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>> 東方證券-宏觀固收量化研究系列之(八):基于量價信息的利率擇時探討-221213
上傳日期:   2022/12/13 大?。?/td>   2892KB
格式:   pdf  共31頁 來源:   東方證券
評級:   -- 作者:   王星星
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研究結(jié)論
  本文探討了通過挖掘利率市場量價信息來進(jìn)行擇時的可能性,不同于傳統(tǒng)技術(shù)分析的做法,本文嘗試尋求好的量價因子,構(gòu)建因子池,并最終將各因子的信號通過等權(quán)法或回歸法合成最終信號,并在10年期國債期貨主力合約、10年國開活躍券和長短久期指數(shù)輪動上進(jìn)行回測。
  本文以2020年底之前作為樣本內(nèi)區(qū)間,回測了成交量、價格動量、價格波動、期限利差水平、期限利差動量、稅收利差水平、稅收利差動量、期現(xiàn)價差、資金面水平、資金面波動10個大類,共計578個時序因子,然后根據(jù)因子樣本內(nèi)表現(xiàn)的定量指標(biāo)篩選出較好的因子構(gòu)成因子池。
  對于因子池中的因子,我們嘗試用等權(quán)法和回歸法來合成最終信號。經(jīng)回測,等權(quán)法合成因子表現(xiàn)較好,并且在樣本外仍然有不錯的超額收益:
  對于國債期貨標(biāo)的,全樣本年化收益達(dá)到4.25%,收益風(fēng)險比達(dá)1.41,平均交易天數(shù)為7.69天/次;
  對于10年期國開活躍券利率標(biāo)的,全樣本年化賺得收益率達(dá)到71.1bps,收益風(fēng)險比達(dá)1.54,平均交易天數(shù)為7.96天/次;
  對于長短久期輪動組合,全樣本年化收益達(dá)到6.36%,收益風(fēng)險比達(dá)3.1。
  本文還嘗試了使用滾動和擴(kuò)展的方式定期更新因子池的做法,結(jié)果表明,擴(kuò)展方式下的回歸法合成效果較好,對于10年期國開活躍券利率標(biāo)的,2016年以來的回測結(jié)果顯示,年化賺得收益率達(dá)到42.4bps,收益風(fēng)險比達(dá)0.96。
  最后,本文還根據(jù)這578個時序因子在不同波段行情下的表現(xiàn),篩選出具有反轉(zhuǎn)特征的因子,分別為5Y國債_近10日標(biāo)準(zhǔn)差_近3Y歷史分位數(shù)、2Y國開_近5日標(biāo)準(zhǔn)差_近5Y歷史分位數(shù)、10Y國開_近5日標(biāo)準(zhǔn)差_近1Y歷史分位數(shù)、R007_近5日標(biāo)準(zhǔn)差_近1Y歷史分位數(shù)、DR007成交額_水平值_近5Y歷史分位數(shù)、R001_近5日標(biāo)準(zhǔn)差_近1Y歷史分位數(shù),供投資者參考。
  隨著利率債市場的波動不斷加大,定量化策略和量價因子可以從統(tǒng)計分析、回溯歷史等角度給投資者提供參考意見,為投資決策提供補(bǔ)充的信息和思路。
  風(fēng)險提示
  量化模型失效的風(fēng)險
  市場極端環(huán)境的沖擊
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