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>> 中信建投-高頻和行為金融學(xué)選股因子跟蹤周報(bào):新能源行業(yè)短線擴(kuò)散度走強(qiáng),高頻技術(shù)指標(biāo)因子表現(xiàn)較好-251102
上傳日期:   2025/11/2 大?。?/td>   4246KB
格式:   pdf  共37頁 來源:   中信建投
評(píng)級(jí):   -- 作者:   陳升銳,姚紫薇
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核心觀點(diǎn)
  截至2025年10月31日,市場風(fēng)格中,微盤股/大盤股、虧損股/績優(yōu)股、低價(jià)股/高價(jià)股分別處于2019年以來98.91%、90.88%、85.50%的分位數(shù)水平。在高頻選股因子中,本周多空表現(xiàn)最好的是高頻技術(shù)指標(biāo)類因子中的BIAS因子,多空收益1.22%;本月以來多空表現(xiàn)最好的是高頻技術(shù)指標(biāo)類因子中的PSY因子,多空收益4.40%。在行為金融學(xué)因子中,本周多空表現(xiàn)最好的是V型處置效應(yīng)因子中的TG因子,多空收益0.51%;本月以來多空表現(xiàn)最好的是注意力理論類因子中的SPILLTURN因子,多空收益3.76%。
  市場行情回顧
  市場風(fēng)格中,微盤股/大盤股、虧損股/績優(yōu)股、低價(jià)股/高價(jià)股分別處于2019年以來98.91%、90.88%、85.50%的分位數(shù)水平。
  行業(yè)交易擁擠度
  當(dāng)周行業(yè)成交占比最高的三個(gè)行業(yè)分別為電子、計(jì)算機(jī)和電力設(shè)備及新能源。TMT行業(yè)(電子、通信、計(jì)算機(jī)和傳媒)當(dāng)周行業(yè)成交額占兩市總成交額的比例為35.58%。當(dāng)周換手率最高的四個(gè)行業(yè)分別為電子、通信、計(jì)算機(jī)和綜合金融。PB分位數(shù)最高的四個(gè)行業(yè)為商貿(mào)零售、計(jì)算機(jī)、傳媒和綜合。60分鐘K線市值加權(quán)得分最高的三個(gè)行業(yè)為有色金屬、煤炭和電力設(shè)備及新能源。
  高頻因子效果跟蹤
  本周BIAS因子多空收益表現(xiàn)最好,周度多空1.22%,多頭超額1.48%;本月PSY因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益4.40%,多頭超額3.28%;今年以來ILLIQ因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益26.12%,多頭超額34.89%;近一年MPB因子多空收益表現(xiàn)最好,多收益37.95%。
  行為金融學(xué)因子效果跟蹤
  本周TG因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益0.51%,多頭超額0.91%;本月SPILLTURN因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益3.76%,多頭超額2.64%。今年以來SPILITURN因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益23.04%,多頭超額27.88%;近一年TG_rat io因子多空收益表現(xiàn)最好,多空收益36.58%。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  研究均基于歷史數(shù)據(jù),對(duì)未來投資不構(gòu)成任何建議。文中的因子分析均是以歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析的,未來存在失效的可能性。市場的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、政策變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等市場不確定性均會(huì)對(duì)策略產(chǎn)生較大的影響。另外,本報(bào)告聚焦于因子的構(gòu)建和效果,因此對(duì)市場及相關(guān)交易做了一些合理假設(shè),但這樣可能會(huì)導(dǎo)致基于模型所得出的結(jié)論并不能完全準(zhǔn)確地刻畫現(xiàn)實(shí)環(huán)境,在此可能會(huì)與未來真實(shí)的情況出現(xiàn)偏差。而且數(shù)據(jù)源通常存在極少量的缺失值,會(huì)略微增加模型的統(tǒng)計(jì)偏誤。
  
 
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