李潤澤
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Robotaxi玩家在技術路線上采取多傳感器融合+高精地圖+模塊化和端到端融合的算法架構,特斯拉采取純視覺+無圖+端到端的算法架構。百度、小馬、文遠和waymo等主流玩家均采取多傳感器融合疊加高精地圖的技術路線,且在算法架構方面逐步采取模塊化和端到端結合的技術方案。其中waymo雖然有端到端的技術但為了安全的商業(yè)化運營仍然主要采用模塊化的算法架構。由于高精地圖較高的成本和較差的泛化性,部分廠商正在逐步減輕對高精地圖的依賴,轉向輕量化地圖。特斯拉技術實力較強也最為特立獨行,傳感器層面采取純視覺的技術方案,算法架構采用端到端的技術路線,地圖方面傾向于使用無圖模式,利用BEV+Occupancy網(wǎng)絡+NeRF技術實現(xiàn)動態(tài)重建道路結構。
  Waymo和百度在商業(yè)化較為領先,小馬、文遠和waymo技術實力較為領先,文遠海外拓展能力較為突出。Waymo和百度的累計訂單都超過1000萬次,運營車隊規(guī)模也均超過1000臺,在商業(yè)化進程上走在世界前列。從技術實力上來看,小馬、文遠和waymo技術實力較為領先。文遠在除了robotaxi外的各類無人場景都有較強的產(chǎn)品和技術儲備,且25Q1運營車隊已經(jīng)超過1200臺,在海外拓展和獲取海外運營牌照方面展現(xiàn)了較強的競爭力和行動力。
  全球Robotaxi市場空間有望在2030年達到666億美元,2025-2030年CAGR有望達到195.6%。全球Robotaxi市場規(guī)模有望在2030年達到666億美元,在2035年達到3526億美元,2025-2030年和2030-2035年的CAGR分別有望達到195.6%和39.6%。
  百度蘿卜商業(yè)化進程領先行業(yè),我們測算百度蘿卜快跑單車UEModel有望在2028年左右實現(xiàn)回正,一定程度上說明robotaxi產(chǎn)業(yè)最快可能在2028年迎來商業(yè)化的曙光。我們認為公司Robotaxi業(yè)務有望在2028年開始實現(xiàn)UE回正,主要驅(qū)動力:云代駕人車比有望在未來持續(xù)下降,從而大幅度降低人工成本;2025年單車成本隨著未來產(chǎn)業(yè)鏈的規(guī)模效應逐步降本,以及監(jiān)管要求的5年折舊逐步放寬到8年。
  硬件成本隨產(chǎn)業(yè)規(guī)?;鸩较陆?,后發(fā)者憑借該優(yōu)勢有望更快實現(xiàn)商業(yè)化。以百度為例,robotaxi所需的硬件占比整車20.5萬的成本大約為26%,其中激光雷達和域控制器占比較高。近年來隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)?;?,激光雷達和域控占比較高的芯片均有較顯著的降價趨勢:以禾賽為例,激光雷達單臺出貨價格從2022年的14317元下降到2024年的3917元;以常見的域控芯片供應商英偉達為例,近期推出的平替Orin Y單價不到400美金且算力大約為200TOPS,從單位算力價格來看,Orin Y相比Orin X的13.78元下降至13.65元。
  后發(fā)者追趕難點:累計研發(fā)投入至少約10億元,算法迭代追趕所需的時間至少6年。我們大概估算L4研發(fā)的算法迭代所需的時間,根據(jù)特斯拉算法迭代的速度,大約是每1-2年會有一次大的算法迭代,對于新入局者而言,將算法從基礎開始迭代到業(yè)內(nèi)平均的L4水平至少需要大約6年的時間。從研發(fā)投入看,假設新入局者只做軟件算法研發(fā),可能需要至少300人的算法工程師團隊,算法工程師人均年薪大約為60萬元,團隊一年研發(fā)人員工資就需要大約1.8個億,按照6年的迭代總計需要超過10億元。
  風險提示:宏觀經(jīng)濟波動風險,競爭加劇風險,能源成本大幅波動風險,硬件價格降低不及預期,政策監(jiān)管變動風險,robotaxi事故風險等。
  
  
 
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