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本周大模型行業(yè)主線延續(xù)模型能力迭代、Agent工作流落地、商業(yè)化體系重構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景驗(yàn)證，并進(jìn)一步聚焦于成本重估、生態(tài)綁定和垂類(lèi)變現(xiàn)驗(yàn)證：
　　一是模型廠商圍繞成本覆蓋與可持續(xù)商業(yè)化路徑的探索持續(xù)推進(jìn)。此前幾周，Anthropic、OpenAI與Google已圍繞訂閱、按量計(jì)費(fèi)、優(yōu)先級(jí)服務(wù)和任務(wù)預(yù)算等方向進(jìn)行調(diào)整，本周Anthropic上調(diào)Claude Code企業(yè)級(jí)部署成本預(yù)估，隨著真實(shí)使用強(qiáng)度提升，Coding Agent在高頻、長(zhǎng)鏈條任務(wù)中的高推理資源消耗正在轉(zhuǎn)化為更明確的成本壓力；OpenAI對(duì)廣告收入貢獻(xiàn)作出較高預(yù)期，Google亦釋放Gemini未來(lái)可能引入廣告的信號(hào)，豆包出現(xiàn)多檔付費(fèi)版本測(cè)試，通義HappyHorse 1.0通過(guò)降低接入門(mén)檻、無(wú)需巨額預(yù)繳等方式，嘗試打破AI視頻大模型高預(yù)付成本的行業(yè)慣例。綜合來(lái)看，頭部廠商正在繼續(xù)探索面向?qū)I(yè)用戶的訂閱與按量計(jì)費(fèi)、面向大眾用戶的廣告變現(xiàn)，以及面向垂類(lèi)能力的API收費(fèi)等多元路徑。
　　二是Agent產(chǎn)品繼續(xù)向更長(zhǎng)周期、更強(qiáng)組織屬性的工作流演進(jìn)。OpenAICodex本周?chē)@目標(biāo)拆解、自主迭代、插件遷移、瀏覽器預(yù)覽、強(qiáng)化循環(huán)邏輯和工作場(chǎng)景連接進(jìn)行更新，并開(kāi)源Symphony，將任務(wù)看板轉(zhuǎn)化為Agent控制中心；Anthropic Managed Agents內(nèi)存功能進(jìn)入公開(kāi)測(cè)試階段，支持Agent從會(huì)話中學(xué)習(xí)，并通過(guò)文件形式保存、導(dǎo)出和API管理記憶。與此前偏重代碼生成、工具調(diào)用和單點(diǎn)功能擴(kuò)展相比，現(xiàn)模型/產(chǎn)品更新更多體現(xiàn)為長(zhǎng)期任務(wù)執(zhí)行、跨平臺(tái)遷移、組織協(xié)作、狀態(tài)反饋和經(jīng)驗(yàn)沉淀能力的補(bǔ)充。Agent產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)重心或?qū)⒅鸩綇膯未稳蝿?wù)完成效果，延伸至在企業(yè)和開(kāi)發(fā)者真實(shí)工作流中的連續(xù)執(zhí)行能力、可控性和可審查性。
　　三是云生態(tài)與垂類(lèi)入口對(duì)模型商業(yè)化的支撐作用進(jìn)一步顯現(xiàn)。云生態(tài)方面，本周Anthropic獲谷歌最高400億美元投資承諾，并即將推出Claude Platform on AWS；OpenAI宣布模型、Codex和Agent托管能力進(jìn)入AWS，同時(shí)與微軟重簽協(xié)議，在保留微軟主要云合作伙伴地位的基礎(chǔ)上獲得更大多云使用空間。模型廠商與云廠商的合作正在從算力供給，延伸至企業(yè)客戶觸達(dá)、平臺(tái)體驗(yàn)、權(quán)限認(rèn)證、統(tǒng)一賬單和Agent應(yīng)用托管等環(huán)節(jié)。應(yīng)用側(cè)，Anthropic推進(jìn)代碼安全、科研評(píng)測(cè)和創(chuàng)意軟件連接器，OpenAI推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全模型和Codex for work，Gemini App支持多格式文件生成與導(dǎo)出并探索醫(yī)療研究場(chǎng)景，字節(jié)跳動(dòng)和通義繼續(xù)推進(jìn)車(chē)載AI落地。整體而言，云平臺(tái)有助于提升模型廠商的企業(yè)交付能力，網(wǎng)絡(luò)安全、科研、辦公、創(chuàng)意軟件、醫(yī)療和車(chē)載終端等垂類(lèi)場(chǎng)景則有望為模型能力提供更明確的使用場(chǎng)景和商業(yè)化驗(yàn)證機(jī)會(huì)。
