>> 銀河證券-計算機行業(yè)月報:Meta收購Manus,重視AI應用左側布局機會-260104
| 上傳日期: |
2026/1/6 |
大小: |
12102KB |
| 格式: |
pdf 共27頁 |
來源: |
銀河證券 |
| 評級: |
推薦 |
作者: |
昊硯靖,魯佩,胡天昊 |
| 行業(yè)名稱: |
計算機 |
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12月板塊維持震蕩,看好AI應用底部反彈。人工智能板塊指數(shù)(884201.WI)12月漲跌幅為-1.08%,同期上證綜指漲跌幅2.06%、滬深300漲跌幅2.28%、創(chuàng)業(yè)板指漲跌幅4.93%,12月人工智能板塊成交額為14356.51億元,同比26.98%,環(huán)比-7.87%。我們認為,12月人工智能板塊維持震蕩走勢,小幅微跌,成交量萎縮,12月受到國內(nèi)外多重因素影響,市場整體呈現(xiàn)出一定分歧,以短期內(nèi)題材交易機會為主導,我們認為市場目前對日本央行加息、美聯(lián)儲降息預期已經(jīng)充分演繹,當前仍然在政策、業(yè)績披露空窗期,資金仍然相對集中在業(yè)績有望持續(xù)兌現(xiàn)的AI硬件如光模塊、PCB等領域,科技板塊內(nèi)部呈現(xiàn)分化結構,當然我們也看到部分AI應用公司三季報業(yè)績出現(xiàn)邊際好轉(zhuǎn),當前當前節(jié)點我們?nèi)匀唤ㄗh左側布局人工智能板塊中有業(yè)績支撐細分領域及龍頭公司。 英偉達H200獲批對華銷售,國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈迎變局時刻。美國當?shù)貢r間12月8日,特朗普表示將允許英偉達向中國“獲批客戶”出售H200芯片,銷售收入的25%將上繳美國政府。我們認為,短期來看國產(chǎn)算力芯片將受到一定沖擊,當然具體各個大廠能拿到多少配額仍然是個未知數(shù),采購一定數(shù)量的H200有助于國產(chǎn)大模型提升訓練環(huán)節(jié)效率。長期來看,對國產(chǎn)算力芯片沖擊有限甚至倒逼國產(chǎn)算力芯片加速突破,我們?nèi)匀粓远春脟a(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈,長期邏輯將是訓練端暫緩替代節(jié)奏但不改自主可控路線,通過短期配套H200加速國產(chǎn)大模型及生態(tài)應用落地,推進產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)商業(yè)邏輯,國產(chǎn)芯片將持續(xù)在推理端與行業(yè)場景持續(xù)滲透,通過“超節(jié)點”彌補單卡性能差距,長期看有利于國產(chǎn)算力芯片及生態(tài)發(fā)展。 Meta斥資數(shù)十億收購Manus,AI應用端商業(yè)價值凸顯。北京時間12月30日,Manus發(fā)布消息稱Manus將加入Meta開啟新一輪探索,本次Meta收購Manus或?qū)⒊赓Y數(shù)十億美元,這將是公司成立以來體量僅次于此前收購的WhatsApp與Scale AI,成為成立以來第三大并購。Manus作為通用Agent,能獨立執(zhí)行研究、編碼、數(shù)據(jù)分析等復雜任務,目前已經(jīng)處理147萬億token,創(chuàng)建超過8000萬臺虛擬計算機,為全球數(shù)百萬個人和中小企業(yè)通智能服務。我們認為,本次Meta對于Manus的收購是其進一步強化AI能力,加速將AI技術整合至消費級與企業(yè)級產(chǎn)品矩陣的重要一環(huán),通過將Manus整合至Meta的產(chǎn)品中,可以直接實現(xiàn)銷售商業(yè)化,為Meta提供了一個高利潤率的軟件層。我們認為,本次收購將推動AI應用商業(yè)化落地提速,2026年將成為AI應用大年,建議持續(xù)關注AI應用投資機會。 投資建議:關注以下細分賽道及公司:1、國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)鏈:工業(yè)富聯(lián)、中科曙光、海光信息等;2、IDC服務商與算力租賃:潤澤科技、光環(huán)新網(wǎng)、大位科技、城地香江等;3、國產(chǎn)信創(chuàng)廠商:中國軟件、軟通動力、達夢數(shù)據(jù)等;4、AIAgent及應用:金山辦公、合合信息、拓爾思、能科科技、道通科技、同花順、嘉和美康、國能日新、深信服、彩訊股份、恒生電子、萬興科技等;5、云計算廠商:金蝶國際、金山云;6、一體機及端側AI:虹軟科技、??低暋⒅锌苿?chuàng)達、華勤技術、螢石網(wǎng)絡等;7、數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈中供給、流通、應用公司:深桑達A、上海鋼聯(lián)等;8、EDA:華大九天、概倫電子、廣立微等。 風險提示:技術迭代不及預期風險;科技巨頭競爭加劇風險;法律監(jiān)管風險;供應鏈風險;下游需求不及預期風險
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