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>> 財(cái)信證券-三維情緒模型跟蹤周報(bào):情緒預(yù)期持續(xù)下行、市場當(dāng)前呈“熵增”特征-260531
上傳日期:   2026/6/2 大小:   404KB
格式:   pdf  共5頁 來源:   財(cái)信證券
評級:   -- 作者:   劉飛彤
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三維情緒模型共設(shè)計(jì)三個角度來觀察市場情緒面,包括情緒預(yù)期、情緒溫度、情緒濃度,它們可以用來觀察情緒面不同頻率的波動,分別是中高頻、中頻、低頻維度的波動??偨Y(jié)論:根據(jù)三維情緒模型,整體來看,當(dāng)前權(quán)益資產(chǎn)的建議倉位(風(fēng)險偏好)為50%。上周(0525-0529),情緒溫度維持在“沸點(diǎn)”(情緒溫度的最高值),預(yù)計(jì)此高熱狀態(tài)無法持續(xù),另一方面情緒預(yù)期近兩周均趨勢下行,因此市場震蕩幅度加大、震蕩頻率加劇。情緒濃度下行意味市場整體分化特征加強(qiáng)。綜合來看,當(dāng)前市場處于“熵增”趨勢,波動風(fēng)險加大,整體觀點(diǎn)偏謹(jǐn)慎。
  情緒溫度指標(biāo)意義:即"交易熱度"、"資金熱度",指市場資金熱度的量化。A股資金結(jié)構(gòu)中,機(jī)構(gòu)資金/主力資金,是普遍意義上更具影響力的"中堅(jiān)力量"。我們使用主力資金在市場交易中的相對強(qiáng)弱,即主力買入率,來感知情緒溫度。情緒溫度是將主力買入率平滑處理后,計(jì)算三年滾動百分位的結(jié)果。情緒溫度上行代表市場主力資金熱度提升,情緒溫度下行代表市場主力資金熱度降溫。市場走勢往往與情緒溫度走勢呈現(xiàn)同升同降的一致性。情緒溫度指標(biāo)當(dāng)前值(0529)為1.0000,較前周上升0.0000,信號方向?yàn)樯仙?,情緒溫度當(dāng)前處于“沸點(diǎn)”(情緒溫度最高值)。從歷史分位來看,短期(60日)百分位處于83.33%的偏高水平,中期(半年)百分位處于91.67%的極高位置,長期(兩年)百分位則處于92.40%的極高區(qū)間。
  情緒預(yù)期指標(biāo)意義:股指期貨價格能反映市場對未來短期的預(yù)期。期貨升貼水率是期貨價格與現(xiàn)貨價格的價差,升水率上升表示市場短期情緒向好。期權(quán)的指標(biāo)同樣能反映未來短期預(yù)期,其中成交額PCR(看跌期權(quán)成交額與看漲期權(quán)成交額的比值)更能體現(xiàn)主力情緒。在投資者傾向買入期權(quán)的市場中,成交額PCR越小,市場情緒越樂觀。滬深300股指期貨升貼水率和上證50ETF期權(quán)成交額PCR的倒數(shù)具有一定同步性,我們通過取均值和主成分分析的方法合成情緒預(yù)期指標(biāo)。情緒預(yù)期上行代表市場短期情緒向好,情緒預(yù)期下行代表市場短期觀望情緒濃厚。情緒預(yù)期指標(biāo)當(dāng)前值(0529)為0.5241,較前周下降0.0757,信號方向?yàn)橄陆怠臍v史分位來看,短期(60日)百分位處于35.00%的較低水平,中期(半年)百分位處于54.17%的中性位置,長期(兩年)百分位則處于53.20%的中性區(qū)間。
  情緒濃度指標(biāo)意義:情緒濃度衡量A股市場多資產(chǎn)的相關(guān)性。我們計(jì)算中信三級行業(yè)體系指數(shù)的第一主成分方差貢獻(xiàn)率,此值越高代表全市場資產(chǎn)相關(guān)性越高。我們認(rèn)為市場相關(guān)性提升的過程是情緒濃度不斷累積的體現(xiàn)。情緒濃度指標(biāo)高于警戒線(警戒值:0.83)的極值點(diǎn)具有長期牛熊轉(zhuǎn)折的預(yù)示作用,接近于市場拐點(diǎn)。衡量全市場資產(chǎn)間聯(lián)動程度。高濃度→Beta行情(系統(tǒng)性同漲跌);低濃度→Alpha分化機(jī)會。濃度超過警戒線0.83并形成頂部,往往預(yù)示市場拐點(diǎn)。情緒濃度指標(biāo)當(dāng)前值(0529)為0.6976,較前周下降0.0068,趨勢下行、市場分化延續(xù)。從歷史分位來看,短期(60日)百分位處于0.00%的極低水平,中期(半年)百分位處于34.17%的較低位置,長期(兩年)百分位則處于63.60%的較高區(qū)間。
  風(fēng)險提示:本報(bào)告結(jié)論建立在對歷史數(shù)據(jù)的客觀分析之上,歷史業(yè)績不代表未來表現(xiàn),需警惕模型在市場環(huán)境發(fā)生質(zhì)變時存在的失效風(fēng)險;模型構(gòu)建過程中可能存在過擬合或前瞻性偏差,導(dǎo)致實(shí)盤運(yùn)行效果與歷史回測產(chǎn)生預(yù)期差異;市場面臨宏觀政策調(diào)整、地緣政治及黑天鵝事件等系統(tǒng)性風(fēng)險,可能導(dǎo)致資產(chǎn)相關(guān)性發(fā)生劇變;實(shí)際交易中受到流動性限制、交易滑點(diǎn)及稅費(fèi)成本等因素影響,可能導(dǎo)致策略執(zhí)行收益不及理論預(yù)期;量化模型是對現(xiàn)實(shí)市場的簡化模擬,無法完全捕捉個體行為及情緒波動帶來的非理性波動風(fēng)險。
  
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