核心觀點(diǎn) AI for Science打造科研新范式，重塑科研底層邏輯。傳統(tǒng)科研遵循“觀察—假設(shè)—驗(yàn)證”的線性鏈路，隨著大模型等AI技術(shù)的不斷發(fā)展，這一范式正在被AI forScience打破。AI for Science通過(guò)AI算法，直接從海量的科學(xué)數(shù)據(jù)中挖掘隱性規(guī)律，生成科學(xué)假設(shè)，甚至自主設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案，打破了人類認(rèn)知局限與學(xué)科壁壘。我們認(rèn)為AI for Science讓科研從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動(dòng)”，催生了全新的知識(shí)生產(chǎn)方式。 AI for Science是國(guó)家政策重點(diǎn)支持方向。25年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》將“人工智能+科學(xué)技術(shù)”列到重點(diǎn)行動(dòng)首位?！兑庖?jiàn)》提出利用人工智能技術(shù)加速“從0到1”科學(xué)發(fā)現(xiàn)的核心引擎，通過(guò)科學(xué)大模型建設(shè)、科研平臺(tái)智能化升級(jí)、高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)集開(kāi)放共享，提升跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力，推動(dòng)科研范式從線性探索轉(zhuǎn)向智能驅(qū)動(dòng)，助力破解基礎(chǔ)學(xué)科重大難題。此外，政策還提出推動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展，加速“從1到N”技術(shù)落地和迭代突破，促進(jìn)創(chuàng)新成果高效轉(zhuǎn)化，均為是AIfor Science的發(fā)展方向。 AI for Science商業(yè)前景廣闊。AI for Science正從基礎(chǔ)科研領(lǐng)域加速滲透到產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新全鏈條，我們認(rèn)為AI for Science是當(dāng)前AI應(yīng)用領(lǐng)域里成果商業(yè)轉(zhuǎn)化最快也是空間最可觀的領(lǐng)域，核心源于其可以精準(zhǔn)解決研發(fā)密集型行業(yè)“周期長(zhǎng)、成本高、試錯(cuò)難”的核心痛點(diǎn)，形成“技術(shù)突破—效率提升—商業(yè)閉環(huán)”的快速轉(zhuǎn)化鏈路。AI for Science應(yīng)用場(chǎng)景可覆蓋AI育種、藥物研發(fā)、新材料研發(fā)、工程科學(xué)等多個(gè)場(chǎng)景，有望成為AI提效最明顯的領(lǐng)域。 投資建議與投資標(biāo)的 我們認(rèn)為目前在AI for Science領(lǐng)域布局的公司有望率先受益，相關(guān)標(biāo)的為托普云農(nóng)(301556，未評(píng)級(jí))、晶泰控股(02228，未評(píng)級(jí))、志特新材(300986，未評(píng)級(jí))、科大訊飛(002230，買入)等。 風(fēng)險(xiǎn)提示 研發(fā)進(jìn)展不及預(yù)期； 商業(yè)化進(jìn)展不及預(yù)期。
