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>> 申萬(wàn)宏源-金工因子觀(guān)察第6期:使用OpenClaw復(fù)現(xiàn)申萬(wàn)金工技術(shù)形態(tài)研報(bào)并進(jìn)行定期提示-260328
上傳日期:   2026/3/28 大?。?/td>   2425KB
格式:   pdf  共19頁(yè) 來(lái)源:   申萬(wàn)宏源
評(píng)級(jí):   -- 作者:   鄧虎
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
OpenClaw可以實(shí)現(xiàn)復(fù)現(xiàn)研報(bào)并進(jìn)行定期監(jiān)控。在嘗試使用OpenClaw完成量化策略、定投策略設(shè)計(jì)及定期跟蹤后,本文我們嘗試使用OpenClaw進(jìn)行金工研報(bào)的復(fù)現(xiàn),并設(shè)定定時(shí)任務(wù)讓OpenClaw能夠?qū)δP秃罄m(xù)的信號(hào)定期提示。這個(gè)任務(wù)需要運(yùn)用OpenClaw的閱讀pdf文件的能力和代碼復(fù)現(xiàn)能力,還需要執(zhí)行定時(shí)任務(wù),是投研工作中適合OpenClaw的典型場(chǎng)景。
  OpenClaw對(duì)研報(bào)的閱讀和總結(jié)能力較強(qiáng),但復(fù)現(xiàn)模型的過(guò)程需要反復(fù)糾錯(cuò)。直接通過(guò)飛書(shū)發(fā)送PDF研報(bào),OpenClaw就能實(shí)現(xiàn)對(duì)研報(bào)的閱讀和總結(jié),從對(duì)研報(bào)的邏輯梳理和總結(jié)來(lái)看,對(duì)研報(bào)的解讀準(zhǔn)確,邏輯沒(méi)有出現(xiàn)錯(cuò)誤,體現(xiàn)了OpenClaw及DeepSeek較強(qiáng)的能力,但在隨后的模型復(fù)現(xiàn)過(guò)程中,無(wú)論是邏輯細(xì)節(jié)的理解,還是代碼的撰寫(xiě),都出現(xiàn)了一些錯(cuò)誤需要反復(fù)糾錯(cuò),這一過(guò)程可能與大模型和OpenClaw架構(gòu)的適配度有關(guān),相比傳統(tǒng)的代碼平臺(tái)有著一定的差異。人工檢查代碼的過(guò)程較為繁瑣,我們選擇了請(qǐng)OpenClaw用文字描述處理邏輯的形式來(lái)快速檢查,事實(shí)證明這是檢驗(yàn)復(fù)現(xiàn)代碼是否正確的可用方式之一。由于順利運(yùn)行的代碼可能有隱藏的錯(cuò)誤,未來(lái)所有的自動(dòng)化代碼工作可能都需要設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)的檢驗(yàn)流程。
  對(duì)模型的后續(xù)跟蹤和定期提示能更好展現(xiàn)出OpenClaw的優(yōu)勢(shì)。在完成模型后,我們?cè)O(shè)定定時(shí)任務(wù),要求OpenClaw定期更新數(shù)據(jù),重新跑模型識(shí)別最新股票的背離形態(tài),并對(duì)當(dāng)期發(fā)生的信號(hào)進(jìn)行提示。這一定時(shí)任務(wù)包含了提取數(shù)據(jù)到自動(dòng)運(yùn)行模型和發(fā)送監(jiān)控提示等多個(gè)環(huán)節(jié),能較好的展現(xiàn)出OpenClaw的優(yōu)勢(shì):定時(shí)任務(wù)和復(fù)雜鏈條工作自動(dòng)化。
  本次案例的一些小結(jié)和思考:如果僅是比較研報(bào)復(fù)現(xiàn),目前來(lái)看OpenClaw相比專(zhuān)門(mén)的代碼平臺(tái)還是有一定的差距。但OpenClaw還是有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì):(1)首先獨(dú)特的交互模式使得以上的這些工作大都不占用完整工作時(shí)間,通過(guò)飛書(shū)可以在出差路上等碎片時(shí)間對(duì)OpenClaw下指令,進(jìn)行其他工作的同時(shí)OpenClaw同步完成對(duì)應(yīng)的復(fù)現(xiàn)工作。其次,OpenClaw的監(jiān)控和定期提示目前還是較有優(yōu)勢(shì)的。
  風(fēng)險(xiǎn)提示與聲明:本報(bào)告對(duì)于指數(shù)、OpenClaw的研究分析均基于歷史公開(kāi)信息,可能受指數(shù)樣本股的變化而產(chǎn)生一定的分析偏差;閱讀本報(bào)告時(shí),投資者需結(jié)合自身風(fēng)險(xiǎn)偏好及風(fēng)險(xiǎn)承受能力,充分理解因子表現(xiàn)及量化策略的波動(dòng)、風(fēng)格、歷史表現(xiàn)、風(fēng)險(xiǎn)等因素。模型根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建,歷史表現(xiàn)不代表未來(lái),市場(chǎng)環(huán)境發(fā)生重大變化時(shí)可能失效。
  
 
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