>> 華泰證券-固收深度研究：變局下的大類資產(chǎn)宏觀因子體系-260224
| 上傳日期： |
2026/2/24 |
大小： |
3350KB |
| 格式： |
pdf 共24頁 |
來源： |
華泰證券 |
| 評(píng)級(jí)： |
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作者： |
張繼強(qiáng)，陶冶 |
| 下載權(quán)限： |
此報(bào)告為加密報(bào)告 |
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核心觀點(diǎn)
近年來，大類資產(chǎn)配置最大的痛點(diǎn)之一是全球經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律弱化，過去一些經(jīng)典的宏觀模型，比如美林時(shí)鐘等適用范圍的局限性越發(fā)明顯。我們希望通過構(gòu)建一套全面、精準(zhǔn)的全球宏觀因子框架，能夠高頻、動(dòng)態(tài)地跟蹤市場(chǎng)主線的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行細(xì)化跟蹤，并輔助進(jìn)行大類資產(chǎn)中長期走勢(shì)判斷。基于該框架，我們構(gòu)建了兩個(gè)版本的資產(chǎn)配置模型：風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)模型與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算模型，并以月度為調(diào)倉頻率進(jìn)行了模型構(gòu)建，2019年至今，二者均在有效控制回撤的前提下，具備獲取持續(xù)超額回報(bào)的能力。
全球宏觀因子介紹
宏觀因子是影響大類資產(chǎn)價(jià)格長期走勢(shì)的核心驅(qū)動(dòng)因素，也是我們理解資產(chǎn)配置的出發(fā)點(diǎn)。但傳統(tǒng)方法存在披露滯后、噪聲大等諸多缺陷。我們希望通過構(gòu)建一套全面、精準(zhǔn)的全球宏觀因子框架，能夠高頻、動(dòng)態(tài)地跟蹤市場(chǎng)主線的變化，實(shí)現(xiàn)對(duì)“增長、通脹、流動(dòng)性、法幣信用、AI科技、風(fēng)險(xiǎn)偏好”等宏觀維度進(jìn)行細(xì)化跟蹤。為此，我們嘗試將FMP與PCA兩種方法結(jié)合，先對(duì)選取的資產(chǎn)序列進(jìn)行FMP操作，構(gòu)建可投資的初級(jí)因子代理序列，再用PCA對(duì)這些初級(jí)因子進(jìn)行合成，以得到相對(duì)穩(wěn)健且可解釋性較高的最終因子。
全球宏觀因子合成
全球宏觀因子合成流程可以概括為“FMP–PCA–FMP”三步走：第一步用FMP把資產(chǎn)序列處理成帶有清晰經(jīng)濟(jì)含義、且具備可投資性的初級(jí)因子代理；第二步用PCA在這些初級(jí)因子之間提取共同主成分，放大共同信號(hào)、削弱特異噪聲，從而兼顧解釋性與穩(wěn)健性；第三步再把主成分映射回資產(chǎn)端，得到最終可用于監(jiān)測(cè)與配置的宏觀因子序列。為避免“統(tǒng)計(jì)合成”帶來的污染和不穩(wěn)定問題，報(bào)告還在過程中做了幾類關(guān)鍵技術(shù)處理：對(duì)代理變量標(biāo)準(zhǔn)化并進(jìn)行截尾/縮尾以壓制極端值；在最終映射時(shí)用Ridge回歸提高估計(jì)系數(shù)穩(wěn)定性；并對(duì)科技因子做部分正交化以提升因子“純凈度”。
全球宏觀因子走勢(shì)、解釋能力與資產(chǎn)配置模型應(yīng)用
從宏觀因子的同比數(shù)據(jù)來看，增長、通脹、流動(dòng)性因子都有3~4年運(yùn)行周期；流動(dòng)性因子往往率先見底反彈，領(lǐng)先在1年左右。在解釋能力上，全球宏觀因子對(duì)資產(chǎn)收益率具有較強(qiáng)的解釋力度。因子貢獻(xiàn)上，以MSCI全球指數(shù)為例，2025年推動(dòng)MSCI全球指數(shù)上漲的主要?jiǎng)恿碜杂谠鲩L因子、AI科技因子以及流動(dòng)性因子。在資產(chǎn)配置應(yīng)用上，我們基于全球宏觀因子構(gòu)建兩類投資組合：一類是宏觀因子風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)策略（增長、通脹、法幣信用與AI科技四因子各1/4風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重），另一類是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算策略（增長、通脹各30%，法幣信用、AI科技各20%）。回測(cè)對(duì)比顯示，自2019年以來宏觀因子風(fēng)險(xiǎn)平價(jià)/風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算顯示出約12.6%/11.5%的年化收益、約14%的波動(dòng)控制、約24.3%/23.7%的最大回撤，其卡瑪比率表現(xiàn)更優(yōu)，同時(shí)在夏普維度也整體領(lǐng)先于多數(shù)對(duì)照組合。
風(fēng)險(xiǎn)提示：模型未來應(yīng)用有效性或存在差異；市場(chǎng)超預(yù)期波動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)。
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