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去年的《技術(shù)趨勢》報告預(yù)測，AI將如同電力一般，成為一種基礎(chǔ)要素，無縫融入各類產(chǎn)品和服務(wù)之中。今年這份《技術(shù)趨勢》報告（第17版年度報告）印證了這一假設(shè)。如今，企業(yè)技術(shù)的各個領(lǐng)域都受到AI的影響，對智能運(yùn)營的需求影響著從計算硬件到實體機(jī)器人技術(shù)等方方面面的決策。去年，企業(yè)的重點在于開展概念驗證項目和探索技術(shù)的潛在可能，而今年則完全聚焦于技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用。各行各業(yè)的企業(yè)都在將AI驅(qū)動的流程投入實際運(yùn)營。原因很簡單：企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者已經(jīng)意識到，要實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢，關(guān)鍵在于運(yùn)用AI推動自動化、創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增速提升。
　　創(chuàng)新的復(fù)合效應(yīng)
　　技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者正面臨從AI試驗階段向可衡量價值創(chuàng)造階段的關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。如今，創(chuàng)新呈現(xiàn)出指數(shù)級的復(fù)合增長態(tài)勢：生成式AI僅用兩個月就吸引了約1億用戶，而電話達(dá)到5000萬用戶則用了50年。這種增長形成了一個不斷加速的飛輪效應(yīng)――技術(shù)、數(shù)據(jù)、投資和基礎(chǔ)設(shè)施方面的進(jìn)步相互促進(jìn)，共同加速發(fā)展。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施和循序漸進(jìn)的改進(jìn)流程已難以跟上這一速度。要取得成功，僅依靠先進(jìn)技術(shù)是不夠的，企業(yè)必須重新設(shè)計業(yè)務(wù)流程，而非僅僅對現(xiàn)有流程進(jìn)行自動化改造；要將投資與業(yè)務(wù)成果緊密關(guān)聯(lián)，并快速執(zhí)行相關(guān)舉措。
　　物理AI：探索AI與機(jī)器人的融合
　　物理AI正推動機(jī)器人技術(shù)發(fā)生變革，使其從預(yù)先編程的機(jī)器轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛟趶?fù)雜環(huán)境中自主感知、學(xué)習(xí)和運(yùn)行的自適應(yīng)系統(tǒng)。這些能力已在工業(yè)機(jī)器人、自動駕駛汽車、無人機(jī)以及其他各類系統(tǒng)中得到應(yīng)用。目前，該領(lǐng)域面臨著培訓(xùn)缺口、安全隱患和網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險等挑戰(zhàn)，但成本的下降正推動其應(yīng)用范圍從智能倉儲和供應(yīng)鏈運(yùn)營向更廣泛的主流領(lǐng)域拓展。人形機(jī)器人將成為下一個前沿領(lǐng)域，預(yù)計到2035年，工作場所的人形機(jī)器人數(shù)量將達(dá)到200萬臺。未來，生物混合機(jī)器人和量子機(jī)器人技術(shù)也可能成為新的發(fā)展方向。
　　未雨綢繆：為數(shù)字員工做好準(zhǔn)備
　　盡管人們最初對智能體AI充滿熱情，但許多企業(yè)在應(yīng)用智能體后，尚未實現(xiàn)顯著的業(yè)務(wù)變革。這是因為大多數(shù)企業(yè)只是對現(xiàn)有流程進(jìn)行自動化處理，而沒有從根本上重新設(shè)計業(yè)務(wù)運(yùn)營模式。在接受調(diào)查的企業(yè)中，僅有11%已將智能體系統(tǒng)投入實際生產(chǎn)應(yīng)用，面臨的挑戰(zhàn)包括遺留系統(tǒng)整合難題、數(shù)據(jù)架構(gòu)限制以及治理框架不完善等。領(lǐng)先企業(yè)正在采取以智能體為核心的流程重構(gòu)方式，利用新興協(xié)議實現(xiàn)多智能體協(xié)同調(diào)度，并將智能體視為需要專門管理框架的硅基勞動力。這其中涵蓋以智能體為代表的數(shù)字員工入職管理、績效跟蹤以及成本管控等方面。未來，智能體的自主程度將逐步提升，人機(jī)混合勞動力模式將成為主流，同時企業(yè)還將利用智能體生成的數(shù)據(jù)實現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)，這些變化將徹底改變企業(yè)的運(yùn)營和競爭方式