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中信證券-量化與配置專題研究:國內(nèi)量化基金發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì):十年洗練,格局初現(xiàn)-181107
上傳日期:
2018/11/7
大小:
1486KB
格式:
pdf 共22頁
來源:
中信證券
評(píng)級(jí):
無
作者:
劉方,朱必遠(yuǎn),王兆宇
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
尤其在大資管行業(yè)向凈值化、科技化演進(jìn)的背景下,投資者對(duì)量化策略的關(guān)注度與日俱增。本文從基金研究的視角,勾勒國內(nèi)量化策略的歷史發(fā)展和當(dāng)前現(xiàn)狀、并初步探討了未來可能的發(fā)展方向。
國內(nèi)量化策略演化的三個(gè)階段。量化策略的發(fā)展依托于衍生工具發(fā)展和投研積累。從策略演化的進(jìn)程看,總體包括2010 年之前、2010 年至2015年、以及2016 年以來三個(gè)階段,不同階段的策略類型和風(fēng)險(xiǎn)收益特征發(fā)生了顯著變化。
當(dāng)前全市場(chǎng)量化基金規(guī)模合計(jì)約4000 億(不包含被動(dòng)指數(shù)型產(chǎn)品)。其中:(1)私募類量化產(chǎn)品規(guī)模約2000 億,在證券類私募產(chǎn)品中占比7%;策略類型包括市場(chǎng)中性、指數(shù)增強(qiáng)、量化選股\多空、CTA 策略、量化多策略、期權(quán)策略、套利類策略等。(2)公募量化基金規(guī)模1200 億(不含被動(dòng)指數(shù)型產(chǎn)品),在權(quán)益類公募基金中占比約5%;策略類型以指數(shù)增強(qiáng)和量化選股為主。(3)基金專戶和券商資管中的量化產(chǎn)品占比較低。
國內(nèi)主流量化策略體系。權(quán)益型量化產(chǎn)品中,在股票端包括市場(chǎng)中性策略(Alpha)、指數(shù)增強(qiáng)(Alpha+Beta)、以及量化選股(Alpha+Smart Beta);期貨端以CTA 策略為主。此外還包括ETF、期現(xiàn)套利等套利類策略。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步演化出了量化多策略和FOF 類產(chǎn)品。各類策略原理、風(fēng)險(xiǎn)收益特征和歷史業(yè)績(jī)等詳見正文分析。
2018 年以來量化策略表現(xiàn):(1)CTA 策略表現(xiàn)相對(duì)較好,體現(xiàn)了“危機(jī)Alpha”屬性;(2)指數(shù)增強(qiáng)和量化選股策略:Alpha 難敵負(fù)Beta;(3)中性策略業(yè)績(jī)分化:中位數(shù)為負(fù),但前1/4 產(chǎn)品的收益率超過7%;(4)多策略的配置貢獻(xiàn)不顯著。
行業(yè)展望:投資者機(jī)構(gòu)化,競(jìng)爭(zhēng)和分化加劇。對(duì)比海外而言,國內(nèi)量化策略占比仍低。長(zhǎng)期而言,如果衍生品工具出現(xiàn)進(jìn)一步的豐富和放松,可能是國內(nèi)量化策略發(fā)展的重要拐點(diǎn)。中期來看,在需求端來看,或?qū)⒊尸F(xiàn)投資者機(jī)構(gòu)化的發(fā)展趨勢(shì);在供給端來看,伴隨海外機(jī)構(gòu)布局加速國內(nèi)布局,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和管理人分化預(yù)計(jì)將進(jìn)一步加劇。在上述背景下,產(chǎn)品預(yù)計(jì)將呈現(xiàn)Beta 與Alpha 的進(jìn)一步分離:Beta 的形式愈加多樣,向規(guī)?;偷统杀净较虬l(fā)展;而真正的Alpha 愈加稀缺。
主動(dòng)投資和量化投資的融合。優(yōu)質(zhì)的主動(dòng)阿爾法和量化阿爾法均具有稀缺性,且相關(guān)性低。對(duì)量化管理人而言,主動(dòng)投資和量化投資的融合是擴(kuò)大規(guī)模邊界的重要手段;同時(shí),能夠結(jié)合外部環(huán)境變化意識(shí)到策略的適用邊際、并主動(dòng)調(diào)整策略配置,也至關(guān)重要。對(duì)主動(dòng)投資管理人而言,量化的應(yīng)用可以體現(xiàn)為產(chǎn)品工具化定位和績(jī)效歸因、投研環(huán)節(jié)上的信息處理效率和交易效率提升、組合風(fēng)險(xiǎn)管理上的量化監(jiān)控、以及在客戶財(cái)富管理上的精細(xì)化服務(wù)等方面。更為重要的是,對(duì)機(jī)構(gòu)投資者而言,可以充分利用其低相關(guān)性,在主動(dòng)阿爾法和量化阿爾法進(jìn)行分散配置,改善組合的投資績(jī)效。
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