>> 東吳證券-汽車行業(yè):2月上海篇,2026年主流車企城市NOA試駕報告-260212
| 上傳日期: |
2026/2/12 |
大小: |
1896KB |
| 格式: |
pdf 共30頁 |
來源: |
東吳證券 |
| 評級: |
-- |
作者: |
黃細里 |
| 行業(yè)名稱: |
汽車 |
| 下載權限: |
無限制-登錄即可下載 |
|
|
2026年C端汽車智能化的主要矛盾已經(jīng)從覆蓋面向體驗優(yōu)化切換。主要智能駕駛主機廠/方案供應商已實現(xiàn)包括環(huán)島、掉頭等復雜場景的城市NOA落地體驗,并完善車位到車位、ETC通行等高階功能,后續(xù)主要優(yōu)化方向為CornerCase的處理能力,以提升乘客與安全員的駕駛體驗。 本報告進行了大樣本集中路測以及小樣本深度路測兩種形式,從場景實現(xiàn)、接管頻率、舒適性等維度對地平線、理想、干里智駕、輕舟智航、文遠知行、小鵬汽車共6家智能駕駛主機廠/方案供應商的智駕體驗進行定性和定量的橫截面評價。由于主觀尺度、實際路況、安全員對智駕的信任度等因素的限制,本報告不涉及具體車企/方案供應商的智能化能力排序(表格先后順序按拼音首字母排序,不代表排序情況),也不涉及具體車企/方案供應商的投資建議。 相比2025年,2026Q1各家主機廠智駕能力均有提升,同時第三方供應商智駕方案落地效果優(yōu)秀。 主機廠自研陣營:看好自研持續(xù)迭代。理想、小鵬自研方案成熟并經(jīng)歷多輪迭代,已形成公共道路+部分內(nèi)部路全場景NOA覆蓋,并在靜動態(tài)橫向感知(窄道通行等)、場景理解(待行區(qū)、手勢識別等)以及CornerCase(鬼探頭、非標準路況等)的優(yōu)化處理上展現(xiàn)出能力提升。理想OTA8.2迭代后,ADMax更絲滑,行車頓挫感減少,反應更加從容穩(wěn)定。小鵬XOS5.8.5版本可實現(xiàn)三點掉頭、自主學習車位到車位,預計春節(jié)后推出VLA2.0,從標準VLA(V→L→A)轉為創(chuàng)新VLA(省略語言中間層轉譯),降低信息損耗,推理效率更高,反應更快。 第三方智駕供應商陣營:答卷亮眼。第三方智駕供應商方案陸續(xù)亮相,上線即打通全域外部公共道路,環(huán)島掉頭無斷點。地平線HSD全程流暢,1h深度路測實現(xiàn)首次全程0接管(存在一次介入加速踏板);干里智駕于極氪車型首次上車G-ASD方案,深度路測接管率顯著下降;輕舟智航采用單J6M芯片(算力128TOPS)完成城市NOA量產(chǎn)上車,車端芯片算力在城市NOA車型中處于最低水平;文遠知行方案于第一電動網(wǎng)舉辦的中國智駕大賽-臺州站中奪冠,實測效果亮眼,選道邏輯優(yōu)秀,無安全性接管。 風險提示:全球AI技術創(chuàng)新低于預期;國內(nèi)L3智能化滲透率低于預期。
|
|