　　國(guó)內(nèi)廠商動(dòng)態(tài)
　　字節(jié)跳動(dòng)
　　火山引擎發(fā)布基于Agentic AI的汽車(chē)AI方案，包含AI座艙套件方案和豆包座艙助手方案。豆包大模型已搭載智能汽車(chē)超過(guò)700萬(wàn)輛，覆蓋50多個(gè)汽車(chē)品牌和145個(gè)車(chē)型，日均完成3000萬(wàn)次以上座艙交互和服務(wù)閉環(huán)。車(chē)載場(chǎng)景具備高頻交互、強(qiáng)入口屬性和長(zhǎng)期服務(wù)關(guān)系，有助于大模型從通用聊天入口向垂直終端服務(wù)延伸。
　　豆包App Store頁(yè)面出現(xiàn)付費(fèi)版本服務(wù)聲明，或?qū)⒃诿赓M(fèi)版基礎(chǔ)上推出更多增值服務(wù)。標(biāo)準(zhǔn)版連續(xù)包月68元、連續(xù)包年688元，加強(qiáng)版連續(xù)包月200元、連續(xù)包年2048元，專(zhuān)業(yè)版連續(xù)包月500元、連續(xù)包年5088元。官方回應(yīng)稱(chēng)將始終提供免費(fèi)服務(wù)，并在此基礎(chǔ)上探索更多增值服務(wù)，目前仍處于測(cè)試階段。
　　通義
　　HappyHorse 1.0正式開(kāi)啟灰度測(cè)試。除視頻生成外，模型可通過(guò)V2V自然語(yǔ)言編輯和SV2V參考圖編輯兩種方式進(jìn)行視頻編輯。當(dāng)前AI視頻大模型接入門(mén)檻普遍較高，阿里通過(guò)低門(mén)檻API開(kāi)放降低開(kāi)發(fā)者試用成本。720P和1080P視頻生成刊例價(jià)分別為0.9元每秒和1.6元每秒，專(zhuān)業(yè)會(huì)員包月價(jià)格疊加限時(shí)折扣后分別為0.44元每秒和0.78元每秒。
　　Qwen團(tuán)隊(duì)開(kāi)源FlashQLA，進(jìn)一步完善通義圍繞模型、推理效率和開(kāi)發(fā)者生態(tài)的技術(shù)布局。該GPU核函數(shù)庫(kù)專(zhuān)為Gated Delta Network線性注意力機(jī)制優(yōu)化，在NVIDIAH200上前向計(jì)算速度相比現(xiàn)有Triton實(shí)現(xiàn)FLA庫(kù)提升2至3倍，反向傳播提升約2倍。
　　千問(wèn)進(jìn)入10余家頭部車(chē)企，通過(guò)車(chē)載入口將模型能力嵌入出行、消費(fèi)和本地生活服務(wù)鏈路。長(zhǎng)安汽車(chē)、東風(fēng)汽車(chē)、北汽、比亞迪、吉利、長(zhǎng)城、理想、上汽大眾、上汽智己等車(chē)企將在座艙系統(tǒng)中陸續(xù)接入千問(wèn)AI助手。未來(lái)座艙中的千問(wèn)助手將提供路線規(guī)劃、沿途找店、閃購(gòu)下單等個(gè)性化AI辦事服務(wù)。
　　智譜
　　智譜首次披露GLM-5系列模型在超大規(guī)模Coding Agent調(diào)用場(chǎng)景下的底層推理技術(shù)突破。系統(tǒng)吞吐最高提升132%，KVCache修復(fù)方案用于改進(jìn)模型在長(zhǎng)對(duì)話中的記憶緩存機(jī)制并提升推理效率，已獲SGLang開(kāi)源社區(qū)采納。國(guó)內(nèi)廠商圍繞Coding Agent的高并發(fā)、長(zhǎng)上下文和連續(xù)調(diào)用特征持續(xù)推進(jìn)推理系統(tǒng)優(yōu)化。
　　Kimi：本周暫無(wú)重要變化。
　　Minimax：本周暫無(wú)重要變化。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　技術(shù)迭代不及預(yù)期；Agent產(chǎn)品在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地節(jié)奏不及預(yù)期；模型調(diào)用成本